如何获取紫东太初 API Key 密钥(分步指南)
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在人工智能与跨模态理解领域,紫东太初大模型为开发者提供了强大的工具,能够有效集成多模态和多语言数据。通过使用该模型,开发者可以在文本生成、图像识别等任务中获得卓越的支持,助力科研、教育和行业应用。本文将介绍紫东太初大模型的核心功能,并探讨其在多领域应用中的重要性与关键技术特点。
1. 获取紫东太初 API秘钥步骤
获取紫东太初 API密钥的过程相对简单,只需几个步骤即可完成:
1.访问官方网站:https://ai-maas.wair.ac.cn/taichu#/
2.注册、登录:首次使用需注册账号,点击登录页面上“点此注册”跳转至注册页面,设置用户名、密码、手机号、验证码后即可完成注册,点击注册后跳转至登录页面。(限量免费开放中,新用户赠送20 元测试金。)

3.实名认证:进入平台控制台的“账户中心“-》“实名认证”页面,点击【开始个人认证】按钮,根据步骤指引填入相关信息即可完成实名认证。
注意:若需要使用API key,需要完成实名认证。
个人认证
第一步:用户需要填入真实姓名以及身份证号,确保准确无误。
第二步:上传一张正脸的人脸照片,确保是本人。
第三步:实名认证服务会校验身份证照片和上传的人脸照片为同一个人,校验成功即完成实名认证。
企业认证
进入平台控制台的“账户中心“-》“实名认证”页面,点击【开始企业认证】按钮,根据步骤指引填入相关信息即可完成企业认证。
第一步:选择组织类型并填写相关信息,确保准确无误。
第二步:填写认证授权代表信息,和下载授权委托书并填写上传后方可提交认证。
审核时间预计5-7个工作日完成。
4.查看API key: API访问管理-》“API Key管理”页面

2. 紫东太初 API秘钥可用性测试
在获取API密钥后,进行可用性测试是确保其正常工作的重要步骤。将$[API](https://www.explinks.com/wiki/api/)_KEY替换成你的 key。以下是使用CURL进行测试的一个案例:
输入:
curl --location 'https://ai-maas.wair.ac.cn/maas/v1/chat/completions'
--header 'Authorization: Bearer $API_KEY'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"model": "taichu_llm",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
}
],
"stream": false
}'
输出:
你将得到一个JSON格式的响应,其中包含了详细信息,如本次使用的模型名称、回复内容、token使用数量、prompt 使用的 tokens 数量等。
示例输出:
{
"id": "cmpl-91113f8d8e294790ba6394d47dc5f5ce",
"object": "chat.completion",
"created": 1713521143,
"model": "taichu_llm",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "你好!有什么问题或者需要帮助的地方吗?我在这里随时准备回答您的问题。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 11,
"total_tokens": 30,
"completion_tokens": 19
}
}
3. 使用紫东太初 API搭建应用的其他关键考虑因素
在使用紫东太初 API搭建应用时,除了获取和测试API密钥外,还需考虑以下因素:
1.语言大模型 Taichu-2.0
请求地址:https://ai-maas.wair.ac.cn/maas/v1/chat/completions
接口请求参数
Header 参数说明
| 字段 | 类型 | 必选 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| Content-Type | string | 是 | 请求类型 | application/json |
| Authorization | string | 是 | API Key,格式为 Bearer $ | Bearer ayvs***vufp |
Body 参数说明
| 参数名称 | 类型 | 是否必填 | 参数说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 是 | 所要调用的模型编码,模型可选模型 taichu_llm |
| messages | list | 是 | 一个由历史消息组成的列表,详细说明,参照 messages 信息说明 |
| stream | bool | 否 | 使用同步调用时,此参数应当设置为 fasle。表示模型生成完所有内容后一次性返回所有内容。如果设置为 true,模型将通过标准 Event Stream ,逐块返回模型生成内容。Event Stream 结束时会返回一条data: [DONE]消息。默认值为 true |
| temperature | float | 否 | 生成过程中的温度值,取值范围[0.01,1.00] 闭区间,默认值为 0.8,调节最小细粒度为0.01 |
| top_p | float | 否 | 生成过程中的token几率阈值取值范围是:(0.0, 1.0) 开区间,默认值为 0.9,调节最小细粒度为0.1 |
