2025 Google Gemini 1.5 Pro 提示工程指南

提示工程（Prompt Engineering）是与大型语言模型（LLM）交互的核心技能。通过精心设计提示，开发者可以从模型中获得准确、相关的输出，从而充分发挥 AI 的潜力。本指南详细介绍如何在 Google Gemini 1.5 Pro 中进行提示工程，包括基本概念、示例、最佳实践及 API 集成方法。

一. 什么是 Google Gemini 1.5？

Google Gemini AI 是一种先进的大型语言模型，旨在与 ChatGPT、GPT-4 等 AI 助手相媲美甚至超越。它在自然语言理解、生成和多模态任务上表现突出，尤其擅长长文档分析、多语言处理以及多步骤推理任务。

二. 理解 Gemini 1.5 的提示（Prompt）

提示是提供给 LLM 的文本或指令，用于引导模型生成响应。提示可以简单如一个问题，也可以复杂如多步骤任务。

示例：

“法国的首都是什么？”

提示设计的关键要素

1. 明确任务框架

清晰定义模型需要完成的任务，并提供上下文与示例，以增强模型理解能力。

示例：

“总结以下关于气候变化的文章中的要点：\article-text\”

2. 提供数据和样本输出

为模型提供数据集或示例输出，有助于生成符合预期格式的结果。

示例：

“根据提供的客户评论数据集，生成一份分析报告：

1. 执行摘要

2. 方法论

3. 主要发现（常见投诉和改进建议）

4. 建议

5. 结论”

3. 迭代与精炼

提示工程是一个迭代过程，通过不断调整提示文本来优化输出结果。

三. 高级提示工程技术

1. 少样本学习（Few-Shot Learning）

提供少量示例，让模型学习任务模式，提升处理新输入的准确性。

示例：

评论 1：“产品到货时损坏。” -> 投诉

评论 2：“客服响应慢。” -> 投诉

评论 3：“包装很好。” -> 建议

根据这些示例分析新评论。

2. 思维链提示（Chain-of-Thought Prompting）

将复杂任务分解为步骤，帮助模型逐步推理。

示例：

分析客户评论：

1. 阅读每条评论

2. 将负面言论视为投诉，积极言论视为建议

3. 分类并排名

4. 提供相关统计和示例

3. 宪法 AI（Constitutional AI）

通过提示加入约束和指导原则，确保输出符合道德和业务目标。

示例：

分析评论时遵守：

1. 尊重隐私

2. 保持客观

3. 专注改进建议

4. 避免有害内容

四. 将 Gemini 1.5 Pro 与 Anakin AI 集成

Anakin AI 提供 API 服务，可将 Gemini 1.5 Pro 功能无缝集成到应用程序中。

API 集成优势

可视化界面，快速开发 AI 应用
支持多模型供应商，灵活切换
提供基础和高级功能 API 访问

API 使用步骤

升级账户并确认积分
测试应用程序输出
查看 API 文档并管理访问令牌
生成并安全存储 API 访问令牌

示例 1：快速应用程序 API

curl --location --request POST https://api.anakin.ai/v1/quickapps/{{appId}}/runs 
--header "Authorization: Bear ANAKINAI_API_ACCESS_TOKEN" 
--header "X-Anakin-API-Version: 2024-05-06" 
--header "Content-Type: application/json" 
--data-raw '{
  "inputs": {
    "Product/Service": "云服务",
    "Features": "可靠性和性能",
    "Advantage": "效率",
    "Framework": "Attention-Interest-Desire-Action"
  },
  "stream": true
}'

示例 2：聊天机器人 API

curl --location --request POST https://api.anakin.ai/v1/chatbots/{{appId}}/messages 
--header "Authorization: Bear ANAKINAI_API_ACCESS_TOKEN" 
--header "X-Anakin-API-Version: 2024-05-06" 
--header "Content-Type: application/json" 
--data-raw '{
  "Content": "你叫什么名字？你聪明吗？",
  "stream": true
}'