Anthropic Claude3：支持多模态输入的消息API

Anthropic Claude 3：支持多模态输入的消息API

文本处理提供强大的支持。以下是 Claude 3 系列的主要特点：

三种型号：包括最强大的克劳德 3 Opus。
多语言支持：显著提升了对多种语言（如西班牙语和日语）的处理能力。
易用性：设计简洁，便于开发者使用和引导，同时提供更多控制权以实现高质量、可预测的结果。
版本控制：模型更新采用版本控制机制，确保现有工作流程的稳定性。

安装指南

要安装或升级 Claude 3，可以使用以下命令：

pip install anthropic --upgrade

消息API的核心参数

Claude 3 消息 API 提供了灵活的参数配置，以下是主要的必需参数：

model：指定用于处理提示的 AI 模型名称。
messages：表示对话历史的消息对象数组。
max_tokens：指定生成响应的最大令牌数。

消息格式与内容格式

消息格式

每条输入消息必须包含以下字段：
- 角色（role）：可以是“用户”（user）或“助理”（assistant）。
- 内容（content）：消息的具体内容。
消息规则：
- 第一条消息必须是“用户”角色。
- 如果最后一条消息为“助理”角色，模型将从该消息内容继续生成。

内容格式

消息内容可以是简单的字符串，也可以是多个内容块的组合。
每个内容块必须包含以下字段：
- 类型（type）：例如“文本”（text）或“图像”（image）。
- 内容：具体的文本或图像数据。

示例用法

单条用户消息示例

[
  {
    "role": "user",
    "content": "澳大利亚悉尼前五大必游景点是什么？"
  }
]

多轮对话示例

[
  {
    "role": "user",
    "content": "我计划去悉尼旅行。我应该在那里看什么？"
  },
  {
    "role": "assistant",
    "content": "悉尼的一些顶级景点包括歌剧院、邦迪海滩、海港大桥、塔隆加动物园和皇家植物园。你对什么活动感兴趣？"
  }
]

部分填写的回复

[
  {
    "role": "user",
    "content": "参观悉尼歌剧院的最佳方式是什么？"
  },
  {
    "role": "assistant",
    "content": "为了充分利用您的悉尼歌剧院之旅，我推荐"
  }
]

图像内容示例（Claude 3 及以上型号支持）

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "image",
      "source": {
        "type": "base64",
        "media_type": "image/jpeg",
        "data": "/9j/4AAQSkZJRg..."
      }
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "你能在图像中识别出这个著名的悉尼地标吗？"
    }
  ]
}

温度与核采样设置

Claude 3 提供了灵活的响应生成控制机制：

温度（temperature）：
- 控制生成响应的随机性，默认值为 1.0。
- 范围：0.0 至 1.0。
- 建议：
- 分析或多项选择任务：使用接近 0.0 的温度。
- 创意或生成任务：使用接近 1.0 的温度。
- 注意：即使温度为 0.0，结果也可能并非完全确定。
核采样（top_p）：
- 按概率顺序截断选项的累积分布，达到指定概率时停止。
- 建议仅用于高级用例，通常只需调整温度即可。

总结

Anthropic Claude 3 系列通过支持多模态输入和灵活的消息 API，为开发者提供了强大的工具来构建智能对话系统。无论是简单的文本交互还是复杂的多轮对话，Claude 3 都能以高效、可靠的方式满足需求。此外，通过温度和核采样等参数的调整，开发者可以根据具体场景优化模型的生成效果。更多技术细节可参考官方文档。

原文链接: https://arunprakash.ai/posts/anthropic-claude3-messages-api-python/messages_api.html