Deno + Express REST API 教程（第二部分）：测试、基准与 Docker 部署指南

一. 简介

在本教程的第一部分中，我们已经成功使用 Deno 和 Express 在几分钟内构建并运行了一个基础 REST API，无需额外配置。如果你还未阅读第一部分，建议先查看并克隆配套代码仓库，以便更好地理解本教程内容。

在本教程第二部分中，我们将进一步完善项目：

• 添加 测试和基准测试，评估代码更改对 API 服务性能的影响。
• 构建并启动 Docker 容器，完成整个开发流程。

二. 添加测试和基准测试

为了确保 API 各路由返回预期结果，我们将使用 Deno 内置测试工具进行 功能验证，并通过基准测试评估性能。

1. 创建测试文件

我们创建了 main_tests.ts 文件，用于编写测试代码。主要逻辑如下：

• 通过发出请求并等待响应代码，验证特定调用是否返回正确数据。
• 使用异步函数和 fetch() 方法进行请求操作。

测试示例代码如下：

// 示例代码略

2. 添加基准测试

除了验证响应内容，还需测量响应时间。Deno 内置基准测试工具会自动识别以 _bench 结尾的文件。

我们创建了 main_bench.ts 文件，主要关注请求从发起到结束的耗时，而非客户端解析响应的时间：

// 示例代码略

通过这种方式，可以更准确评估 API 性能。

三. 构建和运行 Docker 容器

1. 配置 Docker

项目容器化需要以下两个文件：

1. docker-compose.yml：定义容器详细信息。
2. Dockerfile：构建 Docker 镜像。

Dockerfile 示例结构如下：

# 示例 Dockerfile 略

该文件设置工作目录 /app，复制项目文件，并通过 deno-cache 缓存依赖。容器启动时将运行 task start（已在 deno.json 中定义）。

2. 启动容器

使用以下命令启动容器并构建镜像：

$ docker compose up --build

启动完成后，可在 Docker 桌面应用查看容器状态。

四. 运行测试和基准测试

1. 执行测试

在容器启动后，通过以下命令运行测试：

$ deno test -A

示例测试结果如下图所示：

2. 执行基准测试

运行基准测试命令：

$ deno bench -A

示例基准测试结果如下图：

五. 性能优化建议

基准测试显示，中间件中大量日志记录影响性能。优化步骤如下：

1. 打开 main.ts 文件，找到请求日志中间件 reqLogger()。
2. 注释掉控制台输出代码。
3. 启动开发服务并验证更改：

$ deno task dev

4. 测试完成后，可重新构建镜像或推送至 CI 服务器。

⚠️ 注意：基准测试数值可能因本地设备配置而异。

六. 导出基准数据

Deno 支持将基准测试结果导出为 JSON 格式，便于自动化测试和可视化：

$ deno bench -A --json

七. 总结

在本教程第二部分中，我们完成了以下任务：

• 添加 测试和基准测试，确保 API 功能与性能。
• 配置并构建 Docker 容器，实现项目容器化部署。
• 通过禁用冗余日志等方式 优化性能。

接下来，你可以继续扩展项目：

• 连接真实数据存储，完善路由逻辑。
• 进一步优化测试和基准测试流程，实现持续性能监控。

原文链接: https://deno.com/blog/build-api-express-typescript-pt2