Dify.AI 专家模式指南:高效提示编排与 AI 应用优化

作者:API传播员 · 2025-09-11 · 阅读时间:4分钟
本文介绍了全新的Prompt Orchestration技术,特别是专家模式,它为开发者提供了高灵活性的提示编排能力,允许用户与大语言模型或数据集进行更高效的交互。专家模式支持自定义提示的各个组成部分,包括上下文、用户输入等,以及提供调试工具和敏感词过滤功能,以优化AI应用程序的性能和安全性。

一. 模式概述

自成立以来,Dify.AI 一直致力于为开发者提供灵活、高效的即时提示编排控制。为了实现这一目标,Dify.AI 推出了全新的 专家模式

只需在提示编排页面中将“基本模式”切换到“专家模式”,即可开启高自由度的提示编排探索之旅。

专家模式专为专业开发者和快速工程师设计,提供高灵活性定制功能,让用户能够与大语言模型(LLM)或数据集进行稳健可靠的交互。


二. 从基础到专家:提示编排的进阶之路

基本模式降低了 AI 应用创建门槛,使用户能够快速配置简单应用,但灵活性有限。专家模式则提供:

  • 对提示的全面控制:上下文、用户输入、对话历史、示例等。
  • 精准引导模型生成目标输出。
  • 支持会话类和文本生成类应用,适用于复杂提示编排。

切换到专家模式后,用户可查看基本模式中封装的完整提示,并自由修改,从而快速优化 AI 应用程序性能,确保输出符合预期。

专家模式界面


三. 专家模式的核心功能

1. 自定义提示的灵活性

根据所选模型类型(CHATCOMPLETE),用户可以灵活调整提示:

  • CHAT 模型:可分别为 SYSTEM、USER、ASSISTANT 三种消息类型编写提示。
  • COMPLETE 模型:可调整 Context、Conversation History、Query、Variables 等模块。

CHAT 模型提示编排
COMPLETE 模型提示编排

模块化编排 USER 和 ASSISTANT 的交互信息,可有效引导模型生成符合预期的输出结果。

2. 应用实例:文本生成问答对

例如,用户希望生成多组问答对,可通过提供 USER 和 ASSISTANT 的交互示例,为模型提供明确指引,使模型严格遵循 SYSTEM 提示约束。

示例应用

这种方法可扩展到其他场景,通过精准提示设计,实现对 AI 应用响应的高效控制,提升提示编排准确性和效率。


四. 提示调试与优化

专家模式提供强大的调试工具,如“日志视图”,帮助用户深入分析输入到输出的完整流程,快速定位问题来源:

  • 模型解析错误:识别模型理解提示时的问题。
  • 提示质量问题:优化提示内容,提高输出质量。

借助这些工具,用户可持续优化应用性能,确保生成结果的准确性和可靠性。


五. 安全性与敏感词过滤

为了保障生成内容安全,专家模式支持敏感词过滤功能,可对用户输入和模型输出进行检查,使 AI 应用程序生成内容更加安全、可控。


六. 总结

Dify.AI 的专家模式为提示编排提供了高自由度和控制力,适用于复杂、专业的 AI 应用场景。

  • 模块化提示设计
  • 强大调试工具
  • 输出精准、稳定可靠
  • 安全性与敏感词过滤

通过专家模式,开发者可以快速调整提示内容,优化 AI 模型输出,提升应用程序性能和效率。

更多使用方法和最佳实践,请参考官方文档:Dify.AI 专家模式指南

原文链接: https://dify.ai/blog/mastering-new-prompt-orchestration-in-dify-ai