文本数据分析服务-TRAINA

文本数据分析服务-TRAINA

专用API
服务商 服务商: Traina
【更新时间: 2024.07.08】 TRAINA的文本挖掘API利用自然语言处理技术进行高精度分析。它可以实时处理和分析大量文本数据,如呼叫中心记录和调查结果,帮助企业发现问题、趋势和客户洞察,提升产品开发和服务质量。
服务星级:6星
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产品介绍
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什么是TRAINA的文本数据分析服务?

“TRAINA Text Mining”是野村综合研究所开发的文本数据分析系统,作为其分析咨询服务的一部分,并已被野村综合研究所自己使用。我们不断发展并收集我们的专业知识来应对各种挑战。我们做到了符合实际工作的极致易用性。通过探究客户的真实意图,掌握市场趋势和变化,从客户的角度确认和验证业务策略,发现问题,分享问题,并将其发展为常见问题解答,提供强有力的全面支持。

 

什么是TRAINA的文本数据分析服务?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用TRAINA的文本数据分析服务,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

TRAINA的文本数据分析服务有哪些核心功能?

ChatGPT 集成

您可以让 ChatGPT 建议用于数据分类的关键字。

关键字维护的工作效率大大提高。

报告

只需“收藏”您的分析结果,它就会自动创建PowerPoint格式的报告。

繁琐的报告任务只需轻轻一按即可完成。

特征图

自动检测彼此密切相关的属性数据对,并直观地映射它们。

通过正常分析难以注意到的“隐藏趋势”,只需按一下按钮即可全面找到。

关键字检测

除了对单词和相关表达的出现频率进行排序外,

还可以按照强偏见的顺序检测更具特征性的单词。

交叉分析和时间序列分析

通过丰富的图形表示,您可以轻松地从各个角度比较和分析数据。

只需单击一下,您就可以查看数据内容并对您感兴趣的项目进行深入分析。

热门话题检测

自动检测单词的最新增长和指数增长。 由于可以在异常趋势发生时

快速检测异常趋势,因此对于快速掌握趋势和质量监控非常有用。

正面负面分析

为每个行业和产品配备了独特的正负词典。

通过根据分析数据选择合适的正负分析轴,可以进行更准确的正负分析。

使用机器学习进行数据分类

除了按属性和关键字进行基于规则的数据分类外,

还可以根据句子趋势自动对文本进行分类。

您可以在监督学习算法和无监督学习算法之间进行选择。

主题的传播

当使用任何“单词”作为标准时,

可以全面掌握分析数据中说出该单词的上下文。

测绘温度计

通过使用映射和热像仪直观地表达每个关键字和主谓关系,

可以直观地掌握客户反馈的趋势。

各种数据输出和报告

几乎可以将所有分析结果输出到Excel,PowerPoint等。

此外,还可以使用Excel函数自由处理输出分析结果(图形等)。

除了输出单个分析结果外,还可以一次输出多个分析结果。

警报电子邮件标题通知

通过提前设置特别感兴趣的主题,

可以通过电子邮件通知负责人,而无需分析相关客户声音的出现。

TRAINA的文本数据分析服务的核心优势是什么?

高精度分析

我们针对每个行业和产品类型开发了自己的“感性词典”,以及语义和情感分析技术。 它拥有很高的分析准确性,并且每天都支持和调整新单词。

易于使用且易于理解

追求符合实际业务的易用性。 还有多种功能支持用户的“意识”,例如自动突出显示图表中应注意部分的“热点功能”。

无可比拟的运行速度

它配备了NRI专有的语言分析引擎“Tsuten”。 与传统产品相比,它的速度大约快 12 倍。

灵活满足您的所有需求

广泛的功能,满足您的所有需求。 除了分析和报告之外,它还被用于许多特殊使用场景,例如自动文本分类和警报系统构建。

在哪些场景会用到TRAINA的文本数据分析服务?

