Llama 3.2是一个开源的人工智能模型家族,提供1B、3B、11B和90B等多种版本,支持文本和图像处理。它以其轻量级、多模态特性和高性能而领先,适用于移动设备和边缘部署。Llama Stack为开发者提供了一个标准化的开发体验,支持多种编程语言,并允许在多种环境下部署。Llama模型已在Hugging Face上下载超过3.5亿次,成为领先的开源模型家族。
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Typhoon是一个专注于泰语的开源人工智能研究项目,旨在创建针对泰语优化的大型语言模型(LLMs),以增强文化理解、保护泰语细节,并为本地技术社区提供尖端AI工具。项目提供从紧凑的边缘计算选项到70亿参数的模型,支持扩展上下文长度和高级AI任务,包括音频和视觉数据处理。Typhoon致力于成为东南亚乃至全球领先的AI研究实验室之一,推动开源原则和对公众有益的有影响力研究。
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Meta Llama主要用户来自美国,占比高达19.83%,其次是印度和巴西,占比分别是10.54%和8.69%,接着是俄罗斯联邦和德国,占比分别是4.56%和4.17%。
Typhoon网站的主要用户来自泰国,占比高达90.18%,其次是美国、新加坡、日本和老挝,占比分别是3.17%、1.45%、1.2%和0.9%。