GPT-4.1 系列模型：开发者完整指南

GPT-4.1 有什么特别之处？

GPT-4.1 是 OpenAI 最新推出的语言模型系列，其在多个方面实现了显著提升：

优异的编码性能：

GPT-4.1 在编码任务中表现出色，在 SWE-bench 基准测试中取得了高分，远超 GPT-4o。它擅长解决复杂的软件工程问题，能够可靠地编辑代码（特别是使用 diff 格式）并理解大型代码库。此外，输出令牌的最大限制翻倍，支持更大规模的代码重写。
大型上下文和理解窗口：

最令人印象深刻的功能之一是上下文窗口扩展至 100 万令牌。这使得模型能够更好地处理和推理大规模文档、代码库或对话历史，在长期上下文基准中表现优异。
知识更新：

模型的知识库更新至 2024 年 6 月，确保其在最新信息上的准确性。
型号种类：

GPT-4.1 系列包括以下版本：
- GPT-4.1： 性能卓越，适合复杂任务。
- GPT-4.1 mini： 性能与延迟平衡，成本较低，通常优于 GPT-4o。
- GPT-4.1 nano： 更快、更经济，适合分类或自动完成等低延迟任务。

如何使用 GPT-4.1 API

GPT-4.1 API 提供了强大的功能和灵活性，适合开发者构建自定义应用程序。以下是使用指南：

A. 直接调用 API

直接调用 API 是实现最大控制和灵活性的方式。

先决条件

拥有 OpenAI 帐户。
从 OpenAI 平台生成的 API 密钥。
开发环境（如 Python 或 Node.js）。
基本了解 API 的工作原理（如 HTTP POST 请求、JSON 格式）。

主要交互

通过向端点 https://api.openai.com/v1/chat/completions 发送 POST 请求与 API 交互。

请求结构

请求有效负载需采用 JSON 格式，包含以下内容：

model 参数： 指定模型版本，如 gpt-4.1、gpt-4.1-mini 或 gpt-4.1-nano。
其他参数： 可使用 temperature（控制创造力）、max_tokens（控制响应长度）等参数调整输出。

实现方法

开发者可以使用 OpenAI 官方库（如 Python 的 openai 库）或标准 HTTP 请求库进行调用，并通过 API 密钥进行身份验证。

B. 通过平台简化访问

一些平台提供了更简化的访问方式，降低了直接调用 API 的复杂性。

原生集成

Cursor 内置了对 GPT-4.1 的支持。通过以下步骤启用：

访问 Cursor 设置，导航到“模板”。
使用 OpenAI API 密钥启用自定义 API。
使用 Cursor 的命令或聊天面板生成代码、解释问题或修复错误。

注意：Cursor 的上下文窗口可能有限，使用最新模型可能需要订阅付费计划。

通过 OpenRouter

在 Cursor 设置中粘贴 OpenRouter API 密钥，指定所需模型的终端点（如 openai/gpt-4.1、openai/gpt-4.1-mini 或 openai/gpt-4.1-nano），即可通过 OpenRouter 平台访问 GPT-4.1。

使用 Apidog

Apidog 是一个强大的 API 调试工具，支持以下功能：

构建 API 请求（如 JSON 有效负载）。
管理身份验证头（如 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY）。
分析响应（状态码、内容、时间等）。

优势：
在将 API 集成到应用程序之前，Apidog 可用于测试提示、调试错误、检查输出及优化参数，尤其适合复杂用例，如代码生成或数据分析。

GPT-4.1 系列的选择指南

根据需求选择适合的 GPT-4.1 模型版本：

GPT-4.1：

提供最大容量，适合复杂推理、编码任务及利用 100 万令牌上下文窗口的场景。
GPT-4.1 mini：

性能与延迟平衡，适合需要高性能但成本敏感的任务。
GPT-4.1 nano：

针对低延迟任务优化，适合自动补全或简单排序等场景。

现实世界应用

GPT-4.1 系列解锁了多种先进应用场景：

高级代码生成与支持：

构建、调试和重构复杂软件，提升开发效率。
高级代理系统：

创建能够独立执行多步指令的智能代理。
深入文件分析：

从大量文本、研究文章或法律文件中提取摘要、查询信息并综合分析。
高质量内容创作：

生成具有上下文和细微差别的文章、报告或创意写作。

有效使用的最佳实践

为了充分发挥 GPT-4.1 的潜力，以下是一些最佳实践：

保护 API 密钥：

切勿直接在代码中暴露密钥，建议使用环境变量或安全保险箱。
监控成本：

使用 OpenAI 仪表板或 OpenRouter 等工具监控令牌使用情况，以合理管理成本。
创建特定提示：

详细的系统和用户消息有助于生成更准确和相关的输出。
反复测试：

在广泛部署前，使用 Apidog 等工具优化提示和参数。
保持更新：

关注 OpenAI 的最新动态，了解新功能和模型改进。

结论：开发者的新前沿

GPT-4.1 系列为开发者提供了强大的工具和灵活性，适用于从代码生成到内容创作的广泛场景。通过合理选择模型版本并遵循最佳实践，开发者可以充分挖掘其潜力，推动创新应用的发展。

原文链接: http://anakin.ai/de/blog/how-to-use-the-new-gpt-4-1-api-a-developers-step-by-step-guide-pt-2/