2025年多模态大模型API价格对比：Deepseek、ChatGPT、文心一言

还在纠结选哪款 AI 大模型？本文深度对比 ERNIE 4.0、DeepSeek R1 和 GPT-4o-mini，从厂商实力、API 成本到实测性能，汇总 30 多项关键数据，手把手帮您找到最适合的解决方案！

百度千帆 ### 1.服务商优势 • 网站评分高达95分，市场表现卓越。 • 客户服务支持，提供电话沟通渠道。 ## Deepseek ### 1.服务商优势 • 全天候客户服务支持：提供24小时在线客服和邮件支持。 • 市场表现优异：SEMrush评分66，流量覆盖全球多国。 ## OpenAI ### 1.服务商优势 • 优质的SEM表现：网站排名评分达到100分。 • 全天候客户服务支持：提供24小时在线服务和电话支持。

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ERNIE 4.0ERNIE 4.0 是一款具有强大自然语言处理能力的大型语言模型。它采用多任务学习框架，能够同时处理多种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、问答系统等。此外，ERNIE 4.0 还通过引入知识图谱，增强了模型对知识的理解能力，提高了在特定领域的性能。它还支持多种语言，具有较好的跨语言能力，可以处理不同语言的自然语言处理任务。 ### DeepSeek R1DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版 ### gpt-4o-miniGPT-4o Mini 是 OpenAI 于 2024 年 7 月发布的轻量级多模态 AI 模型。它继承了 GPT-4o 的多模态能力，支持文本和图像输入，未来还将支持音频和视频。该模型拥有 128K 的上下文窗口，适合处理长文本。它在 MMLU 测试中得分为 82%，表现优于 GPT-3.5 Turbo。 基于前文对服务商背景和API基础信息的梳理，我们进一步拆解这三款大模型的核心竞争力。本次对比将围绕以下关键指标展开： > 🔹 API 模型价格（按调用量、Token 等计费模式对比） > > 🔹 性能基准测试（包括推理速度、多轮对话表现、复杂任务处理等） ## AI大模型多维度对比分析 ### 1.API模型价格对比 | API模型名称 | 免费试用额度 | 输入价格（缓存命中） | 输入价格（缓存未命中） | 输出价格 | |:———–|:—————–:|:———-:|:—————:|:—————-:| | ERNIE 4.0 | 100万tokens，有效期三个月。

| ￥0.004/千tokens (￥4.00/1M tokens) | ￥0.004/千tokens (￥4.00/1M tokens) | ￥0.016/千tokens (￥16.00/1M tokens) | | DeepSeek-R1 | N/A | ￥0.001/千tokens (￥1.00/1M tokens) | ￥0.004/千tokens (￥4.00/1M tokens) | ￥0.016/千tokens (￥16.00/1M tokens) | | gpt-4o-mini | 新用户提供 $5 的试用额度 | ￥0.000075/千tokens (￥0.075/1M tokens) | ￥0.00015/千tokens (￥0.15/1M tokens) | ￥0.0006/千tokens (￥0.60/1M tokens) | ERNIE 4.0提供较高的免费试用额度，适合长时间体验；DeepSeek-R1在缓存命中时成本最低，适合预算敏感项目；gpt-4o-mini具备最低输入输出价格，适合大规模数据处理。整体来看，各模型在价格和试用政策上差异明显，适用于不同预算和需求的场景。用户可根据项目规模和预算选择合适模型。

2.性能基准测试对比 #### 数学推理能力 – DeepSeek-R1 在GSM8K（中学数学题集）评测中表现优异，数学推理得分85.96分，显著领先Claude 3.7 Sonnet（78.07分）和Qwen系列模型（42.98-88.6分），接近OpenAI的o3-mini（94.74分）。其优势在于多步运算的准确性和逻辑验证能力，尤其在中文数学题解中步骤清晰。 – ChatGPT（GPT-4o） GPT-4o在数学推理上得分67.54分，低于DeepSeek-R1，但英文语境下的复杂数学问题处理更强，如GSM8K的翻译题表现优于国产模型。免费版GPT-3.5数学能力进一步受限，中文题目错误率较高。 – 文心一言（X1 Turbo） 在InfoQ评测中，文心X1 Turbo数学推理国内排名第一，得分紧追OpenAI O3（81.25%），但未公布具体GSM8K分数。信通院测评显示其逻辑推理能力满分，可能通过工具调用优化数学问题解决。 #### 科学推理能力 – DeepSeek-R1 SuperCLUE科学推理得分64.00分，落后于o3-mini（70分）和QwQ-32B（67分），在跨学科知识整合（如生物信息学）中表现稳定，但物理、化学等硬科学仍需优化。 – ChatGPT（GPT-4o） MMLU科学类任务得分70.71分，覆盖57个学科，英文科学知识库全面，但中文科学术语理解弱于国产模型。 – 文心一言（X1 Turbo） 信通院测评显示其博士级科学问题解决能力突出，结合百度搜索增强实时数据响应，在AGI Eval的科学考试中得分未公开，但检索增强技术可能提升表现。 #### 代码生成能力 – DeepSeek-R1 SuperCLUE代码生成得分86.94分，接近o3-mini（88.78分），支持多语言代码合成且结构严谨，适合工业级开发，但长代码段优化不及GPT-4o。 – ChatGPT（GPT-4o） 代码生成得分79.18分，算法实现和注释生成更自然，但中文代码注释错误率较高。 – 文心一言（X1 Turbo） 百度“文心快码”生成的代码占内部新增代码40%，信通院测评中代码推理能力满分，但开源社区评测较少，可能依赖企业级定制工具链。 #### 多步骤推理能力 – DeepSeek-R1 SuperCLUE多步推理总分78.97分，领先Claude 3.7 Sonnet（4.37分差距），在工程数学等复杂问题拆解中连贯性最佳，两轮追问准确率差异仅8.12%。 – ChatGPT（GPT-4o） Arena-Hard评测中多步推理排名靠前，擅长结合上下文渐进分析，但中文场景的步骤解释可能简化关键逻辑。 – 文心一言（X1 Turbo） InfoQ评测显示其语言推理得分70.31%国内第一，通过“复合思维链”融合工具调用，但长文本多步推理未公开数据。 #### 事实准确性 – DeepSeek-R1 C-Eval事实类题目（法律、历史）准确率超50%，Base模型社会科学得分54.44分，动态知识更新机制增强时效性。 – ChatGPT（GPT-4o） 中文事实类得分78.4分（中国人工智能学会测评），但免费版数据截止2024年Q3，专业领域存在时效偏差。 – 文心一言（X1 Turbo） 幻觉控制得分80.56%位列第一，结合百度搜索实现高精度实时检索，政务、医疗等垂直领域准确性突出。 #### 综合评论 – DeepSeek-R1：数学与代码能力顶尖，科学推理中等，多步推理稳定性最佳，适合结构化任务和高性价比需求。 – ChatGPT（GPT-4o）：英文科学和创意生成领先，中文场景弱于国产模型，适合国际业务和多模态探索。 – 文心一言（X1 Turbo）：事实检索和幻觉控制最强，工具调用优化逻辑推理，适合政务、教育等需高可信度的场景。 ## 总结 上面重点对比了ERNIE 4.0、DeepSeek R1、gpt-4o-mini服务商优势、API模型价格、性能基准测试，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括百度千帆，Deepseek，OpenAI等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告