所有文章 > 当前标签:提示工程

生成式AI中的LLM偏移与提示工程优化:链式结构与级联效应解析
2025/09/15
本文探讨了大型语言模型(LLM)使用中的偏移问题,包括LLM偏移、提示偏移与级联效应,分析了这些现象的原因及其对生成式AI应用的影响。文章提出了通过提示管理、上下文学习能力和提示工程优化来缓解这些问题的方法,并展望了链式结构与提示工程结合的未来发展。

FLUX.1 提示指南:专业技巧与常见错误规避
【AI提示词模板】
FLUX.1 是一款高效处理自然语言指令的AI工具,支持分层图像控制、对比色美学、透明材质处理和文本集成,帮助用户避免常见提示错误如语法问题、白色背景短语和混乱描述,提升图像生成质量。
2025/09/14

面向DevOps的Prompt工程:提升自动化与效率
【AI提示词模板】
本文探讨了提示工程在DevOps领域的重要性及其如何通过优化AI基础模型的提示词来提升自动化水平和工作效率。文章详细介绍了提示工程的定义、在DevOps中的应用优势、核心技术如零样本提示、少样本提示、多步引导和角色设定,以及实战中的应用示例和最佳实践。提示工程作为DevOps工程师的进阶技能,能够显著减少手工操作时间,提升工作效率和灵活性。
2025/08/20

Claude AI提示工程终极指南 – Anakin.ai
【AI提示词模板】
本指南深入探讨了如何设计高效提示以充分发挥Claude AI的潜力,包括提供详细提示、示例指导、角色扮演技巧等8种提示工程技术,帮助开发者和企业掌握Claude AI提示工程的核心技能。
2025/08/20

ChatGPT API 提示工程简介
【AI驱动】
本文详细介绍了如何通过OpenAI API将ChatGPT用作虚拟助手,并利用提示工程技术优化其性能。文章探讨了ChatGPT提示工程的最佳实践,包括设计具体提示、提供背景信息和输出示例等技巧。同时,展示了在RAW平台上使用ChatGPT API构建实际应用的案例,帮助开发者掌握如何将提示工程技术应用于数据分析API开发。
2025/05/27