【如何集成API】 GPT-4.1 API是OpenAI最新推出的强大工具，具备卓越的编码性能、改进的指令跟踪能力、扩展的上下文窗口和更新的知识库。它支持通过POST请求与API交互，适用于复杂代码生成和高级代理系统构建。文章还介绍了如何通过Apidog进行测试和调试，以及选择适合的模型版本的最佳实践。

【如何集成API】 OpenAI推出的GPT-4.1系列模型在编程、指令遵循和上下文管理方面表现卓越，专为API访问设计，显著超越前代GPT-4o。本指南详细介绍了GPT-4.1的核心优势，包括卓越的编码性能、指令理解增强、海量上下文窗口和知识更新，为开发者提供了清晰的接入和使用指导。

【如何集成API】 GPT-4.1是OpenAI最新推出的语言模型系列，在编码性能、大型上下文窗口和知识更新方面实现了显著提升。本文提供了如何使用GPT-4.1 API的分步指南，包括直接调用API和通过平台简化访问的方法，以及选择适合的模型版本和最佳实践。

【如何集成API】 OpenAI推出的GPT-4.1系列模型在编程能力、指令遵循和大规模上下文处理方面实现了显著提升。本指南详细介绍了GPT-4.1的核心优势，包括卓越的编程性能、增强的指令遵循能力、百万token上下文窗口和知识更新至2024年6月。同时，提供了从直接API调用到简化接入方案的多种应用方式，帮助开发者充分利用GPT-4.1的强大功能。

【如何集成API】 OpenAI推出的GPT-4.1系列模型，包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano，专为API访问设计，提供了卓越的编码性能、增强的指令遵循能力和高达100万个令牌的上下文窗口。本指南为开发者提供了分步指导，帮助他们充分利用这些强大的工具，特别是在复杂代码生成和深度文档分析方面。

【API设计】 本文通过实际案例展示如何利用AI工具设计和生成RESTful CRUD API，详细介绍了使用smol-developer工具的环境配置、规范迭代优化过程，以及AI生成代码的优势与局限性。重点探讨了模块化结构设计、非确定性输出调试等关键技术挑战。

【AI提示词模板】 本文介绍了如何利用AI助手如Pieces Copilot进行Prompt工程的最佳实践，包括代码生成与操作、明确预期结果、提供清晰命名和结构指导、相关上下文的重要性、遵循代码风格与格式指导以及利用长期记忆功能。通过合理设计提示和提供上下文，开发者可以提升代码生成效率和质量。

【最新动态】 “当别的模型还在卷榜单，GLM-4.5 已经把‘写代码 + 调工具 + 做网站’打包成一次对话。” - - - - - - ## 一、7 月 28 日晚 8 点，北京发生了什么？ 没有发布会、没有 PPT，智谱在 [Hugging F...

【日积月累】 Dify工作流通过自动化解析API文档，优化程序员的工作流程。它能识别文档参数，生成可运行代码，减少开发者在文档处理上的时间浪费。此工具支持本地文档提取和远程API文档爬取，并利用AI大模型进行代码补全和优化，极大提高开发效率。用户可通过Dify平台导入DSL文件获取该工作流，以实现更高效的API对接。

【AI驱动】 本文介绍了如何使用.NET 6和Visual Studio 2022开发工具，通过修改项目文件中的为并指定多个框架版本，实现一套代码同时生成.NET Core和.NET Framework程序。需要注意的是，要确保本机安装了所需框架版本，并可能需要调整语言版本以避免兼容性问题。最终，项目会在debug目录下生成不同框架的文件夹，实现混合框架程序的生成。

【日积月累】 文心一言作为智能AI编程助手，能够基于产品需求进行代码生成和优化。它在代码逻辑理解、自动纠错和代码模板生成方面表现出色，尤其在代码生成力的探索中扮演了重要角色。文心一言的功能不仅降低了编程门槛，还提高了代码的准确性和开发效率。然而，它在复杂应用场景下仍需开发者的经验和判断进行校验。总之，文心一言在代码生成和提高开发效率方面具有重要的应用价值。

【日积月累】 Ollama是一个开源的LLM服务工具，旨在简化本地运行大语言模型的过程。其官网提供安装指南，支持多种操作系统，并提供API接口。用户可以通过环境变量配置Ollama性能，管理本地模型，并可通过WebUI进行可视化对话。Ollama还提供Python和Java的API应用示例，方便开发者集成和使用。