Label Studio VS LangStream-全面对比（2025）

Label Studio是一个开源数据标注平台，专注于为大型语言模型（LLMs）提供细调、训练数据准备和AI模型验证服务。它支持多种数据类型，包括文本、图像、音频、视频和多域应用，具备灵活的布局和模板配置，能够与机器学习/人工智能管道集成，并通过Webhooks、Python SDK和API实现数据管理、项目创建和模型预测管理等功能。

LangStream是一个事件驱动的开发者平台，专注于构建基于大型语言模型（LLM）的应用。它支持无代码代理，能够快速创建文本到向量数据库的管道和提示模板代理，支持多种LLMs。平台集成了OpenAI、Google Vertex AI、Hugging Face等LLMs，以及Pinecone和DataStax等向量数据库，还支持LangChain和LlamaIndex等Python库。LangStream允许用户在向量数据库中管理嵌入，自动创建和更新PDF、Word文档、HTML等非结构化数据的嵌入。此外，它还提供了Visual Studio Code扩展，支持应用部署、更新、日志分析和代码片段。LangStream支持将现有数据引入LLM，并采用事件驱动架构，实现异步、解耦、容错和可扩展的流处理框架。