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2025年多模态大模型API价格对比:Deepseek、ChatGPT、文心一言

还在纠结选哪款 AI 大模型?本文深度对比 ERNIE 4.0、DeepSeek R1 和 GPT-4o-mini,从厂商实力、API 成本到实测性能,汇总 30 多项关键数据,手把手帮您找到最适合的解决方案!

百度千帆

百度千帆截图

1.服务商优势

• 网站评分高达95分,市场表现卓越。
• 客户服务支持,提供电话沟通渠道。

Deepseek

Deepseek截图

1.服务商优势

• 全天候客户服务支持:提供24小时在线客服和邮件支持。
• 市场表现优异:SEMrush评分66,流量覆盖全球多国。

OpenAI

OpenAI截图

1.服务商优势

• 优质的SEM表现:网站排名评分达到100分。
• 全天候客户服务支持:提供24小时在线服务和电话支持。

以上仅列举了这几家服务商的部分优势数据。若想获取更多关于网站流量、排名及权重的完整详细信息。请点此查看报表详情👇

ERNIE 4.0

ERNIE 4.0 是一款具有强大自然语言处理能力的大型语言模型。它采用多任务学习框架,能够同时处理多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、问答系统等。此外,ERNIE 4.0 还通过引入知识图谱,增强了模型对知识的理解能力,提高了在特定领域的性能。它还支持多种语言,具有较好的跨语言能力,可以处理不同语言的自然语言处理任务。

DeepSeek R1

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版

gpt-4o-mini

GPT-4o Mini 是 OpenAI 于 2024 年 7 月发布的轻量级多模态 AI 模型。它继承了 GPT-4o 的多模态能力,支持文本和图像输入,未来还将支持音频和视频。该模型拥有 128K 的上下文窗口,适合处理长文本。它在 MMLU 测试中得分为 82%,表现优于 GPT-3.5 Turbo。

基于前文对服务商背景和API基础信息的梳理,我们进一步拆解这三款大模型的核心竞争力。本次对比将围绕以下关键指标展开:

🔹 API 模型价格(按调用量、Token 等计费模式对比)

🔹 性能基准测试(包括推理速度、多轮对话表现、复杂任务处理等)

AI大模型多维度对比分析

1.API模型价格对比

API模型名称 免费试用额度 输入价格(缓存命中) 输入价格(缓存未命中) 输出价格
ERNIE 4.0 100万tokens,有效期三个月。 ¥0.004/千tokens (¥4.00/1M tokens) ¥0.004/千tokens (¥4.00/1M tokens) ¥0.016/千tokens (¥16.00/1M tokens)
DeepSeek-R1 N/A ¥0.001/千tokens (¥1.00/1M tokens) ¥0.004/千tokens (¥4.00/1M tokens) ¥0.016/千tokens (¥16.00/1M tokens)
gpt-4o-mini 新用户提供 $5 的试用额度 ¥0.000075/千tokens (¥0.075/1M tokens) ¥0.00015/千tokens (¥0.15/1M tokens) ¥0.0006/千tokens (¥0.60/1M tokens)

ERNIE 4.0提供较高的免费试用额度,适合长时间体验;DeepSeek-R1在缓存命中时成本最低,适合预算敏感项目;gpt-4o-mini具备最低输入输出价格,适合大规模数据处理。整体来看,各模型在价格和试用政策上差异明显,适用于不同预算和需求的场景。用户可根据项目规模和预算选择合适模型。

2.性能基准测试对比

deep-gpt-wenxin

数学推理能力

  • DeepSeek-R1
    在GSM8K(中学数学题集)评测中表现优异,数学推理得分85.96分,显著领先Claude 3.7 Sonnet(78.07分)和Qwen系列模型(42.98-88.6分),接近OpenAI的o3-mini(94.74分)。其优势在于多步运算的准确性和逻辑验证能力,尤其在中文数学题解中步骤清晰。
  • ChatGPT(GPT-4o)
    GPT-4o在数学推理上得分67.54分,低于DeepSeek-R1,但英文语境下的复杂数学问题处理更强,如GSM8K的翻译题表现优于国产模型。免费版GPT-3.5数学能力进一步受限,中文题目错误率较高。
  • 文心一言(X1 Turbo)
    在InfoQ评测中,文心X1 Turbo数学推理国内排名第一,得分紧追OpenAI O3(81.25%),但未公布具体GSM8K分数。信通院测评显示其逻辑推理能力满分,可能通过工具调用优化数学问题解决。

科学推理能力

  • DeepSeek-R1
    SuperCLUE科学推理得分64.00分,落后于o3-mini(70分)和QwQ-32B(67分),在跨学科知识整合(如生物信息学)中表现稳定,但物理、化学等硬科学仍需优化。
  • ChatGPT(GPT-4o)
    MMLU科学类任务得分70.71分,覆盖57个学科,英文科学知识库全面,但中文科学术语理解弱于国产模型。
  • 文心一言(X1 Turbo)
    信通院测评显示其博士级科学问题解决能力突出,结合百度搜索增强实时数据响应,在AGI Eval的科学考试中得分未公开,但检索增强技术可能提升表现。

代码生成能力

  • DeepSeek-R1
    SuperCLUE代码生成得分86.94分,接近o3-mini(88.78分),支持多语言代码合成且结构严谨,适合工业级开发,但长代码段优化不及GPT-4o。
  • ChatGPT(GPT-4o)
    代码生成得分79.18分,算法实现和注释生成更自然,但中文代码注释错误率较高。
  • 文心一言(X1 Turbo)
    百度“文心快码”生成的代码占内部新增代码40%,信通院测评中代码推理能力满分,但开源社区评测较少,可能依赖企业级定制工具链。

多步骤推理能力

  • DeepSeek-R1
    SuperCLUE多步推理总分78.97分,领先Claude 3.7 Sonnet(4.37分差距),在工程数学等复杂问题拆解中连贯性最佳,两轮追问准确率差异仅8.12%。
  • ChatGPT(GPT-4o)
    Arena-Hard评测中多步推理排名靠前,擅长结合上下文渐进分析,但中文场景的步骤解释可能简化关键逻辑。
  • 文心一言(X1 Turbo)
    InfoQ评测显示其语言推理得分70.31%国内第一,通过“复合思维链”融合工具调用,但长文本多步推理未公开数据。

事实准确性

  • DeepSeek-R1
    C-Eval事实类题目(法律、历史)准确率超50%,Base模型社会科学得分54.44分,动态知识更新机制增强时效性。
  • ChatGPT(GPT-4o)
    中文事实类得分78.4分(中国人工智能学会测评),但免费版数据截止2024年Q3,专业领域存在时效偏差。
  • 文心一言(X1 Turbo)
    幻觉控制得分80.56%位列第一,结合百度搜索实现高精度实时检索,政务、医疗等垂直领域准确性突出。

综合评论

  • DeepSeek-R1:数学与代码能力顶尖,科学推理中等,多步推理稳定性最佳,适合结构化任务和高性价比需求。
  • ChatGPT(GPT-4o):英文科学和创意生成领先,中文场景弱于国产模型,适合国际业务和多模态探索。
  • 文心一言(X1 Turbo):事实检索和幻觉控制最强,工具调用优化逻辑推理,适合政务、教育等需高可信度的场景。

总结

上面重点对比了ERNIE 4.0、DeepSeek R1、gpt-4o-mini服务商优势、API模型价格、性能基准测试,若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括百度千帆DeepseekOpenAI等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告

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