本文提出FLAP方法，一种基于图形的工作流依赖建模解码策略，用于解决大型语言模型在任务导向对话中难以遵循API调用顺序的问题。通过评分机制优化生成计划，显著减少API幻觉和冗余，提升小型模型性能，为LLM商业化应用提供高效解决方案。