Mistral API 定价 - 如何免费使用 Mixtral (MoE) API！ - Anakin.ai

想象一下，一个世界中，创造的工具触手可及，想法与执行之间的障碍几乎不存在。这正是人工智能即服务（AIaaS）所构建的未来——在这个世界里，生成式人工智能（AI）模型不仅仅是工具，更是合作伙伴，能够帮助您撰写故事、编写代码，甚至在以太网上引发对话。

这并非遥远的未来，而是当下的现实。在这个快速发展的技术时代，Mistral AI 已经成为行业中的重要角色。他们不仅提供生成开发者和企业提供了实现创新愿景的强大工具。

免费使用 Mixtral API 的机会

自 Mixtral 8x7B 最新版本发布以来，AI 社区对其热议不断。这款大语言模型（LLM）。

Mixtral API 支持开发者为多个 AI 模型创建定制化的应用程序。无论是生成式模型还是图像生成模型，Anakin AI 都能为您提供一站式服务，帮助您优化流程并轻松管理支付服务。

Mistral API 的模型选择

Mistral AI 提供的 API 包括多种型号，分别适用于不同的性能需求和预算：

• Mistral Tiny：最具成本效益的模型，支持 Mistral 7B Instruct v0.2，在 MT Bench 英语任务中得分 7.6。
• Mistral Small：支持 Mixtral 8x7B，精通多种语言（如英语、法语、德语等），在 MT Bench 上得分 8.3。
• Mistral Medium：性能最强的模型，支持多语言和编码任务，在 MT Bench 上得分 8.6，并在多项基准测试中超越 Gemini Pro。

这些模型不仅在语言能力上表现出色，还能与人类意图高度一致，为生成式 AI 的实际应用提供了重要支持。

Mistral API 的定价策略

Mistral AI 采用灵活的按需付费模式，用户只需为实际使用的服务付费。以下是主要 API 的定价详情：

聊天完成 API 定价

这些价格在市场上极具竞争力，尤其是考虑到这些模型在生成式 AI 任务中的性能。

嵌入 API 定价

嵌入 API 专注于从文本生成矢量嵌入，适用于文本相似性、聚类等任务：

• Mistral 嵌入：0.1 欧元/百万代币

这种定价模式适合从小型项目到复杂系统的多种应用场景。

如何选择适合的 API？

根据需求和预算，您可以选择以下模型：

• Mistral Tiny：适合英语任务，性价比高。
• Mistral Small：支持多语言和代码生成，性能与成本的最佳平衡。
• Mistral Medium：提供顶级性能，适合高要求的任务。

对于初创企业或预算有限的团队，按需付费模式是理想选择，而订阅模式可能更适合长期使用的企业。

不同供应商的 Mixtral API 选项

以下是一些提供 Mixtral API 的供应商及其特点：

1. AI 市长

• 定价：输入 0.6 欧元/百万代币，输出 1.8 欧元/百万代币
• 特点：高效推理性能，成本与速度兼具。

2. AI 算盘

• 定价：0.0003 美元/千代币
• 特点：极具竞争力的价格，适合预算有限的用户。

3. DeepInfra

• 定价：0.27 美元/十万代币
• 特点：提供在线门户，可试用 Mixtral 模型。

4. Together AI

• 定价：0.6 欧元/百万代币
• 特点：强调快速推理性能。

5. 困惑 AI

• 定价：输入 0.14 欧元/百万代币，输出 0.56 欧元/百万代币
• 特点：新用户可获得每月 5 美元的 API 积分。

6. 任意尺度端点

• 定价：0.50 美元/百万代币
• 特点：兼容 OpenAI API，计划支持 JSON 模式和函数调用。

Mistral Medium 与 GPT-3.5 Turbo 的对比

Mistral Medium 的出现为 AI 市场带来了新的竞争。与 GPT-3.5 Turbo 相比，Mistral Medium 的 API 成本低四倍，但性能接近甚至超越 GPT-3.5 Turbo。其激进的定价策略使其成为强大的竞争对手。

如何使用 Mistral API？

以下是使用 Mistral API 的基本步骤：

步骤 1：获取 API 密钥

注册并获取 API 密钥，用于验证 API 请求。

步骤 2：创建聊天完成

以下是 Python 示例代码：

import requests

headers = {
    'Authorization': 'Bearer your_api_key_here',
    'Content-Type': 'application/json',
}data = {
    "model": "mistral tiny",
    "messages": [{"role": "user", "content": "给我讲个笑话。"}],
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 1,
    "max_tokens": 16,
    "stream": False,
    "safe_mode": False,
    "random_seed": None
}response = requests.post('https://api.mistral.ai/chat/completions', headers=headers, json=data)
print(response.json())

创建嵌入

以下是创建嵌入的示例代码：

data = {
    "model": "mistral embed",
    "input": ["Hello", "world"],
    "encoding_format": "float"
}

response = requests.post('https://api.mistral.ai/embeddings', headers=headers, json=data)
print(response.json())

结论

Mistral AI 的 API 为开发者提供了强大的工具，支持从聊天生成到嵌入创建的多种功能。其灵活的定价模式和卓越的性能使其成为 AI 应用开发的理想选择。

随着 Mistral AI 的不断发展，它不仅是技术提供者，更是创新的合作伙伴，为各行业的 AI 应用整合提供了无限可能。如果您希望释放 AI 的潜力，Mistral API 将是您不可或缺的工具。

原文链接: http://anakin.ai/blog/mistral-api/