设计多层次API架构：实现优雅编码的简易方法

一. 项目结构设计的重要性

在设计多层次 API 架构 时，项目结构至关重要。每一层应明确划分到特定的包中，并且包的命名应与层次保持一致。

这种设计方式带来以下优势：

• 开发者可快速定位具体实现逻辑类。
• 新类的放置位置一目了然，减少混乱。
• 提升项目的可维护性和可扩展性。

二. 多层次 API 架构层次概览

在多层次 API 架构中，通常涉及以下主要层次，每一层有其独特职责：

1. 控制器层（Controller Layer）

控制器层主要负责接收来自客户端或表示层的请求，并将请求分派给适当的 UI 元素或事件处理程序。其职责包括：

• 管理传入的 HTTP 请求。
• 通过控制器获取 UI 对象的值，并分发请求。

控制器层相当于应用程序的“交通枢纽”，确保请求被正确路由到业务逻辑。

2. 服务层（Service Layer）

服务层是应用程序的核心，承载主要业务逻辑。它负责连接数据层获取原始数据，并将其映射为符合预期的响应。主要职责包括：

• 接收来自管理器的任务请求数据。
• 根据业务逻辑处理数据并返回结果。

服务层将业务逻辑与数据操作解耦，提高系统灵活性。

3. 数据层（Data Layer / DAO）

数据层处理与数据库相关的操作，如创建连接、执行 SQL 语句等。设计特点：

• 服务层无需关心数据来源，实现持久性机制解耦。
• 切换数据库（如 MySQL → MongoDB）时，仅需修改 DAO 层，无需改动服务层代码。

数据层通常采用 DAO（Data Access Object）模式 管理数据访问逻辑。

4. 模型层（Model Layer）

模型层用于表示真实世界对象，通过 JPA（Java Persistence API） 实现 ORM（对象关系映射）：

• 将类与数据库表关联，使数据操作直观、高效。
• 提供统一的对象模型供服务层和控制器层使用。

5. Utils 工具包

Utils 工具包包含跨应用程序通用的类，例如：

• 常用方法和算法
• 常量值
• 数据验证工具

使用工具包可显著减少代码重复，提高开发效率。

多层次 API 架构示意图

原文链接: https://www.tothenew.com/blog/designing-a-multi-layered-api-architecture-an-easy-way-to-code-nice/