2025年API安全趋势前瞻：AI、无密码身份与零信任的影响

一. AI与API的深度融合

在快速发展的技术环境中，人工智能（AI）正成为API安全的新焦点。尤其是AI代理的崛起，将对API开发和安全策略产生深远影响。

AI代理是一种能够使用其他工具和API执行任务的软件，用户可以通过自然语言指令与其交互。例如，通过语音或文本命令预订航班和酒店。为了完成任务，AI代理需要集成系统并调用适当的API，这对开发者提出了新的安全管理挑战。

随着AI代理和大语言模型（LLM）的普及，出现了新型产品——AI网关。类似传统API网关，但针对AI场景优化，例如：

如果计划集成AI技术，建议深入了解这些网关的安全和管理功能。

在API安全中，授权管理和可审计性变得至关重要。通过使用开放策略代理（OPA），开发者可以实现高效的授权管理，同时满足审计和合规要求。这种方法适用于复杂权限场景，提高整体系统安全性。

无密码身份验证正在逐渐成为主流，这是一种基于密码学的身份验证方式，兼具安全性和良好的用户体验。主要浏览器和操作系统对密钥的支持已非常成熟，例如Gmail、Paypal和GitHub均允许用户使用无密码方式登录。

无密码身份验证虽不直接用于API，但能显著提高用户身份安全，间接增强API和数据保护能力。其抗网络钓鱼特性——密钥与特定域名绑定——进一步提升安全性。

可验证凭据（Verifiable Credentials）通过加密技术验证用户身份和权限，在保护敏感数据方面具有巨大潜力。预计未来几年将获得更广泛应用，为API和数据安全提供强大支撑。

零信任安全模型在云原生环境中逐渐普及。核心理念是工作负载身份管理，即对应用程序和实例进行严格身份认证。

OWASP近期发布专注于“非人类身份”的十大安全问题清单，强调管理工作负载身份的重要性。有效的管理可显著提升系统整体安全性。

随着API发展，新工具增强了API规范的使用。例如，Typespec和Arazzo提供类似代码的API规范定义方式，并可转换为标准OpenAPI YAML。这种方法简化了API工作流定义，同时提高灵活性和标准化支持。

近年来，“大分拆”趋势明显：企业倾向使用专为特定任务设计的小型API工具，而非依赖大型平台。

同时，云回归现象增加：公共云成本上升，许多公司转向私有云或自托管基础设施。优点包括更好地控制数据位置、满足GDPR/CCPA要求，但也对基础设施安全提出新的挑战。

虽然AI在2025年无处不在，但它并非API安全的唯一关注点。随着技术不断发展，更多创新方案将成熟。无论是AI代理、零信任模型还是无密码身份验证，API安全仍然是企业关注的重中之重。未来，我们期望构建一个更加安全、可控的API生态系统。