对比维度
dxFeed Market Data API vs hitachivantara API
dxFeed Market Data API
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评分50/100
58%
相似度
hitachivantara API
!
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评分56/100
企业状况
对比dxFeed Market Data与hitachivantara的企业状况。了解他们是谁,能解决什么问题,核心业务有哪些?以及公司的详情信息包括:国家/区域,成立年份,员工数量等
关于dxFeed Market Data

dxFeed是一家为全球金融市场的买卖双方机构提供实时、历史和按需市场数据服务的公司。公司主营业务包括股票、ETFs、期货、期权、指数、固定收益、外汇、加密货币等多种金融数据服务,同时提供数据聚合、市场搜索工具和多种交易平台解决方案。dxFeed利用云计算的强大能力,为用户提供几乎无限的数据存储和扩展性,每天处理和存储高达10Tb的原始数据。

  • 总部:6 Mies-van-der-Rohe-Strasse
  • 成立年份: 2016
  • 公司员工:51-200
关于hitachivantara

Hitachi Vantara是一家专注于数据基础设施的创新公司,提供包括存储平台、数据管理、基础设施即服务和集成系统在内的全面解决方案。公司致力于优化数据价值,通过灵活、弹性的存储产品组合,以及AI驱动的运营管理,帮助企业实现IT效率和数据保护。

  • 总部:2535 Augustine Drive
  • 成立年份: 2017
  • 公司员工:0-10K
官网首页
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产品能力
对比dxFeed Market Data与hitachivantara的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
API适用国家/地区
德国
采购渠道
官网
API适用国家/地区
美国
采购渠道
官网
定价
对比dxFeed Market Data与hitachivantara 的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式,用户或企业根据自身需求和预算,选择最合适的服务或产品
免费方式
不提供
免费方式
不提供
定价方式
商务咨询
定价方式
商务咨询
网站流量
对比dxFeed Market Data与hitachivantara 的4月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
网站域名评分:
29
上月访问量:
34.4K
域名年龄:
17年3个月
SEM排名:
1.0M
主访问地区
  • 美国
    美国
    36.94%
  • 德国
    德国
    11.06%
  • 印度
    印度
    10.74%
  • 瑞士
    瑞士
    3.93%
  • 英国
    英国
    2.66%

dxFeed Market Data的主要用户来自美国,占比高达36.94%,其次是德国、印度及瑞士,占比分别是11.06%、10.74%、3.93%,英国的访问量为2.66%。

网站域名评分:
45
上月访问量:
249.7K
域名年龄:
7年11个月
SEM排名:
114.9K
主访问地区
  • 印度
    印度
    32.78%
  • 美国
    美国
    21.83%
  • 日本
    日本
    6.19%
  • 墨西哥
    墨西哥
    5.24%
  • 越南
    越南
    2.01%

Hitachivantara的主要用户来自印度,占比高达32.78%,其次是美国,占比为21.83%,接下来是墨西哥和越南,占比分别为5.24%和2.01%,日本占比为6.19%。

API 可用性
对比dxFeed Market Data与hitachivantara 的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高,平均响应时间通常小于200毫秒,95%的响应时间小于500毫秒
API正常运行时间(近30天):
N/A
平均响应时间(近30天):
N/A
API正常运行时间(近30天):
N/A
平均响应时间(近30天):
N/A
客服支持
对比dxFeed Market Data与hitachivantara 的客服支持。了解处理客户问题的方式,不同方式解决问题的效率也有所区别
服务时间
N/A
电话
+49 89 99952020
电子邮件
gravely@dxfeed.com
在线客服
N/A
服务时间
N/A
电话
+1 408-970-1000
电子邮件
N/A
在线客服
N/A
替代品
对比dxFeed Market Data与hitachivantara 的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果dxFeed Market Data和hitachivantara 都不适合你,这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。