
如何通过MCP+魔搭免费API搭建本地数据助手
“当别的模型还在卷榜单,GLM-4.5 已经把‘写代码 + 调工具 + 做网站’打包成一次对话。”
没有发布会、没有 PPT,智谱在 Hugging Face 与 ModelScope 同步扔出一枚“核弹”——GLM-4.5。
一句话总结:国产模型第一次在“Agent 原生”赛道把 OpenAI 按在地上摩擦。
功能 | 一句话卖点 | 实测惊艳点 | 适用场景 |
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全栈网页直出 | 一句 prompt 生成可搜索的完整网站 | 3 分钟撸出带弹幕的“B 站克隆” | 产品原型、外包 MVP |
AI PPT | 直接产出 16:9 / 小红书长图 / 简历 | 自动配图、自动数据图 | 运营汇报、投资人路演 |
Claude Code 一键平替 | 两行环境变量即可接入 | 贪吃蛇游戏一次对话直出 | IDE 插件、CI 脚本 |
工具调用原生 | 自带 JSON Schema 解析器 | 自动查天气、发邮件、调数据库 | AutoGPT、RPA 替代 |
思考/非思考双模式 | 复杂推理可显式开关 | 数学奥赛题先思考再回答 | 教育、金融风控 |
128K 长上下文 | 一次读完 300 页 PDF | 年报分析、合同审查 | 法律、投研 |
打开 https://open.bigmodel.cn → 微信扫码 → 填手机号 → 秒级开通。
控制台 → 项目管理 → 新建 → 勾选 GLM-4.5 → 自动生成 api_key,复制备用。
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="刚刚复制的 api_key"
打开 Cursor / Claude Code / Roo Code,立即生效。
不想写代码?直接访问:
版本 | 输入 | 输出 | 速度 | 适合 |
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GLM-4.5 | ¥0.8/百万 tokens | ¥2/百万 | 100 t/s | 生产环境 |
GLM-4.5-Air | ¥0.4/百万 | ¥1/百万 | 150 t/s | 个人项目 |
GLM-4.5-Flash | 0 元 | 0 元 | 200 t/s | 原型/教学 |
对比:Claude 4 ¥60/百万 → 成本直接打 1/30。
用 Next.js + Tailwind + Framer Motion 写一个 AI 简历生成器的 Landing Page,
包含 Hero、价格、FAQ、Stripe 支付按钮,并给出部署到 Vercel 的完整命令。
主题:AI 法律合同审查 SaaS
页数:12 张
风格:YC 经典蓝
输出:可在线浏览的 HTML,嵌入图表与 Mockup。
做一个 Canvas 贪吃蛇游戏,
1) 支持手机陀螺仪控制
2) 实时排行榜存 Firebase
3) 吃到食物播放 Mario 音效
一次给出完整文件结构与 README。
写一个 Python FastAPI 服务,
接收企业微信的文本消息 → 调用 GLM-4.5 → 返回 Markdown 结果。
需要 Dockerfile + docker-compose.yml。
阅读下方 100 页 PDF 合同,
输出 JSON:{高风险条款:[], 建议修改:[], 涉及金额:¥}
PDF 地址:https://xxx.com/contract.pdf
坑 | 现象 | 官方解决方案 |
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128K 超长被截断 | 返回不完整 | 使用 truncate_prompt=false ,或切分为 64K×2 |
工具调用 JSON 格式报错 | 解析失败 | 在 system prompt 里加 “请严格按照 JSON Schema 输出” |
免费额度突然耗尽 | 429 错误 | 控制台开启 按量后付费 开关,0.8 元继续跑 |
GLM-4.5 不是又一个“更大、更强”的模型,它第一次把“写代码、调工具、做产品”合并成一次对话。
成本 < 一杯奶茶,能力 > 半个团队。
现在,打开 https://open.bigmodel.cn 申请 Key,复制本文任意 Prompt,回车。
下一秒,你的 GitHub 绿格就开始疯长。
“AI 不会淘汰程序员,但会用 GLM-4.5 的程序员会淘汰不用的人。”