Llama 3.2是一个开源的人工智能模型家族,提供1B、3B、11B和90B等多种版本,支持文本和图像处理。它以其轻量级、多模态特性和高性能而领先,适用于移动设备和边缘部署。Llama Stack为开发者提供了一个标准化的开发体验,支持多种编程语言,并允许在多种环境下部署。Llama模型已在Hugging Face上下载超过3.5亿次,成为领先的开源模型家族。
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- 成立年份: N/A
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Deep Java Library(DJL)是一个开源的、用于Java的深度学习库,它提供了一个简单易用的接口,支持多种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow和Apache MXNet。DJL旨在简化深度学习模型的开发、训练和部署,同时提供丰富的文档和社区支持。
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Meta Llama主要用户来自美国,占比高达19.83%,其次是印度和巴西,占比分别是10.54%和8.69%,接着是俄罗斯联邦和德国,占比分别是4.56%和4.17%。
DJL的主要用户来自中国,占比高达51.15%,其次是美国、韩国、俄罗斯联邦和印度,占比分别是15.78%、5.6%、6.25%和4.01%.