图神经网络（GNN）中的消息传递框架是处理图形数据的关键技术。消息传递神经网络（MPNN）作为一种通用框架，通过消息生成、聚合和更新三个步骤，在节点间传递和聚合信息，以更新节点表示。该框架在推荐系统、社交网络分析和生物信息学等领域有广泛应用。未来，如何设计更有效的消息传递策略、平衡模型的可解释性和性能以及处理大规模图数据是重要的研究方向。Claude作为智能AI编程助手，能够基于产品需求进行代码生成和优化。