对比维度
LM Studio API vs kagifeedback API
LM Studio API
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评分47/100
57%
相似度
kagifeedback API
!
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评分38/100
企业状况
对比LM Studio与kagifeedback的企业状况。了解他们是谁,能解决什么问题,核心业务有哪些?以及公司的详情信息包括:国家/区域,成立年份,员工数量等
关于LM Studio

LM Studio是一个平台,让用户能够在本地计算机上发现、下载和运行大型语言模型(LLMs),完全离线。它支持多种架构,包括Llama、Mistral、Phi等,并允许用户通过应用内聊天界面或兼容OpenAI的本地服务器使用模型。LM Studio还提供了从Hugging Face下载兼容模型文件的功能,并在应用内发现新模型。该平台注重隐私保护,不收集用户数据,数据仅保留在本地。

关于kagifeedback

Kimi是一款提供个性化搜索体验的智能搜索工具,它通过用户反馈不断优化搜索质量。主营业务包括提供高质量的搜索结果、桌面和移动设备支持、AI相关功能以及API服务。

官网首页
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  • 产品能力
    对比LM Studio与kagifeedback的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
    API适用国家/地区
    美国
    采购渠道
    官网
    API适用国家/地区
    美国
    采购渠道
    官网
    定价
    对比LM Studio与kagifeedback 的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式,用户或企业根据自身需求和预算,选择最合适的服务或产品
    免费方式
    不提供
    免费方式
    不提供
    定价方式
    商务咨询
    定价方式
    不提供
    网站流量
    对比LM Studio与kagifeedback 的7月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
    网站域名评分:
    47
    上月访问量:
    1.1M
    域名年龄:
    2年5个月
    SEM排名:
    51.6K
    主访问地区
    • 美国
      美国
      16.58%
    • 俄罗斯联邦
      俄罗斯联邦
      11.85%
    • 印度
      印度
      6.48%
    • 德国
      德国
      6.23%
    • 中国
      中国
      4.60%

    LM Studio的主要用户来自美国,占比高达16.58%,其次是俄罗斯联邦(11.85%)、印度(6.48%)和德国(6.23%),中国以4.6%位列第五。

    网站域名评分:
    23
    上月访问量:
    2.0K
    域名年龄:
    3年12个月
    SEM排名:
    1.5M
    主访问地区
    • 美国
      美国
      53.92%
    • 英国
      英国
      16.79%
    • 澳大利亚
      澳大利亚
      13.31%
    • 爱尔兰
      爱尔兰
      7.99%
    • 巴西
      巴西
      5.94%

    kagifeedback主要用户来自美国,占比高达53.92%,其次是英国、澳大利亚和爱尔兰,占比分别是16.79%和13.31%,5.94%来自巴西。

    API 可用性
    对比LM Studio与kagifeedback 的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高,平均响应时间通常小于200毫秒,95%的响应时间小于500毫秒
    API正常运行时间(近30天):
    N/A
    平均响应时间(近30天):
    N/A
    API正常运行时间(近30天):
    N/A
    平均响应时间(近30天):
    N/A
    客服支持
    对比LM Studio与kagifeedback 的客服支持。了解处理客户问题的方式,不同方式解决问题的效率也有所区别
    服务时间
    N/A
    电话
    N/A
    电子邮件
    N/A
    在线客服
    N/A
    服务时间
    N/A
    电话
    N/A
    电子邮件
    N/A
    在线客服
    N/A
    替代品
    对比LM Studio与kagifeedback 的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果LM Studio和kagifeedback 都不适合你,这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。