【日积月累】 基于 prompt 的方法相对来说成本较低，方法和效果都有相对成熟的结果；微调 LLM 的方法受限于消耗资源比较大，计算成本过高，没有得到很好地探索。B-GPT-Hub是一款很好的项目，这是一个基于 LLM 微调的 text2SQL 的训练推理框架和 benchmark，主要侧重于大规模微调 LLM 的方式。