CVAT是一个为数字图像和视频标注提供便利工具的平台,支持对象检测、图像分类、图像分割和3D数据标注等监督机器学习任务。它通过多种工具(如框、多边形、长方体、圆、骨架等)帮助数据科学家获取大量标注数据以训练深度神经网络,致力于研究更好的数据标注方法并提供工具以提高开发效率。
- 总部:4082 Nelson Dr
- 成立年份: 2022
- 公司员工:51-200
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X-Raydar项目旨在开发一种人工智能软件,用于自动化解读和报告胸部X光片。该软件能自动识别37种异常放射学发现,并实时标记。项目利用全球最大的胸部X光片数据库,覆盖英国三个医院网络13年的数据,收集了超过270万张X光片。X-Raydar通过API提供免费的NLP和CV算法,支持非临床评估,并即将推出AnnotateX,一个支持手动标注放射学报告和胸部X光片的网络界面。
- 总部:N/A
- 成立年份: N/A
- 公司员工:N/A
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CVAT主要用户来自肯尼亚,占比高达23.86%,其次是美国、印度、俄罗斯联邦,巴西占比分别是13.96%、9.42%、7.63%、6.96%。
X-raydar主要用户来自玻利维亚,占比高达61.03%,其次是秘鲁,占比38.97%。