MCP、A2A 与 ACP：解析人工智能通信的新标准

随着人工智能技术的快速发展，智能主体之间的交互方式及其与环境的关系正在发生深刻变化。如今，人工智能系统不再是孤立运行的单一模块，而是通过结构化、安全且具备上下文感知能力的协议协同工作。这些协议使得人工智能系统能够高效地交换信息、委派任务并执行复杂的工作流。

在这一生态系统中，三种关键的人工智能通信标准脱颖而出：

模型上下文协议（MCP）
代理2代理（A2A）协议
代理通信协议（ACP）

本文将深入探讨这些通信框架的工作原理、差异以及它们如何塑造下一代定制人工智能代理。无论您是人工智能架构师，还是对本地代理通信系统感兴趣的企业，理解这些标准对构建未来的人工智能系统至关重要。

代理间通信的兴起

传统的人工智能代理通常被设计为独立的系统，在特定环境中响应输入并生成输出。然而，随着用例的复杂性不断增加，例如多代理工作流、人工智能驱动的流程自动化和自适应学习系统，代理之间的通信需求也日益增长。这些需求包括：

共享上下文信息
实时协调
在分布式环境中运行

为满足这些需求，全新的代理通信协议应运而生。这些协议为人工智能代理的交互提供了标准化的基础，确保了互操作性和数据交换的安全性。

什么是 MCP（模型上下文协议）？

模型上下文协议（MCP）是一种新兴的通信标准，专注于管理和传播人工智能代理与模型之间的上下文信息。与简单的消息传递系统不同，MCP着重于语义上下文的保留、任务沿袭以及动作记忆。

MCP 的主要特征

动态内存管理：允许代理存储、调用和共享动态上下文，例如任务历史、用户偏好或特定于模型的变量。
互操作性：支持不同模型之间的协作，非常适合混合使用大型语言模型（LLM）和领域特定代理的系统。
上下文压缩与优先级：高效过滤和转发最相关的上下文数据，降低通信开销。
安全与治理：支持细粒度权限控制，确保上下文数据的可见性和安全性。

什么是 A2A（Agent2Agent）协议？

代理2代理（A2A）协议旨在促进自主人工智能代理之间的对等通信。与 MCP 专注于上下文管理不同，A2A 更关注代理之间的任务委托、协商和同步。

A2A 的主要特点

去中心化通信：代理之间直接对话，无需中央控制节点。
基于任务的消息传递：支持多种消息类型（如 REQUEST、INFORM、CONFIRM、PROPOSE），模拟类人协作。
即插即用架构：允许新代理动态加入或退出网络。
跨域可操作性：支持具有不同目标、语言和功能的代理之间的协作。

在物流、金融和医疗保健等行业，A2A 协议能够有效分配工作负载，监控代理状态，并委派任务，尤其适用于需要快速、安全通信的本地代理通信系统。

什么是 ACP（代理通信协议）？

代理通信协议（ACP）是一个通用框架，用于管理代理之间的结构化对话。可以将其视为包括 A2A 在内的其他协议的广泛保护伞。

ACP 的主要特征

消息标准化：基于言语行为理论（如 INFORM、QUERY、REQUEST）标准化代理之间的通信。
本体支持：代理共享通用词汇表，减少歧义。
错误处理：提供强大的异常管理和消息验证机制。
代理注册服务：代理可以通过目录服务注册功能并发现其他代理。

ACP 广泛应用于异构人工智能系统环境，通常由人工智能代理开发公司协调，以构建可扩展的分布式平台。

MCP vs A2A vs ACP：比较分析

为您的人工智能堆栈选择正确的协议

在构建或扩展人工智能代理通信架构时，选择 MCP、A2A 或 ACP 取决于具体需求：

MCP：适用于依赖上下文、历史记录和个性化交互的人工智能代理，例如推荐系统、个性化助手或医疗保健代理。
A2A：适用于需要分布式决策或多代理协调的环境，例如供应链、金融系统或机器人集群。
ACP：适用于需要跨代理的通用语言和消息传递标准的复杂企业环境。

例如，在智能医院系统中：

使用 MCP 共享患者上下文信息；
使用 A2A 实现诊断机器人之间的实时协调；
使用 ACP 作为整体通信框架。

代理通信协议的实际应用

电子商务与个性化

使用 MCP 在多个推荐代理之间共享用户偏好。
使用 A2A 进行动态定价机器人协商库存决策。
使用 ACP 规范聊天机器人、搜索代理和订单管理器之间的交互。

金融服务

A2A 协议促进风险代理和欺诈检测机器人之间的通信。
ACP 确保合规性通信的结构化。
MCP 管理客户特定的交易模式和上下文。

医疗保健

MCP 服务器存储和分发患者数据上下文，用于诊断和治疗计划。
A2A 协议支持预约调度员、实验室测试经理和药物提醒之间的协作。
ACP 确保所有通信符合医疗保健法规，安全且高效。

总结

人工智能的未来是以代理为中心的协作生态系统。理解 MCP、A2A 和 ACP 等协议不仅是技术上的需求，更是解锁下一代人工智能功能的关键。这些框架为人工智能代理的交互、合作和智能编排提供了坚实的基础。

通过选择适合的通信协议，您可以为人工智能系统的未来发展奠定基础，推动技术创新和业务增长。

原文链接: https://www.bluebash.co/blog/mcp-vs-a2a-vs-acp-agent-communication-protocols/