Llama 3.2是一个开源的人工智能模型家族,提供1B、3B、11B和90B等多种版本,支持文本和图像处理。它以其轻量级、多模态特性和高性能而领先,适用于移动设备和边缘部署。Llama Stack为开发者提供了一个标准化的开发体验,支持多种编程语言,并允许在多种环境下部署。Llama模型已在Hugging Face上下载超过3.5亿次,成为领先的开源模型家族。
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in1.ai是一个开源的GAN框架,与ESA的Phi-Lab合作开发,用于训练超分辨率模型。公司提供农业、林业、城市发展和资产追踪等领域的图像增强服务,通过其框架训练的in1模型,能够提供从Sentinel-2卫星数据中获得的超分辨率图像,帮助用户洞察季节变化和监测发展情况。
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Meta Llama主要用户来自美国,占比高达19.83%,其次是印度和巴西,占比分别是10.54%和8.69%,接着是俄罗斯联邦和德国,占比分别是4.56%和4.17%。