从设计到交付：SmartBear API Hub 如何驱动高质量交付 ...

API 已成为现代数字生态系统的核心，能够实现不同系统、应用程序和服务之间的无缝集成和交互。组织越来越依赖 API 来提供强大功能、提升用户体验并提高运营效率。随着人工智能技术的发展，API 在未来人工智能驱动系统中的作用愈加重要。人工智能相关 API 的创建增长了 800%，这进一步凸显了设计结构化、可互操作且与人工智能相关的 API 的重要性。

然而，随着对 API 的依赖性增加，确保 API 质量的重要性也日益显著。API 的质量直接影响到安全性、可靠性以及开发者和用户的体验。测试不充分的 API 不仅可能导致安全漏洞，还可能引发功能故障、服务中断和用户满意度下降。这些问题会对 API 提供商及其用户造成严重影响，甚至损害品牌声誉和经济效益。

API 质量的重要性

API 漂移问题是当前的一个重要挑战，即 API 文档或规范与实际实现之间的偏差。由于 API 生命周期中“生产”阶段的时间最长，这种偏差问题尤为突出。如果没有适当的流程来确保测试与设计保持同步，API 漂移将成为一个现实问题。根据行业分析，75% 的 API 在生产中偏离了其发布的 OpenAPI 规范。这种漂移可能导致集成中断、功能退化以及安全漏洞，进一步强调了持续集成和测试策略的重要性。

SmartBear 提供了一个集成的 API 生态系统，涵盖 API 编目、探索、合同测试、独立于网关的 API 门户以及改进的测试能力。这种方法确保测试实践与不断变化的 API 设计保持一致，从而有效缓解 API 漂移问题。通过功能测试和合同测试，SmartBear 确保 API 的可靠性、安全性和性能，同时提升团队协作和工作流程效率。

引入 API 中心进行测试

SmartBear 的 API Hub 的测试功能支持敏捷和混合团队的实时协作，降低了对高技术自动化工程师的依赖，同时让手动测试人员也能享受到自动化带来的效率提升。

无论您是刚开始使用 API，还是拥有庞大的 API 产品组合，API Hub 的功能都通过内置断言、可重复使用的测试资产以及与 CI/CD 工作流的无缝集成，简化了功能、回归和集成测试。其设计支持顺序和并行执行，并与 GitHub、Jira 和 Slack 等工具深度集成，满足现代团队的需求。

通过直接嵌入现有工作流，API 测试中心成为现代团队在 API 测试过程中追求清晰、速度和一致性的理想解决方案。

API 测试中心入门

以下是使用 API 测试中心的实际操作步骤：

1. 从 API 目录开始

   打开 API 目录并导航到示例收款人 API 的 OpenAPI 描述。在标准化和治理检查的指导下，推进设计候选工作。

2. 手动探索

   使用探索功能手动探索 API 的表面积，深入了解其功能并验证请求/响应模式的假设。

3. 自动生成测试用例

   从 API 目录导入 OpenAPI 描述，自动生成与 API 端点对齐的测试用例。

4. 配置测试用例

   为主要 API 端点创建测试用例，添加状态码断言，使用变量注入链接请求，确保覆盖全面且可重复。

5. 创建测试套件

   将测试用例组装成烟雾测试套件，并配置电子邮件和 Slack 通知，及时提醒测试失败。

6. 本地代码测试

   使用本地隧道对本地运行的代码执行冒烟测试，覆盖环境参数以指向本地运行的 Azure 功能，确保跨云和本地环境的稳健测试。

通过这些步骤，开发团队可以快速获得反馈，减少调试时间，并在源代码附近发现问题，从而支持更敏捷的开发工作流。

API 的成功以质量为核心

API 停机时间的平均成本可能高达每小时 10 万美元，甚至超过 50 万美元。因此，投资于稳健的质量实践不仅是保障，更是战略优势。API Hub for Test 等工具不仅降低了风险，还为团队节省了时间、提升了信心，并降低了成本。

API Hub 的测试功能嵌入到更广泛的 API Hub 体验中，与开发者门户的编目、治理、探索、合同测试和文档记录功能无缝集成。这种集成模型确保了每个阶段的清晰性、一致性和协作性，同时保持模块化设计，允许与其他技术灵活集成。

随着 SmartBear API Hub 的持续发展，测试将继续作为其核心任务，为开发者和 QA 团队提供最完整的 API 开发体验。API 质量的未来已经到来，SmartBear 将与您一起推动这一领域的发展！

原文链接: https://swagger.io/blog/design-delivery-how-api-hub-powers-quality-apis/