Dify.AI 专家模式指南：高效提示编排与 AI 应用优化

自成立以来，Dify.AI 一直致力于为开发者提供更灵活、更高效的即时编排控制。为了实现这一目标，我们推出了一种全新的提示编排模式。只需在提示编排页面上从“基本模式”切换到“专家模式”，即可开启一段全新的提示编排探索之旅。

模式概述

专家模式是专为大语言模型（LLM）或数据集进行稳健可靠的交互。

从基础到专家：提示编排的进阶之路

基本模式旨在降低用户创建 AI 应用程序的门槛，允许用户快速配置和生成简单的应用程序。然而，这种模式在一定程度上限制了提示编排的灵活性。而专家模式则赋予用户更高的控制权和自定义能力。

在专家模式下，用户可以自由编辑提示的各个组成部分，包括上下文、用户输入、对话历史、示例等，从而精准引导模型生成所需的输出结果。无论是会话类应用还是文本生成类应用，专家模式都提供了丰富的工具和选项，帮助用户设计更复杂的提示编排。

如果用户已经在基本模式中完成了提示编排，切换到专家模式后，可以查看基本模式中封装的完整提示，并对其进行自由修改。这种灵活性使得用户能够快速调整提示内容，优化 AI 应用程序的性能，确保其输出符合预期。

专家模式的核心功能

自定义提示的灵活性

在专家模式中，用户可以根据所选模型类型（CHAT 或 COMPLETE）灵活调整提示内容：

• CHAT 模型：支持为 SYSTEM、USER 和 ASSISTANT 三种消息类型分别编写提示。
• COMPLETE 模型：允许用户调整提示中的 Context、Conversation History、Query 和 Variables 等模块。

通过模块化的方式编排 USER 和 ASSISTANT 的交互信息，用户可以有效引导模型生成符合预期的输出结果。

应用实例：从文本生成 QA 对

以一个从文本生成多个问答对的应用程序为例，用户可以通过提供多组 USER 和 ASSISTANT 的交互示例，为模型提供清晰的指导。这样，模型在回答问题时会严格遵循 SYSTEM 提示的约束。这种方法类似于设置模板，确保模型以固定格式输出结果。

这种方式不仅适用于生成问答对，还可以扩展到其他场景，通过具体的提示设计实现对 AI 应用响应的精确指导，从而提升提示编排的效率和准确性。

提示调试与优化

专家模式还提供了强大的调试工具，例如“日志视图”功能。用户可以通过该功能深入分析从输入到输出的整个过程，快速定位问题来源：

• 模型解析错误：帮助用户识别模型在理解提示时可能存在的问题。
• 提示质量问题：及时调整提示内容，优化模型的输出质量。

通过这些工具，用户可以不断优化应用程序的性能，确保生成结果的准确性和可靠性。

安全性与敏感词过滤

为了确保生成内容的安全性，专家模式支持过滤用户输入和模型输出中的敏感词。这一功能使得 AI 应用程序的内容生成更加安全、可控。

总结

专家模式为提示编排提供了更高的灵活性和控制力，使开发者能够设计出更复杂、更高效的提示方案。无论是优化模型输出，还是提升应用程序性能，专家模式都为开发者提供了强大的支持。通过模块化的提示设计和详细的调试工具，用户可以快速调整提示内容，确保模型输出符合预期。

如果想了解更多关于专家模式的使用方法和最佳实践，请参考官方文档。

原文链接: https://dify.ai/blog/mastering-new-prompt-orchestration-in-dify-ai