| max_tokens | int | 否 | 模型输出最大 tokens,最大输出为8192,默认值为3000 |
| tools | list | 否 | 可供模型调用的工具。详细说明,参照 tools参数说明 |
| tool_choice | string | 否 | 用于控制模型是如何选择要调用的函数,仅当工具类型为function时补充。默认为auto,当前仅支持auto |
messages参数说明
| 参数名称 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| role | string | 是 | system:系统,user:用户,assistant:模型,tool:工具调用 |
| content | string | 是 | role=system 时为系统提示信息,role=user 时为用户输入信息,role=assistant 时为模型返回信息,role=tool 时为工具调用返回信息 |
返回参数说明
| 参数名称 | 子参数名称 | 类型 |
|---|---|---|
| id | string | 本次请求唯一标识 |
| model | string | 本次使用的模型名称 |
| choices | list | |
| messages | object | |
| delta | object | |
| finish_reason | string | |
| usage | object | token使用数量 |
| completion_tokens | int | |
| prompt_tokens | int | |
| total_tokens | int |
2.多模态大模型 Taichu-2.0V
请求地址:https://ai-maas.wair.ac.cn/maas/v1/model_api/invoke
接口请求参数
| 参数名称 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| api_key | string | 是 | apikey管理页面获取 |
| model_code | string | 是 | 模型code,此处为taichu_vqa |
| question | string | 是 | 用户输入信息 |
| picture | string | 是 | 图片base64编码 |
| context | string | 否 | 上下文信息,首次请求不需要带,后续请求使用接口返回的context值,当picture发生变化时,context需要重置为空 |
| temperature | float | 否 | 生成过程中的温度值,取值范围[0.01,1.00] 闭区间,默认值为 1.0,调节最小细粒度为0.01 |
| top_p | float | 否 | 生成过程中的token几率阈值取值范围是:(0.0, 1.0) 开区间,默认值为 0.9,调节最小细粒度为0.1 |
| repetition_penalty | float | 否 | 生成过程中的惩罚值取值范围是:(1.0, 2.0) 开区间,默认值为 1.0,调节最小细粒度为0.1 |
返回参数说明
| 参数名称 | 二级参数名称 | 类型 |
|---|---|---|
| code | int | 错误码,非0异常 |
| msg | string | 错误信息 |
| data | object | |
| content | string | |
| context | string |
4.错误处理
4. 紫东太初 API密钥申请和使用中的常见问题
在申请和使用 紫东太初 API密钥过程中,你可能会遇到以下常见问题:
1. 如何查看API使用情况和调用记录?
用户可以在账户中心>监控API。
2. 遇到API调用错误如何处理?
如果调用API时遇到错误,建议首先检查请求参数和密钥的正确性。API文档中提供了常见错误代码和对应解决方案。如问题仍未解决,可联系技术支持获取帮助。
3. API是怎么收费的?
紫东太初大模型开放平台 API 根据模型输入和输出的总 token 数量进行计量计费。
5. 紫东太初 API进阶指引
在获得紫东太初 API密钥之后,即可开启API接口对接,本文整理了多篇开发者使用紫东太初 API的案例,帮助读者更有效地使用紫东太初 API:
6. 常见问题
问题1: 什么是幂简集成平台?
幂简集成是蜜堂有信在2023年打造的一款SAAS产品,建设着国内最全的API平台,为开发者提供全面、高效、易用的API集成管理方案,一站搜索、试用、集成国内和国外API。让用户在AI时代全方位接入互联网,用API连接一切服务和算力,实现价值倍增。
问题2:如何找到紫东太初 API
幂简API平台可以通过以下两种方式找到所需API:通过关键词搜索API(例如,输入’紫东太初 API‘这类品类词,更容易找到结果)、或者从API hub分类页进入寻找。
问题3:紫东太初 API的替代品有哪些?
市场上存在免费、付费两种替代者
例如
更多竞品可以在紫东太初 API开放平台找到。
7. 总结
本文为开发者提供了清晰的指南,涵盖了紫东太初 API 密钥的申请、测试及实际应用中的关键注意事项。通过这些步骤和实用的示例,用户能够快速上手紫东太初 API,并充分利用其丰富的功能。在接入和使用的过程中,常见问题解答和错误处理部分也将帮助用户更顺利地进行开发集成,为应用提供强大的智能支持。
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