如何设计更具包容性的API
2024/12/03
创建包容性 API 不仅仅是勾选复选框 — 而是要为不同的用户创建一个受欢迎的环境。从术语到更易于访问的开发人员门户设计,让我们探索一些有助于指导这种方法的基本原则。
API市场与API门户:有何区别?
【API产品】
在技术领域,选择 API 市场和 API 门户就像是为工作选择合适的工具。这不是关于哪个比另一个更好,而是关于哪个适合您的需求。此外,API 市场就像装满即用型工具的商店。当您匆忙时,它们是完美的选择。另一方面,API 门户是您的学习伙伴。因此,引导您穿过技术迷宫。所以,无论您是技术高手还是渴望学习的人,两者都有其作用。记住,这一切都是关于为您的技术冒险匹配正确的英雄。所以,探索、创造,并在令人兴奋的 API 世界中留下您的印记!
2024/12/03
AI API 货币化的挑战
【API货币化】
本博客探讨了与 AI API 货币化相关的关键挑战,以及企业如何克服这些潜在障碍,逐步实现可持续的 AI API 增长和盈利能力。让我们首先仔细看看 AI API 货币化及其含义。
2024/12/03
使用REST API掌握Python:构建强大Web服务的基本指南
【API开发】
在本指南中,我们将探讨使用 Python 进行 REST API 开发的各个方面。从设置开发环境的基础知识开始,我们将逐步介绍选择正确的 Web 框架(例如 Flask 或 Django)以及配置项目以获得成功的过程。您将学习如何定义和实现 API 端点、管理数据序列化以及有效处理 HTTP 请求和响应。
2024/12/03
掌握API治理:成功的最佳实践
【API生命周期】
本指南探讨 API 治理、其在有效 API 管理中的作用、其优势以及成功实施的最佳实践。
2024/12/03
Pycubeware-api,一个实用的 Python 库!
【API产品】
今天给大家介绍一个特别实用的 Python 库 - Pycubeware-api。这是一个轻量级的 API 开发工具包,可以帮助我们快速构建 Web API。无论你是想开发自己的 API 服务,还是想学习 API 开发的基础知识,Pycub...
2024/12/03
使用 Dify、Meilisearch、零一万物模型实现最简单的 RAG 应用(三):AI 电影推荐
【API产品】
准备工作 准备过程分为:准备 Docker 环境、启动 Dify 程序、启动 Meilisearch 搜索引擎,和准备搜索引擎要检索的数据。 本文的复现依旧很简单,如果你有 Docker 环境,将极大的减少不必要的折腾过程。 ...
2024/12/03
OpenAI API 进阶使用指南01
【API开发】
介绍 当然,总所周知 OpenAI 的 API 无法联网的,所以如果只使用自己的功能肯定是无法实现的。所以,我们来介绍一个非常强大的第三方开源库:LangChain 。 文档地址: 这个库目前非常活跃,每天都在迭代,已...
2024/12/03
使用 Dify 和 Moonshot API 做一个懒人 AI 阅读工具(二):轻量 RAG 应用
【API产品】
这篇文章,我们继续聊聊,如何折腾 AI 应用,把不 AI 的东西,“AI 起来”。 在不折腾复杂的检索系统的前提下,做一些轻量的 RAG 实践。 写在前面 我从“机器之心会员通讯”上线以来就在订阅,相比较即时的行业资讯报道...
2024/12/03
工具与测评 | 用Cursor构建基于AI的搜索引擎实战教学
【API产品】
一、基于AI的搜索引擎 Perplexity.ai堪称ChatGPT时代最耀眼的明星之一。作为一款基于大语言模型(LLM)的AI搜索引擎,它不仅展现了AI技术的实际应用潜力,更成为了AI落地的标杆案例。在众多AI创新中,Perplex...
2024/12/03
Elasticsearch Inference API 增加对阿里云 AI 的支持
【API产品】
近日,Elastic 宣布 Elasticsearch 开放推理 API 集成阿里云 AI 搜索能力,这项工作使 Elastic 用户能够直接连接阿里云 AI 搜索开放平台。使用 Elasticsearch 向量数据库构建 RAG 应用程序...
2024/12/03
结合大语言模型与 Zabbix API 实现 Zabbix 模板自动化翻译
【API产品】
在企业IT运维管理中,Zabbix 作为一款强大的开源监控平台被广泛应用。而 Zabbix 模板作为监控配置的重要组成部分,用来定义监控项、触发器、图形等。随着国际化的需求增加,Zabbix 模板的翻译工作变得日益重要,特别是在需要为不同语...
2024/12/03
大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型
【AI驱动】
本篇将对这几类AI助手分别做进一步探讨。 PART 01 创作与生成类助手 大模型是生成式AI的基础,因此,理解、创作与生成内容是其强项也是最基本的能力。在C端市场,大量的生成类AI工具已经遍地开花(包括图片、视频、音乐),也是...
2024/12/03
如何通过 API 将大模型集成到自己的应用程序中
【API设计】
OpenAI 的员工 Sherwin Wu 和 Atty Eleti 在 QCon 上讨论了如何使用 OpenAI API 将这些大语言模型集成到应用程序中,并通过使用 API 和工具将 GPT 连接到外部世界以扩展 GPT 的功能。 ...
2024/12/03
大语言模型友好的 API:借助集体智慧构建更好的软件架构
【API产品】
在过去的几个月里,我们一直在探索:如何将大语言模型用于研发效能提升?而随着,我们研究的逐步推进,慢慢进入一些深水区,诸如于:如何将 AI 更好地用于辅助架构设计?基于我们多年的架构设计及治理经验,开放服务能力是评价架构的重要维度之一,而 A...
2024/12/03
NET Core微服务之路:基于Ocelot的API网关Relay实现–RPC篇
【API开发】
前言 我们都知道,API网关是工作在应用层上网关程序,为何要这样设计呢,而不是将网关程序直接工作在传输层、或者网络层等等更底层的环境呢?让我们先来简单的了解一下TCP/IP的五层模型。 具体的每一层的工作原理想必大家都已...
2024/12/03
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