
使用 ASP.NET Web API 构建 RESTful API
本篇文章分别对5家大模型的API进行了全面对比。为了帮您做出最明智的选择,我们从各大官方渠道搜集并梳理了这些主流AI大模型的详细信息。这份对比非常全面,深入到了产品亮点、模型细节、价格方案以及多达28项核心技术参数,力求为您提供一个清晰、准确的参考。
• 强劲市场表现:流量来自多个国家,日均访客450万。
• 全天候客服支持:提供24小时在线客户服务。
• 强大的市场表现:SEMrush评分高达95分。
• 中国市场主导地位:流量占比达80%以上。
• 全天候在线客服支持:提供24小时在线服务。
• 市场表现优异:网站年访客量达640万。
• 全天候客户服务支持:在线客服24小时可用。
• 较高的SEM评分:网站在SEMrush上的评分达66分。
• 中国市场流量优势:中国流量占比21.47%。
• 网站评分100分:市场表现卓越。
• 美国流量占比12.85%:市场覆盖广泛。
在对服务商有了初步印象之后,相信您更关心的是它们提供的AI大模型API本身具备哪些特性。现在,让我们聚焦到这5家大模型API,从多个维度进行具体的对比分析。
Gemini-2.5-Pro是谷歌发布的多模态大型语言模型,具有强大的推理和编码能力。它支持文本、图像、音频、视频、代码的协同处理,上下文容量达100万token,能处理超长文档。该模型在多项基准测试中表现优异,如在LMArena的编码排行榜上排名第一,在LiveCodeBench测试中超越Claude 3.7 Sonnet。其“深度思考”模式可权衡多种假设后回应,目前可通过Google AI Studio等平台预览。
ERNIE 4.0 是一款具有强大自然语言处理能力的大型语言模型。它采用多任务学习框架,能够同时处理多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、问答系统等。此外,ERNIE 4.0 还通过引入知识图谱,增强了模型对知识的理解能力,提高了在特定领域的性能。它还支持多种语言,具有较好的跨语言能力,可以处理不同语言的自然语言处理任务。
Claude 3.7 Sonnet20250219是首创混合推理模式,可在快速响应与深入推理间切换。支持200K令牌上下文窗口,输出最高128K令牌。编码能力显著提升,SWE-bench Verified达70.3%,TAU-bench零售任务81.2%。新增Claude Code工具,优化开发流程。定价为输入$3/百万令牌,输出$15/百万令牌,广泛应用于编码、数据分析、客服自动化等领域。
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版
GPT-4o Mini 是 OpenAI 于 2024 年 7 月发布的轻量级多模态 AI 模型。它继承了 GPT-4o 的多模态能力,支持文本和图像输入,未来还将支持音频和视频。该模型拥有 128K 的上下文窗口,适合处理长文本。它在 MMLU 测试中得分为 82%,表现优于 GPT-3.5 Turbo。
API模型名称 | 输入方式 | 输出方式 | 上下文长度(Token) | 上下文理解 | 文档理解 | 是否支持流式输出 | 是否支持联网搜索 | 是否开源 | 多模态支持 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Google Gemini | 文本、代码、图片、音频、视频 | 文本 | 100 万个 token | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
百度千帆 | 文本 | 文本 | 5K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
Anthropic | 文本、图片 | 文本 | 200K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
Deepseek | 文本/图片 | 文本 | 64K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 纯文本生成 |
OpenAI | 文本、图片 | 文本 | 12.8k | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
Google Gemini拥有最大上下文长度和多模态支持,适合复杂任务。Anthropic提供高上下文理解且支持多模态,适合图片生成。Deepseek具备开源优势和文本生成能力,适合开发者使用。OpenAI多模态支持和较长上下文适合综合应用。百度千帆虽无多模态,但联网搜索能力强,适合信息检索。整体来看,各模型在上下文处理、多模态支持和开源方面各具特色,可根据具体需求选择。
API模型名称 | 免费试用额度 | 输入价格(缓存命中) | 输入价格(缓存未命中) | 输出价格 |
---|---|---|---|---|
Google Gemini | 每分钟最多 60 个请求,每小时 3,000 个请求,每天 30 万个代币(提示 + 响应) | ¥1.25/千Token (¥1.25/1M Tokens) | ¥0.31/千Token (¥0.31/1M Tokens) | ¥15.00/千Token (¥15.00/1M Tokens) |
百度千帆 | 100万tokens,有效期三个月。 | ¥0.004/千Token (¥4.00/1M Tokens) | ¥0.004/千Token (¥4.00/1M Tokens) | ¥0.016/千Token (¥16.00/1M Tokens) |
Anthropic | 免费用户每天可发送约20-50条短消息 | ¥0.003/千Token (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.003/千Token (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.015/千Token (¥15.00/1M Tokens) |
DeepSeek-R1 | N/A | ¥1.00/千Token (¥1.00/1M Tokens) | ¥4.00/千Token (¥4.00/1M Tokens) | ¥16.00/千Token (¥16.00/1M Tokens) |
OpenAI | 新用户提供 $5 的试用额度 | ¥0.000075/千Token (¥0.075/1M Tokens) | ¥0.00015/千Token (¥0.15/1M Tokens) | ¥0.0006/千Token (¥0.60/1M Tokens) |
在各AI模型中,Google Gemini以每分钟请求量优势突出,适合高频调用场景;百度千帆提供较长有效期的免费额度,经济实惠;Anthropic适合短消息交流;DeepSeek-R1输入价格较高,适用于高质量数据分析;OpenAI价格最低,适合初学者和预算有限者。整体来看,各模型适用于不同需求场景,用户可根据预算和使用频率选择合适的服务。
API模型名称 | 速率限制 | 生成速度(字/秒) | 训练数据量(参数) |
---|---|---|---|
Google Gemini | 25万Token/分钟,500次请求/天。 | 100-200 | 32万亿Token |
百度千帆 | 40万Token/分钟 | 50-100字/秒 | 1万亿Token数据 |
Anthropic | 每分钟 200 次请求,每分钟 15 万token | 210-230 | 180B-200B参数 |
Deepseek | ⚪ | 3,872 字/秒 | 0.671万亿 |
OpenAI | 每分钟token的配额限制为200万,每分钟请求数为1.2万。 | 70-90字/秒 | 8亿参数 |
Google Gemini以高训练数据量和较高速率限制造就其生成能力,适合大规模文本生成。百度千帆提供较高速率限制,适合动态内容生成。Anthropic在生成速度上较为突出,适合快速响应需求。Deepseek以极高生成速度适合实时应用。OpenAI在请求量上具优势,适合高频调用场景。整体对比显示,各模型在生成速度、速率限制和训练数据量上各有所长,适合不同应用场景。
上面重点对比了5家服务商的API,若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括Google Gemini,百度千帆,Deepseek,Anthropic,OpenAI等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告