电信公司

分析呼叫中心收到的取消状态,并制定针对客户群的取消预防措施

 

全球十大电信公司排行榜-全球500强电信公司排名_排行榜123网

娱乐公司

通过集体分析每个客户渠道的声音并将其部署到整个公司来增加销售额

保险公司

实现每月查询内容分类工作自动化,将工作时间缩短至1/20

化妆品公司

通过将其用于网络咨询来提高客户满意度

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产品问答
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什么是文本挖掘?
这是一种文本数据分析方法,将句子分为单词和短语,并分析它们的出现频率和相关性。 与数据挖掘的区别在于处理的数据是文本而不是数字。 通过使用文本挖掘,您 可以将其用作查找业务提示的工具,例如发现您以前没有注意到的客户请求和投诉,以及发现新趋势。
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我可以在不熟悉文本挖掘分析或统计的情况下使用 TRAINA 文本挖掘吗?
您无需任何分析或统计知识即可轻松使用它。 根据您想要获得什么样的分析结果,您可以选择分析功能,只需点击一下即可直观地进行各种设置。 因此,实际使用该服务的负责人无需任何专业知识即可使用该服务。
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是否可以使用文本挖掘来分析社交媒体数据?
可以使用 TRAINA 文本挖掘的标准功能来分析社交媒体数据。 社交媒体有发布很少通过电话直接收到的内容的趋势,例如与竞争对手的比较结果以及对产品的积极评价, 例如客户服务办公室等,并且被分析的公司数量在2019年有所增加。近年来。
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TRAINA 文本挖掘可以在本地使用还是通过 ASP 使用?
与本地部署和 ASP 兼容。 请选择适合您公司的安全策略和使用方式的格式。
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在使用文本挖掘进行分析时,任何人都可以轻松维护字典吗?
系统自动提取注册候选人,维护方便。 另外,如果您在分析过程中发现想要添加到词典中的新单词,可以直接从分析屏幕中注册它,因此 无需提前完成词典注册过程。
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请告诉我多久才能使用文本挖掘?
请联系我们了解详细信息,因为这取决于您公司的环境。 最快可在1-2周内使用。
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什么是对话摘要?
它使用语音识别以单句为单位理解基于文本的对话,自动仅提取工作所需的内容,并 总结整个对话的内容。 即使在对话中重复相同的主题,相同的内容也不会被记录两次,并且 将创建摘要作为单个主题。
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通话内容概括到什么级别?
在听取您公司的需求后,我们将提出适合您业务的摘要。 这取决于汇总数据的使用方式,但 如果主要目的是创建响应历史记录,则通常约为 20-30%,如果主要目的是分析通话内容,则约为 50%,具体取决于调整。 , 可以创建一个最佳的摘要句子。
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请告诉我 TRAINA VOICE Digest 可以使用多长时间?
请联系我们了解详细信息,因为这取决于您公司的环境。 最快需要3个月左右,但一般需要6个月左右。
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是否可以将使用 TRINA VOICE 摘要创建的摘要内容链接到 CRM/响应管理系统?
我们在合作中取得了许多成果。我们会在听取贵公司的环境后提出建议。
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关于我们
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Traina
企业
野村综合研究所(NRI)旗下的TRAINA是一款以自然语言处理(NLP)技术为核心的日本产AI解决方案。它集成了NRI在TRUE TELLER®系列中磨练的日语NLP技术和机器学习等AI技术,提供多种解决方案,如智能知识管理、文本挖掘和语音摘要等,旨在满足不同业务需求,助力企业实现数字化转型和提升客户体验。
联系信息
服务时间: 09:00~18:30
电话号码: 03-6660-0606

TRINA 可以做什么

TRAINA是具有高日语分析和对话能力的整体AI解决方案,可以提高企业接待和客户服务运营的效率,提高呼叫中心生产力,推进VOC的使用,
利用语音数据提高业务效率,并提高合规性。 。

