
医疗机构如何防范API漏洞威胁
实验室自动化的实现可以显著提升效率,减少人为错误。通过应用程序编程接口(API),实验室可以将不同的软件和设备连接起来,实现数据的自动化处理和任务管理。本文将详细介绍如何利用API自动化实验室流程,并提供实际示例和实施指南。
实验室自动化通常让人联想到机器人手臂或高通量设备,但随着数字化的推进,自动化的内涵已大大扩展。如今,实验室可以通过数字化手段自动化许多任务,包括数据收集、报告生成、库存管理、样品处理、计费以及文件创建等。
数字化与自动化相辅相成。根据实验室数字化转型公司Astrix的研究,55%的客户将自动化和流程管理视为数字化转型的首要目标。数字化使实验室能够通过API等工具与设备和软件交互,从而实现高效的自动化。
例如,实验室可以通过API将分析系统的数据自动输入电子实验室笔记本(ELN),并生成共享报告;或将库存系统与在线采购平台连接,实现低库存自动下单。这些集成功能的实现离不开API的支持。
API,即应用程序编程接口,是一种数字桥梁,能够连接不同的平台、软件和设备,使它们能够共享信息并协同工作。API的作用类似于在不同系统之间建立通信通道,简化了信息的获取和处理。
此外,还有一种相关技术称为“webhooks”,它是一种反向API。当特定事件发生时,webhook会自动触发信息传递,而无需主动请求。例如,当库存低于某个阈值时,系统会自动发送通知。
通过API,实验室可以轻松连接设备、指令和分析软件,创建一个高度集成的数字化环境。
以下是SciNote电子实验室笔记本(ELN)用户通过API实现实验室管理自动化的两个典型案例:
自动上传数据和附加文档
工程师Tamási János通过API将谷歌表单中的数据自动上传至SciNote库存系统,并附加化学品的MSDS和安全数据表。
生成客户计费项目列表
高级项目负责人Shyam Ajudia利用API导出客户库存数据,生成已开票项目的快照,从而避免了手动操作。
此外,其他用户还通过API实现了以下功能:
这些例子展示了API在实验室自动化中的广泛应用潜力。
如果您希望通过API实现实验室流程自动化,可以从以下几个方面入手:
并非所有软件或硬件都支持API。在采购前,务必检查API文档的质量以及供应商的维护能力。优质的API文档和持续更新是实现自动化的基础。此外,webhooks也是一种值得关注的选择,能够进一步简化自动化流程。
尽管现代API的部署已变得相对简单,但仍需要一定的技术知识。如果实验室内部缺乏相关技能,可以考虑外包给专业团队,或选择已具备开箱即用集成功能的产品。
目前市场上主流的API类型是RESTful API,占比高达83%。相比之下,SOAP API的使用率仅为15%。选择RESTful API可以确保更高的兼容性和集成效率。
在实施API集成前,明确用例并规划数据流向非常重要。例如,将ELN与计费系统连接时,需要定义数据从ELN流向计费系统的路径,并确保字段映射正确。提前规划有助于避免后续的整合问题。
在使用API时,需要注意以下限制:
通过API,实验室可以实现从数据管理到任务执行的全面自动化。然而,成功的自动化需要深入的规划、合适的技术支持以及对API局限性的充分了解。希望本文提供的指南和示例能为您的实验室数字化转型提供参考。
原文链接: https://www.scinote.net/blog/automating-lab-processes-with-apis/