大模型API乱斗，谁最好用？实测Grok3、deepseek、ChatGPT

本文对大模型DeepSeek-R1、Grok-3和gpt-4o进行了全面对比，涵盖模型信息、价格及技术参数等几十项关键信息，以及API接口效果对比，数据均源自官网，帮助你提供精准详实的决策依据。

DeepSeek R1

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版

Grok-3

Grok-3 是 xAI 开发的先进 AI 模型，具有卓越的逻辑推理和语言生成能力。它支持 131072 tokens 的超长上下文窗口，能处理复杂任务。其推理速度快，成本低，适合多种应用场景，如数学解题、代码生成和文本创作。Grok-3 还引入人类反馈机制，使输出更精准，是高效智能的 AI 选择。

gpt-4o

GPT-4o 是 OpenAI 开发的多模态大型语言模型，于 2024 年 5 月发布。它采用 Transformer 架构，支持文本、图像和音频输入输出。该模型具备强大的多模态融合能力，能处理多种任务，如图像生成、语音识别和文本生成。GPT-4o 的图像生成功能可生成逼真图像，支持多种风格转换。

AI大模型多维度对比分析

1.基础参数对比

DeepSeek-R1和Grok-3在多模态输入和上下文理解上表现突出，而gpt-4o虽不支持图片输入和联网搜索，但在文档理解和上下文长度方面有优势。DeepSeek-R1开源且支持流式输出，适用于需要实时处理和多模态输入的场景；Grok-3适用于需要联网搜索的复杂任务；gpt-4o则适合文本处理和文档理解任务。

2.API接口效果对比

以下分别是从代码能力、逻辑推理能力以及文学能力对DeepSeek-R1、Grok-3和gpt-4o的接口测试效果进行比较

案例1：推理能力对比

结合现实经验，不限制任何方法，一根5.5米长，直径20毫米的竹竿，能否完好通过宽4米高3米的矩形门

对比总结

• gpt-4o-mini: 从纯刚体几何角度是正确的，但忽略了现实关键因素（柔韧性），因此对于现实问题的解答不够好。
• Grok: 分析最全面，逻辑清晰，考虑了刚体几何和现实柔韧性，结论也最符合实际经验和问题“完好通过”的要求。表述清晰，易于理解。
• DeepSeek R1: 由于图片模糊，难以准确评估其详细逻辑，但从可见的关键词推断，它可能也考虑了柔韧性。然而，其呈现效果不佳。

从测试生成效果不难看出，Grok 的测试效果最好。 它不仅得出了符合现实的结论，而且分析过程清晰、全面，很好地结合了理论计算和实际物体特性。

案例2：代码能力对比

写一段html代码，网页中间是一个正六边形，有一个质点在六边形中有一个初速度，碰到六边形的边界就反弹，每次碰到边界时边界随机变换颜色

对比总结

从测试生成效果不难看出，deepseek r1代码效果最佳，质点可以反弹，每次碰到边界颜色会随着变化，完全实现了需求。gpt-4o-mini质点只是在某两条边种来回跳动，不会移动到其它的边上也不会变换颜色。而grok只是绘制出了六边形，但是质点卡在六边形中不动。

案例3：文学能力对比

模仿杜甫的《茅屋为秋风所破歌》的题材，改编一下李白《静夜思》

对比总结

• gpt-4o-mini: 完成了基础的诗歌创作任务，主题明确，语言通顺，化用自然。适合快速生成符合基本要求的古风诗。
• Grok 表现最为出色。它不仅深刻理解了复杂的创作要求（融合李杜风格），成功创作出高质量的改编诗，更重要的是它提供了清晰、详尽的“改编说明”，展示了其强大的逻辑分析、规划和解释能力。这种“授人以渔”式的回答，不仅给出了结果，还解释了为什么是这个结果。
• DeepSeek R1: 从意图上看，与Grok在同一创作层级，尝试复杂主题和深度分析。它与Grok可以相媲美。

从测试生成效果不难看出，Grok和Deepseek R1的效果最佳。 它们在任务理解的深度、创作质量的控制以及结果解释的清晰度上都表现突出。gpt-4o-mini表现合格，完成了任务。

总结

上面重点对比了DeepSeek-R1、Grok-3和gpt-4o，若要查看其他AI大模型对比情况包括Google Gemini，xAI，Deepseek，OpenAI等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告