2025年多模态大模型API基础参数、核心性能：Deepseek、ChatGPT、文心一言

本文针对当前主流大模型ERNIE 4.0、DeepSeek R1和GPT-4o-mini展开了系统性评测研究。基于官方权威数据，我们从服务商综合实力、API基础规格、核心性能表现以及文本生成能力四个维度进行全方位剖析，涵盖超过30项关键技术指标。本评测旨在为企业和开发者提供客观、详实的选型参考依据，助力您根据实际需求选择最适合的AI大模型解决方案。

百度千帆 ### 1.服务商优势 • 卓越的SEM评分：网站在SEMrush评分为95分，排名第534位。 • 强劲的市场表现：中国流量占比80%以上，访问量达71.7M。 ## Deepseek ### 1.服务商优势 • 客服支持全天候：提供24小时在线服务。 • 强劲市场表现：网站流量排名全球第3.1K。 ## OpenAI ### 1.服务商优势 • 高SEM评分：网站在SEMrush上的评分达到100分。 • 全天候客户支持：提供24小时在线客服服务。

以上仅列举了这几家服务商的部分优势数据。若想获取更多关于网站流量、排名及权重的完整详细信息。请点此查看报表详情👇

ERNIE 4.0ERNIE 4.0 是一款具有强大自然语言处理能力的大型语言模型。它采用多任务学习框架，能够同时处理多种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、问答系统等。此外，ERNIE 4.0 还通过引入知识图谱，增强了模型对知识的理解能力，提高了在特定领域的性能。它还支持多种语言，具有较好的跨语言能力，可以处理不同语言的自然语言处理任务。 ### DeepSeek R1DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版 ### gpt-4o-miniGPT-4o Mini 是 OpenAI 于 2024 年 7 月发布的轻量级多模态 AI 模型。它继承了 GPT-4o 的多模态能力，支持文本和图像输入，未来还将支持音频和视频。该模型拥有 128K 的上下文窗口，适合处理长文本。它在 MMLU 测试中得分为 82%，表现优于 GPT-3.5 Turbo。 > 基于前文对各服务商市场定位和API基础架构的分析，我们将进一步聚焦ERNIE 4.0、DeepSeek R1和GPT-4o-mini三款核心产品的技术实现。本次深度评测将围绕以下关键维度展开： > – API基础参数配置对比 > – 核心性能基准测试数据 > – 内容创作与文档生成质量评估 ## AI大模型多维度对比分析 ### 1.基础参数对比 | API模型名称 | 输入方式 | 输出方式 | 上下文长度(Token) | 上下文理解 | 文档理解 | 是否支持流式输出 | 是否支持联网搜索 | 是否开源 | 多模态支持 | |:———–|:———:|:———:|:——————:|:———:|:———:|:——————:|:——————:|:——-:|:——–:| | ERNIE 4.0 | 文本 | 文本 | 5K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | | DeepSeek R1 | 文本/图片 | 文本 | 64K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 纯文本生成 | | gpt-4o-mini | 文本、图片 | 文本 | 12.8k | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ERNIE 4.0以较长的上下文理解能力和流式输出支持为优势，适合文档分析和实时处理；DeepSeek R1凭借超长上下文和多模态支持，适用于复杂信息处理和图文结合场景；gpt-4o-mini多模态支持和较高上下文长度，适合图文信息交互。在多模态支持和上下文长度方面，DeepSeek R1表现突出，整体适用于多样化信息处理场景。 ### 2.核心性能指标对比 | API模型名称 | 速率限制 | 生成速度（字/秒） | 训练数据量（参数） | |:———–|:—————–:|:—————:|:—————-:| | 百度千帆 | 40万Token/分钟 | 50-100字/秒 | 1万亿Token数据 | | DeepSeek R1 | ⚪ | 3,872 字/秒 | 0.671万亿 | | GPT-4o Mini | 每分钟token的配额限制为200万，每分钟请求数为1.2万。 | 70-90字/秒 | 8亿参数 | 百度千帆具备较大数据量优势，适合处理复杂任务；DeepSeek R1以高生成速度见长，适用于实时应用；GPT-4o Mini在参数规模上较小，适合轻量级任务。