
MinIO API文档快速入门
Qwen-MT模型作为基于通义千问深度优化的机器翻译大语言模型,凭借其覆盖92个语种的强大互译能力(涵盖中、英、日、韩、法、西、德等主流语言及泰、印尼、越、阿等小语种),已成为全球化场景下多语言处理的标杆工具。该模型不仅突破传统翻译框架,更通过术语干预、领域提示和记忆库等创新功能,精准解决专业领域术语一致性、行业语境适配等复杂需求,为跨境业务、多语言内容生产等场景提供高效解决方案。
本文将系统阐述如何获取Qwen-MT模型密钥的分步指南。通过清晰的操作路径,您将快速完成从平台接入到密钥生成的完整流程。获取密钥后,您可立即调用Qwen-MT的API接口,为国际电商平台、跨国协作工具或智能内容管理系统注入专业级多语言处理能力,实现术语统一、语境适配的精准翻译服务。
打开 阿里云百炼控制台 → 用支付宝扫码 3 秒登录。
1.前往密钥管理页面,在API-Key页签(下图位置①)下单击创建API-KEY(下图位置②)。
2.在创建API-KEY弹窗中,选择API Key的归属账号,填写描述信息,并单击确定。
3.针对某个API Key,单击图标(上图位置③)获取API Key。
主账号可以查看全部API-KEY,子账号仅能查看自己创建的API Key。
1.在Windows系统桌面中按Win+Q
键,在搜索框中搜索编辑系统环境变量,单击打开系统属性界面。
2.在系统属性窗口,单击环境变量,然后在系统变量区域下单击新建,变量名填入DASHSCOPE_API_KEY
,变量值填入您的DashScope API Key。
3.依次单击三个窗口的确定,关闭系统属性配置页面,完成环境变量配置。
4.打开CMD(命令提示符)窗口或Windows PowerShell窗口,执行如下命令检查环境变量是否生效。
CMD查询命令:
echo %DASHSCOPE_API_KEY%
Windows PowerShell查询命令:
echo $env:DASHSCOPE_API_KEY
请求示例
此处以将中译英的简单场景为例。通过参考支持的语言,您可以将
source_lang
参数设为"Chinese"
,target_lang
参数设为"English"
,需要翻译的语言“我看到这个视频后没有笑”
传入 User Message,发起请求后即可得到翻译的结果。
curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-mt-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "看完这个视频我没有笑"}],
"translation_options": {
"source_lang": "auto",
"target_lang": "English"
}
}'
响应示例
I didn't laugh after watching this video.
Q:如何找到Qwen-MT API平台
A:幂简集成是国内领先的API集成管理平台,专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。幂简API平台可以通过以下两种方式找到所需API:通过关键词搜索API(例如,输入’Qwen-MT API‘这类品类词,更容易找到结果)、或者从API hub分类页进入寻找。
Q:用echo命令确认环境变量设置成功了,为什么运行代码还是提示找不到API Key?
A:具体原因如下:
sudo python xx.py
运行脚本,可能会遗漏当前用户环境变量,因为sudo
默认不继承所有环境变量。您可采用sudo -E python xx.py
命令,其中的-E
参数确保环境变量被传递。如有权限执行该脚本,可以直接执行 python xx.py
。Q:如何接入其它三方工具?
A:由于协议的特殊性,Cherry Studio 等三方工具暂未支持配置 Qwen-MT 模型。
Q:如何购买大模型的Tokens?
A:您可以访问费用与成本中心进行充值,确保您的账户没有欠费即可调用大模型。
Q:调用大模型API后报错Model.AccessDenied
,如何处理?
A:该报错是因为您使用子业务空间的API Key,子业务空间无法访问主账号空间的应用或模型。使用子空间API Key需由主账号管理员为对应子空间开通模型授权(如本文使用通义千问-Plus
模型)。详细操作步骤请参见授权子业务空间模型调用、训练和部署。
除了Qwen-MT API平台,还有其他替代服务商也提供类似api服务,例如:
KimiGPT大模型API、火山方舟 API 服务商、百度千帆 API 服务商
更多竞品可以在幂简集成开放平台中找到。
Q:Qwen-MT API平台这个密钥还适用于哪些api?
通义千问3、Baichuan2-Turbo、Moonshot-Kimi-K2-Instruct
本文系统且细致地介绍了获取 Qwen-MT 密钥的完整流程,为开发者呈现了一份逻辑清晰、易于操作的分步指南。从了解 Qwen-MT 模型作为基于通义千问优化的机器翻译大语言模型的卓越特性起始,明确其支持 92 个语种互译以及具备术语干预、领域提示、记忆库等强大能力,可显著提升复杂场景下的翻译效果,让开发者充分认识到该模型的价值。
本文为开发者精心打造了一个全面、详尽且极具实用价值的操作指南,不仅助力他们顺利获取 Qwen-MT 密钥,更为他们高效集成并运用这一强大的机器翻译模型提供了宝贵的建议与指导。我们坚信,随着开发者对这一指南的深入学习与实践,Qwen-MT 将成为他们提升翻译业务效率、增强多语言处理能力的重要利器。