“TRAINA FAQ Knowledge”、“TRAINA Text Mining”和“TRAINA VOICE Digest”的解决方案均可以单独实施,但
根据业务目的将它们组合起来可以提供更高的附加值。

 

特征

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最可能同场景使用的其他API
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API接口列表
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依赖服务
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产品问答
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什么是文本挖掘?
这是一种文本数据分析方法,将句子分为单词和短语,并分析它们的出现频率和相关性。 与数据挖掘的区别在于处理的数据是文本而不是数字。 通过使用文本挖掘,您 可以将其用作查找业务提示的工具,例如发现您以前没有注意到的客户请求和投诉,以及发现新趋势。
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我可以在不熟悉文本挖掘分析或统计的情况下使用 TRAINA 文本挖掘吗?
您无需任何分析或统计知识即可轻松使用它。 根据您想要获得什么样的分析结果,您可以选择分析功能,只需点击一下即可直观地进行各种设置。 因此,实际使用该服务的负责人无需任何专业知识即可使用该服务。
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是否可以使用文本挖掘来分析社交媒体数据?
可以使用 TRAINA 文本挖掘的标准功能来分析社交媒体数据。 社交媒体有发布很少通过电话直接收到的内容的趋势,例如与竞争对手的比较结果以及对产品的积极评价, 例如客户服务办公室等,并且被分析的公司数量在2019年有所增加。近年来。
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TRAINA 文本挖掘可以在本地使用还是通过 ASP 使用?
与本地部署和 ASP 兼容。 请选择适合您公司的安全策略和使用方式的格式。
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在使用文本挖掘进行分析时,任何人都可以轻松维护字典吗?
系统自动提取注册候选人,维护方便。 另外,如果您在分析过程中发现想要添加到词典中的新单词,可以直接从分析屏幕中注册它,因此 无需提前完成词典注册过程。
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请告诉我多久才能使用文本挖掘?
请联系我们了解详细信息,因为这取决于您公司的环境。 最快可在1-2周内使用。
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什么是对话摘要?
它使用语音识别以单句为单位理解基于文本的对话,自动仅提取工作所需的内容,并 总结整个对话的内容。 即使在对话中重复相同的主题,相同的内容也不会被记录两次,并且 将创建摘要作为单个主题。
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通话内容概括到什么级别?
在听取您公司的需求后,我们将提出适合您业务的摘要。 这取决于汇总数据的使用方式,但 如果主要目的是创建响应历史记录,则通常约为 20-30%,如果主要目的是分析通话内容,则约为 50%,具体取决于调整。 , 可以创建一个最佳的摘要句子。
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请告诉我 TRAINA VOICE Digest 可以使用多长时间?
请联系我们了解详细信息,因为这取决于您公司的环境。 最快需要3个月左右,但一般需要6个月左右。
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是否可以将使用 TRINA VOICE 摘要创建的摘要内容链接到 CRM/响应管理系统?
我们在合作中取得了许多成果。我们会在听取贵公司的环境后提出建议。
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企业
野村综合研究所(NRI)旗下的TRAINA是一款以自然语言处理(NLP)技术为核心的日本产AI解决方案。它集成了NRI在TRUE TELLER®系列中磨练的日语NLP技术和机器学习等AI技术,提供多种解决方案,如智能知识管理、文本挖掘和语音摘要等,旨在满足不同业务需求,助力企业实现数字化转型和提升客户体验。
联系信息
服务时间: 09:00~18:30
电话号码: 03-6660-0606

TRINA 可以做什么

TRAINA是具有高日语分析和对话能力的整体AI解决方案,可以提高企业接待和客户服务运营的效率,提高呼叫中心生产力,推进VOC的使用,
利用语音数据提高业务效率,并提高合规性。 。

“TRAINA FAQ Knowledge”、“TRAINA Text Mining”和“TRAINA VOICE Digest”的解决方案均可以单独实施,但
根据业务目的将它们组合起来可以提供更高的附加值。

 

特征

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最可能同场景使用的其他API
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