2025年最佳文本转语音（TTS）API全解析：功能、优势与应用场景

引言

在寻找最佳应用场景。为了帮助您更高效地选择适合的工具，我们深入分析了当前最受欢迎的文本转语音API，并整理出一份全面的指南。

本文将重点介绍以下主流方案：Fliki、Google Cloud文本转语音、Murf、PlayHT、Microsoft Azure、Amazon Polly、IBM Watson、OpenAI、Narakeet和Speechify。通过阅读本文，您将对这些API的核心功能和适用场景有更深入的了解，从而找到最符合您需求的解决方案。

2025年最佳文本转语音API

以下是对十大领先文本转语音API的详细分析，涵盖其核心功能和突出优势。

1. Fliki文本转语音API

核心优势

Fliki以自然语音效果著称，支持超过80种语言、2500多种声音和100多种口音，特别适合需要个性化和情感化语音的项目。其情感语音选项可以为内容添加兴奋、悲伤甚至耳语等语气，极大提升叙事效果。

此外，Fliki的API文档简洁易懂，开发者可以快速集成到小型应用或大型交互系统中。该API专为高流量场景设计，非常适合实时应用程序。

2. Google Cloud文本转语音API

核心优势

Google Cloud文本转语音基于DeepMind AI技术，提供高度自然的语音效果，支持Neural2和WaveNet模型。其支持50多种语言和380多种声音，是多语言项目的理想选择。

该API的自定义语音功能允许企业通过自有录音创建独特的语音标识，同时支持SSML语音调节功能，能够精细控制语音输出。无论是移动应用开发还是呼叫中心优化，Google Cloud都是可靠的选择。

3. Murf文本转语音API

核心优势

Murf虽然语言支持数量相对较少，但在语音质量和定制化能力方面表现出色。其自然语音非常适合在线学习和客户支持等专业场景，能够有效保持品牌一致性。

Murf的语音克隆功能尤为突出，帮助企业在不同渠道中保持统一的声音标识。其API支持多种音频格式输出，适合需要品牌定制语音解决方案的用户。

4. PlayHT文本转语音API

核心优势

PlayHT支持实时语音合成和142种语言/口音，是多语言项目的理想选择。其语音风格多样化，从欢快的播客语调到平静的有声读物叙述均能胜任。

该API支持SSML语音调节和实时Turbo语音模型（延迟低于300毫秒），非常适合即时语音生成应用。其多语言支持和易于集成的特性降低了开发难度。

5. Microsoft Azure文本转语音API

核心优势

Microsoft Azure提供灵活的部署选项，支持云端和本地部署，特别适合对数据隐私有严格要求的行业。其完备的文档、示例代码和SDK使开发者能够快速上手并完成配置。

6. Amazon Polly文本转语音API

核心优势

Amazon Polly通过SSML支持语速、音调和耳语效果的精细调节。其与AWS生态系统的深度集成（如AWS Connect和Chime）使其成为呼叫中心和语音交互系统的理想选择。

该API提供简洁的接口和多样化的SDK，能够轻松融入各种技术环境。

7. IBM Watson文本转语音API

核心优势

IBM Watson提供高质量的神经网络语音和强大的定制功能，适用于客服机器人和无障碍功能等多种场景。其支持创建自定义语音，并通过SSML实现语调、音高和发音的全面控制。

多云和本地部署选项使其成为注重数据安全和个性化需求企业的理想选择。

8. OpenAI文本转语音API

核心优势

OpenAI以高质量语音模型和灵活性著称，提供6种内置声音和两种模型选择（实时型tts-1与高质量型tts-1-hd）。支持50多种语言和多种音频格式，完善的文档和实时流支持确保了集成的顺畅性。

9. Narakeet文本转语音API

核心优势

Narakeet支持100多种语言和700多种声音，特别适合有声书和视频配音等大批量内容创作项目。其特色功能包括音调、语速和音量调节，以及将字幕文件（SRT/VTT）直接转为音频，显著简化了内容创作流程。

10. Speechify文本转语音API

核心优势

Speechify以优质语音质量和实时调速功能著称，能够满足不同用户的收听偏好。其SSML支持微调发音、语调和停顿，输出MP3格式便于跨平台使用。

如何选择TTS API

选择合适的文本转语音API并没有标准答案，关键在于明确自身需求：

• 如果追求真实情感表达：选择 Fliki。
• 如果需要深度定制：选择 Google Cloud 或 Microsoft Azure。
• 如果注重精细调音：选择 Murf。
• 如果有多语言实时需求：选择 PlayHT。
• 如果偏好AWS生态：选择 Amazon Polly。
• 如果对安全性和个性化要求高：选择 IBM Watson。
• 如果需要灵活实时解决方案：选择 OpenAI。
• 如果需要大批量多语言支持：选择 Narakeet。
• 如果追求易用性和平衡自然效果：选择 Speechify。

根据具体需求进行评估，选择最适合的API，将帮助您的内容在信息爆炸的时代脱颖而出。

原文链接: https://fliki.ai/blog/best-text-to-speech-api