整体比较，DeepSeek R1生成速度最快，百度千帆数据量最大，GPT-4o Mini灵活性高。建议选择百度千帆用于复杂数据分析，DeepSeek R1用于高效生成，GPT-4o Mini适合轻量应用场景。 ### 3.内容创作与文档生成能力对比 #### 商业文案 – ERNIE 4.0 – 优势：结合百度搜索插件增强实时热点捕捉能力，文案风格贴近本土市场，擅长电商促销和品牌故事创作，支持多模态（如图文结合）内容生成。 – 不足：创意表达偏保守，国际化营销文案适配性较弱。 – 典型案例：双11营销文案能快速整合平台数据生成促销话术，但缺乏情感层次。 – DeepSeek R1 – 优势：结构化写作能力突出，产品核心卖点提炼精准，适合技术型商业文档（如白皮书、解决方案），逻辑严谨。 – 不足：文案感染力不足，品牌调性塑造较弱。 – 典型案例：B2B产品介绍文档专业性强，但用户共鸣度较低。 – GPT-4o-mini – 优势：多模态支持（文本+图像）提升创意表现力，语言风格自然流畅，适合全球化品牌传播。 – 不足：中文文化语境理解不如本土模型，价格较高。 – 典型案例：国际品牌广告文案视觉与文本协同性好，但中文成语使用偶有偏差。 #### 技术博客 – ERNIE 4.0 – 优势：知识图谱增强领域专业性，适合医疗、法律等垂直领域技术解读，术语解释通俗化。 – 不足：复杂技术原理阐述深度不足，代码示例注释较冗余。 – 输出特点：常使用行业案例辅助说明，但工程实践细节较少。 – DeepSeek R1 – 优势：数学与算法类内容分层解析清晰，代码生成与原理讲解结合紧密，适合硬核技术主题（如深度学习架构）。 – 不足：可读性一般，缺乏实际项目案例支撑。 – 输出特点：技术对比分析全面，但风格偏学术化。 – GPT-4o-mini – 优势：多模态能力支持技术图表生成，复杂问题多角度拆解（如结合代码与可视化解释）。 – 不足：中文技术术语准确性略逊于本土模型。 – 输出特点：算法优化思路新颖，但部分实现细节需人工校验。 #### 内容摘要能力 – ERNIE 4.0 – 优势：摘要可读性强，支持实时搜索增强关键信息提取，适合新闻、会议纪要等场景。 – 不足：长文本冗余信息过滤能力一般。 – 处理速度：5K上下文摘要响应时间约2.5秒。 – DeepSeek R1 – 优势：信息密度高，学术论文、技术文档的关键数据保留完整，逻辑连贯性最佳。 – 不足：摘要风格过于正式，灵活性低。 – 处理速度：128K长文本摘要平均响应3秒。 – GPT-4o-mini – 优势：支持多长度摘要动态调整，非英语文本摘要质量稳定。 – 不足：中文专业领域术语可能被简化。 – 处理速度：12.8K上下文摘要约2秒。 #### 多语言能力 – ERNIE 4.0 – 支持语言：中英日韩等8种语言。 – 优势：中文创作质量顶尖，英语商务文本流畅。 – 不足：小语种语法错误率较高（如日语敬语）。 – 典型问题：德语复合词拆分不准确。 – DeepSeek R1 – 支持语言：中英法德等12种语言。 – 优势：技术文档多语言翻译术语统一性好。 – 不足：文学类翻译文化适配性弱（如古诗英译韵律丢失）。 – 典型问题：俄语长句结构处理不佳。 – GPT-4o-mini – 支持语言：中英西法等50+语言。 – 优势：全球化多语言覆盖最广，语音/文本多模态交互流畅。 – 不足：中文方言（如粤语）处理能力有限。 – 典型问题：阿拉伯语排版偶有错位。 #### 综合建议 | 需求场景 | 推荐模型 | 关键理由 | |——————|——————-|————————————| | 本土电商文案 | ERNIE 4.0 | 实时数据整合+中文语境适配 | | 全球化品牌传播 | GPT-4o-mini | 多模态创意+多语言覆盖 | | 技术白皮书 | DeepSeek R1 | 逻辑严谨+代码协同 | | 长文档摘要 | DeepSeek R1 | 高信息密度+长上下文支持 | | 小语种内容生成 | GPT-4o-mini | 语言覆盖广+翻译稳定性 | ## 总结 上面重点对比了ERNIE 4.0、DeepSeek R1、gpt-4o-mini服务商优势、API基础参数、核心性能指标、内容创作与文档生成能力，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括Google Gemini，百度千帆，Deepseek，Anthropic，OpenAI等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告