Mistral API 定价 - 如何免费使用 Mixtral (MoE) API！ - Anakin.ai

一. 简介

在现代数字化时代，生成式人工智能（AI） 正迅速改变创造与执行的边界。通过 人工智能即服务（AIaaS），生成模型不仅仅是工具，更成为开发者和企业的创新合作伙伴。Mistral AI 提供强大的生成模型和 API ，帮助用户撰写故事、生成代码，甚至在以太网上引发对话，实现创意与执行的无缝连接。

二. 免费使用 Mixtral API 的机会

自 Mixtral 8x7B 发布以来，AI 社区广泛讨论其潜力。通过 Anakin AI 提供的 API，开发者可以在线体验这款开源大语言模型（LLM），并为多种生成式 AI 应用创建定制化解决方案。

Mixtral API 支持开发者管理多模型应用，无论是文本生成还是图像生成，都可以通过 Anakin AI 实现 流程优化 和 支付服务管理。

三. Mistral API 的模型选择

Mistral AI 提供多种型号，适用于不同性能需求和预算：

Mistral Tiny：最具成本效益，支持 Mistral 7B Instruct v0.2，在 MT Bench 英语任务中得分 7.6。
Mistral Small：支持 Mixtral 8x7B，精通多语言（英语、法语、德语等），在 MT Bench 得分 8.3。
Mistral Medium：性能最强，支持多语言和编码任务，MT Bench 得分 8.6，并在多项基准测试中超越 Gemini Pro。

这些模型在语言能力上表现优异，并能与人类意图高度一致，满足生成式 AI 的实际应用需求。

四. Mistral API 的定价策略

Mistral AI 采用按需付费模式，用户只需为实际使用的服务付费。

1. 聊天完成 API 定价

模型	输入价格（欧元/百万代币）	输出价格（欧元/百万代币）
Mistral Tiny	0.14	0.42
Mistral Small	0.6	1.8
Mistral Medium	2.5	7.5

2. 嵌入 API 定价

嵌入 API 生成文本矢量，用于相似性分析和聚类：

Mistral Embeddings：0.1 欧元/百万代币

这种模式适合小型项目到复杂系统的多种应用。

五. 如何选择适合的 API

根据需求和预算，可选择：

Mistral Tiny：适合英语任务，高性价比。
Mistral Small：支持多语言与代码生成，性能成本平衡最佳。
Mistral Medium：顶级性能，适合高要求任务。

初创企业或预算有限团队可优先按需付费，而长期使用的企业可考虑订阅模式。

六. 不同供应商的 Mixtral API 选项（中文说明）

1. Mistral AI

定价：输入 0.6€/百万代币，输出 1.8€/百万代币
主要产品：Mixtral-8x7b-32kseqlen，以成本与性能平衡著称
独特功能：最高推理速度可达 100 tokens/s，价格仅 0.0006€/1K tokens，效率与速度兼具

2. Abacus AI

定价：每千代币 \$0.0003；检索服务 \$0.2/GB/天
特点：极具竞争力的低价，尤其适合成本敏感型用户
更多信息：Abacus AI 文档

3. DeepInfra

定价：每百万代币 \$0.27
特点：提供在线门户，可测试 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
更多信息：DeepInfra 官网

4. Together AI

定价：每百万代币 \$0.6（输出价格未说明）
主要产品：Mixtral-8x7b-32kseqlen 与 DiscoLM-mixtral-8x7b-v2
特点：强调快速推理性能
更多信息：Together AI Blog

5. Perplexity AI

定价：输入 \$0.14/百万代币，输出 \$0.56/百万代币
主要产品：Mixtral-Instruct，与 13B Llama 2 端点定价一致
激励措施：新用户每月可获得 \$5 API 积分
更多信息：Perplexity AI 文档

6. Anyscale Endpoints

定价：每百万代币 \$0.50
主要产品：官方 Mixtral 8x7B，兼容 OpenAI API
即将功能：计划支持 JSON 模式与函数调用
更多信息：Anyscale Endpoints 文档

七. Mistral Medium 与 GPT-3.5 Turbo 的对比

Mistral Medium 在 AI 市场表现突出：

API 成本低四倍
性能接近甚至超越 GPT-3.5 Turbo
激进定价策略，使其成为强大竞争对手

八. 如何使用 Mistral API

1. 获取 API 密钥

注册并获取 API 密钥，用于验证请求。

2. 创建聊天完成

Python 示例代码：

import requests

headers = {
    'Authorization': 'Bearer your_api_key_here',
    'Content-Type': 'application/json',
}

data = {
    "model": "mistral tiny",
    "messages": [{"role": "user", "content": "给我讲个笑话。"}],
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 1,
    "max_tokens": 16,
    "stream": False,
    "safe_mode": False,
    "random_seed": None
}

response = requests.post('https://api.mistral.ai/chat/completions', headers=headers, json=data)
print(response.json())

3. 创建嵌入

data = {
    "model": "mistral embed",
    "input": ["Hello", "world"],
    "encoding_format": "float"
}

response = requests.post('https://api.mistral.ai/embeddings', headers=headers, json=data)
print(response.json())

九. 结论

Mistral AI 提供强大 API 工具，涵盖聊天生成与嵌入创建等功能。其灵活定价和高性能使其成为 生成式 AI 应用开发的理想选择。

作为技术提供者与创新合作伙伴，Mistral API 为各行业 AI 应用提供无限可能，帮助企业释放 AI 潜力。

原文链接: http://anakin.ai/blog/mistral-api/