API测试指南：测试API的顶级工具 - Splunk

2026年，预计80%的企业将使用生成式人工智能（Generative AI）API。此外，支持人工智能工具和大型语言模型的API将占API需求增长的30%以上。这些趋势表明，API测试的重要性正在显著提升。如果不优先考虑API测试，可能会对系统的性能、安全性和整体可靠性造成不良影响。

什么是API测试？

API是“应用程序编程接口”（Application Programming Interface）的缩写，是一种使两个软件组件能够通信以完成特定任务的机制。

与面向最终用户的Web应用程序不同，API是为软件应用程序消费而设计的。API没有用户界面，而是通过JSON或XML等格式返回数据。因此，API测试需要采用不同的流程、知识和工具来有效地验证其功能。

为什么API测试很重要？

如果没有适当的测试，API中的问题可能会导致系统故障和糟糕的用户体验。以下是API测试至关重要的几个原因：

1. 验证功能：通过检查API对各种输入和场景的响应，确保其按预期运行。
2. 及早发现问题：在软件开发生命周期（SDLC）的早期阶段检测缺陷，避免问题进一步扩大。
3. 支持敏捷开发：API测试适合敏捷开发的快速迭代，效率高于资源密集的GUI测试。
4. 验证性能和可扩展性：评估API在高负载下的性能，确保其在流量高峰期间的稳定性和响应能力。

测试不同类型的API

API测试根据API类型的不同而有所差异：

• SOAP API：基于XML的消息传递协议，测试时需关注XML结构验证和协议规则。
• REST API：目前最流行的API类型，测试时需关注HTTP方法、响应状态代码以及JSON或XML响应验证。

了解REST API及其测试方法对于每位API开发人员和测试人员都至关重要。

API测试类型

API测试包含多种测试类型，用于全面评估API的功能和性能：

• 单元测试
• 集成测试
• 安全测试
• 负载测试
• 压力测试
• 回归测试
• 渗透测试

例如，测试单个API端点属于单元测试，而模拟高并发请求以评估API在流量激增下的表现则属于负载测试和压力测试。

手动与自动API测试

在API测试中，选择手动测试还是自动化测试取决于以下因素：

• 手动测试：适用于小型API或复杂场景，验证难以通过编程实现。
• 自动化测试：适用于大型API，尤其是需要频繁回归测试或重复任务的场景。

自动化测试速度更快，可集成到CI/CD管道中，但需要较高的技术技能。手动测试则可补充自动化测试，确保测试的全面性。

API测试与API监控

• API测试：在开发过程中进行，旨在发现和解决问题。
• API监控：在生产环境中进行，跟踪API的性能和可用性，识别实时问题。

两者结合可实现从验证到持续性能监督的端到端质量保证。

在API测试期间应该测试什么？

全面的API测试应覆盖以下方面：

1. 端点功能：验证API的所有端点和方法是否按预期运行。
2. 数据验证：检查API在各种输入下返回的数据是否准确一致。
3. 安全性：评估身份验证、授权机制和漏洞防护。
4. 速率和请求限制：测试API在超出限制时的处理能力。
5. 性能和延迟：测量响应时间和吞吐量。
6. 错误和异常处理：验证错误消息和HTTP状态代码的准确性。
7. 负载和可扩展性：模拟高流量环境下的性能表现。
8. 会话管理：测试用户会话的管理机制。
9. 跨平台兼容性：验证API在不同操作系统和设备上的一致性。
10. 缓存机制：测试API的缓存功能是否有效。

如何设计API测试？

设计API测试的关键步骤包括：

1. 定义测试范围和目标。
2. 创建测试用例，指定输入、预期输出和验证标准。
3. 设置测试环境，包括API配置和依赖项。
4. 执行测试并验证响应。
5. 记录测试结果并与利益相关者共享。
6. 根据API更新维护测试用例。

测试API的最佳实践

1. 使用有效、无效、空值和边界输入测试API。
2. 验证正确的HTTP状态代码和响应数据。
3. 自动化测试以提高效率，尤其是在CI/CD管道中。
4. 测试身份验证、授权和加密机制。
5. 进行负载测试以评估高流量下的性能。
6. 测试所有端点以确保功能完整性。
7. 编写断言以验证输出和数据结构。
8. 检查跨平台兼容性。
9. 在更新后执行回归测试。
10. 持续监控测试结果并更新测试用例。

流行的API测试工具

以下是一些常用的API测试工具：

Postman

支持REST、GraphQL、SOAP和gRPC测试，提供自动化测试脚本和调试功能，可集成到CI/CD管道中。

SoapUI

适用于REST和SOAP API的功能、安全性和性能测试，支持Groovy脚本自动化。

Katalon Studio

提供无代码测试选项，适合初学者，同时支持高级用户编写脚本。

Apache JMeter

以性能和负载测试闻名，也可用于API功能测试，支持高度定制化。

Rest Assured

基于Java的REST API测试库，支持JSON、XML和BDD测试。

总结

API测试贯穿开发生命周期，从早期验证到生产环境中的性能维护。通过采用强大的测试实践，组织可以确保其API的稳定性、高性能和用户满意度。

原文链接: https://www.splunk.com/en_us/blog/learn/api-testing.html