【API开发】 本指南详细介绍了如何使用Rust构建强大的GraphQL API，包括创建HTTP服务器、添加GraphQL支持、实现小型API、优化服务可观察性以及容器化部署。通过使用axum框架和async-graphql库，开发者可以构建高效、安全的API，并利用Prometheus和OpenTelemetry实现监控和追踪功能。

【日积月累】 Rust是一种强类型、内存安全的编程语言，因其高性能和可靠性而受到广泛关注。在现代软件开发中，API的构建是不可或缺的一部分，Rust提供了许多工具和框架来支持API的开发。通过使用Rust，开发者可以创建高效的REST API服务，充分利用其并发处理能力和内存管理优势，从而提升应用程序的性能和安全性。

【技术杂货铺】 随着对高效且可靠数据处理需求的日益增长，Rust的功能使其成为ML和数据科学领域的强劲对手，也成为希望强化其数据驱动决策流程的组织的理想之选。随着Rust在机器学习和深度学习领域的兴起，开发人员正越来越多地探索Rust在2022年及未来的机器学习应用。

【API开发】 在本指南中，我将指导您从头开始在 Rust 中使用 Rocket.rs 构建一个简单的 CRUD（创建、读取、更新、删除）API。我将展示如何利用 Diesel.rs 创建迁移并访问 PostgreSQL 数据库，同时将这些内容与 React + TypeScript 前端整合。在构建项目的过程中，我们将遵循清晰架构的原则，尽管我不会深入讨论其细节，因为这不是本指南的核心内容。

【API开发】 在本文中，我们将探索如何使用 Rust 语言结合 Actix 框架来构建一个 Web API 服务器，并选用 MongoDB 作为数据库。

【API开发】 本教程将深入探讨如何利用 Rust 和 Axum 框架来构建功能完备的 REST API。我们将涵盖以下内容：如何设置路由和 API 终端节点、处理 API 请求中的查询参数、请求体以及动态 URL 参数、将 API 与 MySQL 数据库进行连接、集成中间件，以及一些保持 API 高性能的实用建议。