CVAT是一个为数字图像和视频标注提供便利工具的平台,支持对象检测、图像分类、图像分割和3D数据标注等监督机器学习任务。它通过多种工具(如框、多边形、长方体、圆、骨架等)帮助数据科学家获取大量标注数据以训练深度神经网络,致力于研究更好的数据标注方法并提供工具以提高开发效率。
- 总部:4082 Nelson Dr
- 成立年份: 2022
- 公司员工:51-200
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Raster Vision是一个开源的机器学习库,专注于卫星和航拍图像的深度学习应用。它提供了一个可配置的计算机视觉管道,支持芯片分类、语义分割和目标检测等任务,旨在连接地理信息系统(GIS)和基于深度学习的计算机视觉领域。
- 总部:N/A
- 成立年份: N/A
- 公司员工:N/A
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CVAT主要用户来自肯尼亚,占比高达23.86%,其次是美国、印度、俄罗斯联邦,巴西占比分别是13.96%、9.42%、7.63%、6.96%。
Raster Vision网站的主要用户来自德国,占比高达63.03%,其次是智利、新加坡和印度,占比分别是16.81%、11.76%和8.4%。