【API开发】 分析API的有效性和质量需要结合定性和定量标准来进行。本文列出一些可用于评估 API 的定量标准。

【API开发】 API 是模块或者子系统之间交互的接口定义。好的系统架构离不开好的 API 设计，而一个设计不够完善的 API 则注定会导致系统的后续发展和维护非常困难。比较好的API设计样板可以参考 github 和 k8s ，它们都是典型的RESTful接口。云服务对外开放的窗口就是OpenAPI，今天要讨论的话题是“云服务场景下OpenAPI设计的挑战”。

【API开发】 Toapi 是一个简单易用的 Python 库，它专门用于帮助开发者更方便地调用和处理各类 API。无论你是在处理公共 API、第三方服务，还是你自己创建的 API，Toapi 都能帮你轻松实现自动化的 API 请求和数据处理。通过封装常见的 API 调用模式，它大大简化了 API 调用的复杂度，让开发者可以将精力集中在更具创造性的任务上。

【API开发】 通过 Darabonba 对 OpenAPI 进行描述，其本质就是统一了元数据，只是这个元数据并不是 JSON 或者 Yaml 这样的方式来描述的，而是通过 DSL 代码来描述。Darabonba 的编译器则会将 Darabonba 的 DSL 代码转化为 AST，通过 OpenAPI 描述转化而来的 AST 不仅包含了 OpenAPI 的信息，而且还包含整个 OpenAPI 的流程性描述，所以我们只需要通过 AST 开发对应的各语言SDK就可以生成多语言的 SDK了。

【API开发】 本篇文章分享的是内网环境中的 API 开发及治理。首先需要解释一下，标题中的“内网环境中 的 API”指的是提供给内网里的其它微服务调用的 API。

【API开发】 本文讨论了四种主要的 API 架构风格，比较它们的优缺点，并重点介绍每种情况下最适合的 API 架构风格。

【API开发】 本文详细介绍了如何利用 OpenAI 的实时 API（Realtime API）进行自然语言处理和代码补全等任务。通过低延迟和高吞吐量的特性，OpenAI 的实时 API 成为开发者构建智能应用的理想选择。文章从获取 API 密钥、安装必要库、发起 API 请求到处理响应，逐步讲解了 OpenAI Realtime API 的使用方法。此外，还提供了实际应用案例，如实时聊天机器人和代码补全工具，并分享了性能优化与最佳实践，包括批量处理请求和错误处理机制。通过本文，开发者可以快速掌握 OpenAI Realtime API 的使用，并将其应用于实际项目中。

【API开发】 以示例API服务“API性能”为例，本文将深入解析从测试准备到工具应用的完整流程，帮助读者在实际项目中掌握API性能测试的关键方法 和实用技巧，系统提升API服务的整体表现。

【API开发】 本文介绍了多种方法来查看 Python 已安装库的版本，涵盖了使用 pip、import、sys、help 和 conda 命令等方法。了解库版本对于确保代码兼容性、更新或降级库至关重要。希望本文能够帮助你更好地管理 Python 库，并提高你的开发效率。

【API开发】 通过使用 python调用 Next.js 的 API 接口，你可以轻松实现前后端的数据传递。这种方法不仅提高了开发效率，还能让你的应用程序更具灵活性和扩展性。数据交互的核心目标是让不同的系统无缝协作。无论是获取用户信息还是提交数据到服务器，API 都是连接这些操作的桥梁。掌握如何使用 python调用 API，将为你的开发技能带来质的提升。

【API开发】 Gemini API 提供了丰富的功能和灵活性，可以帮助开发者构建各种金融科技应用。本文介绍了获取免费 Gemini API 的方法，以及一些高级功能和应用场景。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和使用 Gemini API，并构建出更强大的应用。

【API开发】 本文详细介绍了如何根据美国邮政编码定位区域的方法和应用。邮政编码不仅用于标识特定区域，还蕴含着丰富的地理和人口统计信息。文章介绍了使用在线邮政编码查找工具、地理编码API以及Python库（如geocoder和geopy）来实现邮政编码的地理定位。通过这些工具和库，可以轻松获取邮政编码对应的经纬度，计算不同邮政编码之间的距离，并应用于地图服务、电子商务、房地产和医疗保健等多个领域，提供个性化和精准的服务。掌握这一技能对于开发者、数据分析师和营销人员至关重要，有助于深入地理空间分析和优化服务。

【API开发】 在这篇文章中，我们想从技术角度向你概述 Spacelift Azure 集成的工作原理，并讨论我们在设计和开发它时遇到和解决的一些问题。

【API开发】 本文介绍了如何使用 Python 和 Playwright 从 Google 财经抓取财务数据的详细步骤。首先，设置开发环境并安装所需的库。接着，通过 Playwright 启动 Chromium 浏览器并导航到特定股票页面。文章强调了使用 CSS 选择器提取市场价格、变化、市场关闭时间等数据的重要性。接下来，介绍了如何编写抓取函数以提取数据，并将其导出为 CSV 文件。为避免被网站阻止，建议在请求之间引入随机延迟、轮换 User-Agent 字符串，并使用 playwright-stealth 库。最后，文章讲解了如何将代码部署到 Apify 平台，以实现定时抓取和数据存储。总结来说，读者可以通过本指南学习到从 Google 财经抓取数据的完整流程及相关注意事项。

【API开发】 我们将介绍 Node 和 Apollo GraphQL 的基本设置和架构，使用 Supertest 进行单元测试，了解如何使用 Apollo 客户端从 React 前端应用程序使用 API，最后使用 Apollo 沙箱记录 API。