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使用Keras API (TF) 微调Hugging Face Transformer - Medium
2025/12/12
本文详细介绍了使用Keras API和TensorFlow微调Hugging Face Transformer模型的完整流程,包括安装transformers库、数据标记化、数据集预处理以及模型构建与训练。通过DistilBERT模型进行二分类任务,涵盖标记化、数据分割和优化器设置等关键步骤,帮助读者将预训练模型应用于自定义分类任务。
使用 FastAPI、Docker 和 Hugging Face Transformers 的文本分类 API
【如何集成API】
文本分类是自然语言处理中的基本任务之一。它是指将文本分类为多个预定义的标签。它通常是使用机器学习算法和自然语言处理技术完成的。 现实世界中有许多文本分类的使用案例,例如客户评论的情绪分析、电子邮件垃圾邮件过滤、文档分类、主题建模和意...
2025/11/22
AI工业物联网架构师:Python+eBPF+LLM百万级数据大屏实战
【AI驱动】
随着工业4.0和智能制造的推进,**工业物联网(IIoT)**已成为连接车间设备、采集海量数据并实时洞察生产状态的核心技术。而在海量传感器数据与复杂网络流量面前,如何快速高效地采集、监控并智能分析海量指标,已成为产业数字化转型的最大痛点。 ...
2025/08/03
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