DeepSeek API：快速接入与应用开发全攻略

开发者和企业关注的焦点。本文将为你详细介绍如何快速接入 DeepSeek API，并基于它搭建简易问答应用，让你轻松掌握 AI 开发的精髓。

一、为什么选择 DeepSeek API？

DeepSeek API 以其卓越的性能和广泛的兼容性脱颖而出，成为开源 AI 模型领域的佼佼者。它不仅支持 OpenAI 兼容格式，大幅降低 API 调用成本，还通过最新技术架构实现了流式输出，助力高效开发。无论是技术小白还是开发高手，都能通过 DeepSeek API 快速实现自然语言处理和智能生成式对话功能，满足各种业务需求。

二、DeepSeek API 接入全流程详解

（一）注册账号

第一步，进入DeepSeek开放平台：https://platform.deepseek.com/usage。

”按钮。

输入API key名称，名称可以随便取。

点击"创建"后会显示生成的密钥Key，这里记得先点复制再关闭弹窗，不然没法查看Key。

（二）获取 API 接入参数

在接入 DeepSeek API 时，需要配置以下参数：

• base_url：https://api.deepseek.com 或 https://api.deepseek.com/v1。
• api_key：你在“API Keys”页面生成的密钥。
• model：deepseek-chat（DeepSeek-V3 默认模型）。

（三）配置模型参数

为了保护 API Key 的安全性，建议将其存储在环境变量中，而不是直接写入代码。以下是两种常见的配置方法：

方法一：终端中临时添加环境变量

在终端中输入以下命令，将 API Key 添加到环境变量中（该方法仅在当前终端会话中有效）：

export api_key="填入你的API Key"

如果希望永久添加环境变量，可以将上述命令添加到 ~/.bashrc 文件中。

在 Python 脚本中，通过以下代码获取环境变量中的 API Key：

import os

api_key = os.getenv('api_key')

base_url = "https://api.deepseek.com/v1"

chat_model = "deepseek-chat"

方法二：创建 .env 文件

创建一个 .env 文件，并在其中写入以下内容（记得替换为你的 API Key）：

api_key="your_api_key"

在同一路径下创建 Python 脚本文件，并在代码中添加以下内容：

import os

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

api_key = os.getenv('api_key')

base_url = "https://api.deepseek.com/v1"

chat_model = "deepseek-chat"

（四）调用 DeepSeek API

安装 OpenAI SDK（DeepSeek API 兼容 OpenAI SDK）：

pip3 install openai

使用以下代码调用 DeepSeek API：

from openai import OpenAI



client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)response = client.chat.completions.create(

    model=chat_model,

    messages=[

        {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的 AI 助手，能够帮助用户解决各种专业问题。"},

        {"role": "user", "content": "你好，介绍下你自己"}

    ],

    stream=False# 设置为 True 可启用流式输出

)print("Model response:")

print(response.choices[0].message.content)

三、DeepSeek API 的独特优势

（一）与 OpenAI 兼容，无缝迁移

DeepSeek API 提供与 OpenAI 相同的 API 格式，无需修改现有代码，即可平滑过渡至 DeepSeek 平台。这意味着开发者可以轻松将现有基于 OpenAI 的项目迁移到 DeepSeek，享受更低的成本和更灵活的配置。

（二）支持流式输出，实时响应

通过设置 stream=True 参数，DeepSeek API 可以实现类似 ChatGPT 的实时响应功能。这对于需要实时交互的应用场景（如在线客服、智能助手等）非常实用，能够提供更流畅的用户体验。

（三）丰富的开发文档和多语言支持

DeepSeek 提供了详细的开发文档，支持 Python、Node.js 和 Curl 等主流开发语言，帮助开发者快速上手。无论你是哪种编程语言的开发者，都能轻松找到适合自己的开发方式。

四、常见问题解答

（一）DeepSeek API 和 OpenAI 有哪些不同？

DeepSeek API 提供与 OpenAI 相同的 API 格式，但更灵活、更具成本效益，同时支持自定义模型和扩展能力。例如，DeepSeek 的 API 调用价格相对较低，且提供了更多自定义选项，适合对成本和灵活性有较高要求的开发者。

（二）如何启用流式输出？

在调用 API 时，将 stream 参数设置为 True 即可启用流式输出。具体示例代码如下：

response = client.chat.completions.create(

    model=chat_model,

    messages=[

        {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的 AI 助手，能够帮助用户解决各种专业问题。"},

        {"role": "user", "content": "你好，介绍下你自己"}

    ],

    stream=True



# 启用流式输出

)

（三）是否支持团队协作功能？

DeepSeek 平台支持团队多用户管理，便于共享 API Key 和分配调用权限。这对于团队开发和项目协作非常有帮助，能够有效提升团队的开发效率。

五、总结

DeepSeek API 以其强大的功能、灵活的配置和低成本的优势，成为当前 AI 开发领域的一个热门选择。通过本文的详细介绍，相信你已经掌握了 DeepSeek API 的接入和使用方法。无论你是想搭建一个简易问答应用，还是开发更复杂的 AI 项目，DeepSeek API 都能为你提供强大的支持。