GPT-4.1 系列模型：开发者完整指南

OpenAI 推出的 GPT-4.1 系列（GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nano）在编码能力、指令理解和上下文处理方面实现了显著提升。本文将系统介绍 GPT-4.1 的独特优势、API 使用方法、模型选择指南及实际应用场景，帮助开发者和技术爱好者高效接入和应用。

一. GPT-4.1 的特别之处

GPT-4.1 系列在多个方面实现了突破：

• 优异的编码性能
  在 SWE-bench 基准测试中表现出色，远超 GPT-4o。支持 diff 格式代码修改、理解大型代码库，最大输出 token 限制翻倍，支持更大规模的代码重写。

• 大型上下文和理解窗口
  上下文窗口扩展至 100 万 token，可处理长文档、复杂代码或对话历史，在长期上下文任务中表现优异。

• 知识更新
  数据库更新至 2024 年 6 月，保证对最新信息的理解能力。

• 型号种类

  • GPT-4.1：顶级性能，适合复杂任务
  • GPT-4.1 mini：性能与延迟平衡，成本低于 GPT-4o
  • GPT-4.1 nano：低延迟、经济实用，适合自动完成或分类任务

二. GPT-4.1 API 使用指南

GPT-4.1 API 提供高度灵活的接口，适合开发者构建自定义应用。

1. 直接调用 API

先决条件

• OpenAI 账户及 API 密钥
• Python、Node.js 或其他开发环境
• 基础 HTTP POST 请求及 JSON 知识

主要交互

向 https://api.openai.com/v1/chat/completions 发送 POST 请求。

请求示例（Python）：

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

response = openai.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个代码助手。"},
        {"role": "user", "content": "生成一个 Python 排序函数示例。"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices[0].message["content"])

关键字段说明：

• model：选择 "gpt-4.1"、"gpt-4.1-mini" 或 "gpt-4.1-nano"
• messages：对话历史，包括系统消息和用户输入
• temperature / max_tokens：控制创造性和响应长度

2. 通过平台简化访问

• AI 增强型 IDE（Cursor）
  内置 GPT-4.1 支持，启用自定义 API 后可在聊天面板生成代码、修复错误或解释问题。

  注意：上下文窗口有限，使用最新模型可能需要订阅付费计划。

• OpenRouter API 网关
  使用单一 API 密钥访问多个 AI 模型，支持成本监控和模型切换。

• Apidog
  API 测试与调试工具，可构建请求、管理身份验证头、分析响应，非常适合复杂任务的测试和优化。

三. GPT-4.1 模型选型指南

四. 现实世界应用

• 高级代码生成与支持：构建、调试和重构大型软件
• 高级代理系统：执行多步骤任务的智能代理
• 深入文件分析：研究论文、法律文书等长文本摘要与分析
• 高质量内容创作：上下文相关的文章、报告或创意写作
• 数据洞察提取：分析结构化或非结构化数据

五. 有效使用的最佳实践

• 保护 API 密钥：使用环境变量或安全存储
• 监控成本：跟踪 token 使用情况，优化开销
• 设计精准提示：详细系统和用户消息提升输出质量
• 反复测试：使用 Apidog 等工具优化提示和参数
• 保持更新：关注 OpenAI 最新功能和模型更新

六. 结论

GPT-4.1 系列为开发者提供了强大、灵活的工具，无论是复杂代码生成、长文档分析，还是高级 AI 代理系统，都展现出巨大潜力。合理选择模型版本并遵循最佳实践，可帮助开发者充分释放 GPT-4.1 的能力，推动创新应用的发展。

原文链接: GPT-4.1 API 开发指南（Part 2）