2025年最佳语音转文本API

语音转文本（Speech-to-Text，简称 STT）技术是一种将音频内容转换为书面文本的技术，也被称为自动语音识别（ASR）或计算机语音识别。它主要依赖声学建模和语言建模来实现高效的语音到文本转换。

需要注意的是，语音转文本与语音识别有所不同。前者专注于将语音从口头形式转化为文本形式，而后者则更注重识别特定用户的语音特征。

语音转文本 API 的常见应用场景

语音转文本技术在多个领域得到了广泛应用，不同的 STT API 也针对这些领域进行了优化。以下是一些典型的使用场景：

• 呼叫中心：通过分析语音识别软件收集的数据，识别客户趋势并改进服务。
• 银行业：提升客户沟通的安全性和效率。
• 自动化：实现预约、订单查询等任务的全自动化处理。
• 治理与安全：用于身份验证（I&V），通过客户提供的详细信息（如账号、出生日期、地址等）完成验证。
• 医疗行业：支持语音驱动的医疗报告生成及表单填写，简化患者身份验证流程。
• 媒体行业：将电视、广播及社交媒体视频等语音内容自动转录为可搜索的文本。

热门语音转文本 API 推荐

以下是一些表现优异的语音转文本 API，它们在功能、性能和适用场景上各具特色：

AssemblyAI

AssemblyAI 提供高精度的语音转文本服务，支持音频和视频文件的转录以及实时语音处理。其主要功能包括：

• 说话者检测
• 情感分析
• PII（个人身份信息）编辑
• 语音摘要

此外，AssemblyAI 使用先进的深度学习模型（如 Conformer-2）来提升转录准确性，并支持与 Python、Node.js、Java 和 REST API 的无缝集成。

亚马逊转录 API

API 支持 100 多种语言的实时和批量语音转文本服务，功能包括：

• 自动标点符号
• 说话者分离
• 自定义词汇表
• 内容编辑

该 API 特别适合客户服务和媒体行业，并可与 AWS 服务轻松集成。

DeepAI

DeepAI 的 Speech-to-Text API 专注于提供高效、准确且具成本效益的语音识别服务。其特点包括：

• 支持低延迟的实时转录（延迟低于 300ms）
• 提供多种语言和方言的支持
• 可根据特定需求定制模型

Google Cloud Speech-to-Text API

Google Cloud Speech-to-Text 支持 125 多种语言，适用于语音控制、通话分析和视频转录等场景。其主要功能包括：

• 提供预训练和可定制模型
• 支持同步、异步和实时转录
• 确保企业级数据安全和合规性

IBM Watson Speech-to-Text API

IBM Watson 提供快速、准确的语音转文本服务，支持多种语言和用例。其功能包括：

• 实时转录
• 关键字识别
• 智能格式化

此外，该 API 可根据特定领域需求进行定制，并支持云端或本地部署。

OpenAI Whisper

OpenAI 的 Whisper 模型支持 99 种语言的语音转文本和翻译功能，能够处理各种口音和背景噪音。其主要特点包括：

• 转录和翻译端点
• 基于转换器架构的高效处理
• 适用于实时字幕和多语言内容创建

如何优化语音转文本 API 的使用

在选择和使用语音转文本 API 时，以下几点尤为重要：

1. 多 API 组合使用：为了提升转录精度和性能，可以结合多个 API 的优势。例如，针对不同语言或领域的需求选择最适合的 API。
2. 性能优化：通过测试不同 API 的表现，构建性能映射图，确保每个音频都由最佳 API 处理。
3. 成本优化：根据具体需求选择性价比最高的 API，既满足性能要求，又控制预算。
4. 数据保护：确保所选 API 符合 GDPR 等数据保护法规，保障用户隐私。

总结

语音转文本技术在多个行业中展现了强大的应用潜力。通过合理选择和优化使用不同的 STT API，可以显著提升转录效率和准确性，同时满足多样化的业务需求。无论是呼叫中心、医疗行业还是媒体领域，语音转文本 API 都是不可或缺的技术工具。

原文链接: https://www.edenai.co/post/best-speech-to-text-apis