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Prompt RAG 全解析：无需向量嵌入的检索增强生成方法及应用指南
2025/10/10
Prompt RAG是一种创新的检索增强生成方法，无需向量嵌入即可优化大型语言模型的性能。它通过直接利用文档目录进行上下文检索和生成，简化了实现过程，减少了对复杂数据管理框架的依赖。这种方法特别适用于特定领域的优化，提供了一种无向量化的高效检索和生成路径。
ADP 面试 RAG 相似题 API：2 天推荐优化
【AI驱动】
📌 引言 在 2025 年的 AI 招聘赛道里，“48 小时内把相似题推荐准确率提升 10%” 听起来像 KPI 天方夜谭，却真实发生在 ADP 的面试系统里。 本文用一线实战笔记，带你拆解如何用 RAG（Retrieval-Augment...
2025/08/28
初级工程师Prompt面试题库：LLM提示词设计与RAG场景高频考题
【AI驱动】
## 一、引言：LLM提示词设计与RAG在面试中的核心地位 随着大规模语言模型（__LLM__）在各行各业的广泛应用，__提示词设计__（[Prompt]( Engineering）与__检索增强生成__（Retrieval-Augmen...
2025/07/26