【日积月累】 利用AI技术赚钱的多种途径，包括开发AI驱动的应用程序、提供AI咨询服务、创建AI教育课程、投资AI初创公司以及利用AI优化现有业务。作者强调了AI在自动化、数据分析和个性化服务中的商业价值，并建议读者结合自身技能选择合适的方向，如编程、营销或投资，以抓住AI领域的盈利机会。同时，文章提醒需关注伦理问题和市场竞争，确保可持续性发展。

【API对比报告】 享联科技股票API是厦门享联科技股份有限公司提供的金融数据接口服务。它专注于中国股票市场的数据，能够提供实时行情、历史数据、财务数据等多维度信息，支持指数实时数据查询，覆盖沪深300、中证500等重要指数。

【API使用场景】 在数据驱动时代，__Google Trends 使用 Google Trends API 获取热门趋势数据”，涵盖工具选型、[Python]( 接入、实时与历史数据抓取、进阶参数配置、自动化管道搭建、可视化展示、风险防范及应用案例，全流程细...

【学习各类API】 引言 REST 是互联网上计算机之间通信的最常见标准。什么是 REST？为什么它如此流行？让我们来一探究竟。 什么是 API？ API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是两种计算机之间通...

【日积月累】 引言：为何选择 EF Core？ Entity Framework Core（EF Core）是 .NET 平台上最流行的 ORM 框架，省去绝大多数手写 SQL 的烦恼。只需少量配置，即可实现模型与数据库的双向映射与 CRUD 操作。 ...

【日积月累】 引言：为什么需要数据校验？ 在互联网上填写表单时，用户经常输入虚假或格式错误的数据。为保证 API 接收的数据符合预期，数据校验（Data Validation） 是必不可少的步骤。 本文将演示两种常见校验方式：路由约束（简单类型校验）与 ...

【日积月累】 引言：为何需要异步？ 在现代应用中，数据库调用 和 网络请求 往往是最慢的操作，就像计算机世界里的“乌龟”。即使不断堆硬件，也无法彻底解决根本问题。 借助 async/await，我们可以在等待慢操作时，让服务器同时处理其他任务，从而大幅...

【日积月累】 引言 API Controllers 就像房屋的门，负责人们进出。对于 Web API，当我们通过 URL 访问接口时，就是“走”进了对应的 Controller。理解“列表（List）”与“详情（Detail）”端点是设计 API 的基础...

【日积月累】 今天的内容是针对新手的，涉及到技术层面，即 [API]( 和自动交易。程式交易除了回测（backtesting）之外，另一个非常重要的领域就是自动交易。在技术层面上实现自动交易，就需要运用到 [API 这一技术]( API 进行自动交易，那...

【学习各类API】 在开发 Android 应用时，保护 API 密钥的安全性至关重要。API 密钥用于验证你对各种平台（如 Google Maps API 和 SDK）的调用，因此必须妥善保护，避免泄露。本文将介绍一种方法，通过将 API 密钥从版本控制中隐...

【日积月累】 API网关与API管理是工程师需掌握的两项关键技术，二者服务于API生命周期的不同阶段。API网关从运行时请求控制出发，负责流量的接入控制、协议转换、路由转发、安全拦截等；API管理则从全生命周期治理出发，关注API的定义、文档编写、版本控制、安全使用、计量计费等。二者协同工作，通过接口注册、服务发现、策略下发等机制，形成从设计到发布的闭环。

【日积月累】 在活动策划、票务管理及数字营销领域，利用API接口实现自动化和集成服务已成为提升效率的关键手段。Eventbrite作为领先的在线活动管理平台，其API开放平台为开发者提供了丰富的接口，使得用户能够无缝地将Eventbrite的功能集成到自...

【日积月累】 探索易宝支付智能解决方案如何助力企业实现数字化升级、安全风控与数据智能，为商业未来构建增长引擎。

【日积月累】 这篇文章全面对比了Manus、OpenManus和OWL三个AI智能体。Manus是一个通用型AI代理，能够自主执行任务，其核心架构包括规划模块、记忆模块和工具使用模块。OpenManus是Manus的开源复刻版本，采用极简可插拔框架，强调模块化和可扩展性。OWL则是一个开源AI智能体项目，完全复刻了Manus的核心功能，并在灵活性和开源生态上实现了超越。文章还介绍了Agent的发展历程，从裸大模型调用到长短任务智能体的变化。

【日积月累】 本文深度剖析了基于模型上下文协议（MCP）的AI应用架构设计新范式。MCP通过标准化LLM与外部工具/数据的交互协议，解决了传统开发中接口适配与解析的复杂性，推动AI Agent从单点智能迈向平台级协作。文章系统阐释了MCP的核心机制（Server/Tool/Client三元架构）、与Function Calling的本质差异（厂商中立性），并针对企业落地挑战提出创新方案：通过Nacos统一管理MCP Server与动态提示词、云原生API网关实现协议转换与安全管控、函数计算优化稀疏调用场景资源效率。最终构建了以"Server First"为理念的AI应用开发新范式，重构企业技术架构与团队协作模式，为业务敏捷创新提供基础设施支撑。