×
全部 > AI技术 > AI编程 > AI代码生成 > 分析JavaScript代码复杂度

分析JavaScript代码复杂度

通义千问2.5-Coder-32B(阿里云百炼)

# 复杂度分析报告 ## 总览摘要 - **语言**: JavaScript - **总行数**: 12 - **函数数**: 1 ## 指标明细 ### 代码行数(LOC) - **总行数**: 12 ### 圈复杂度(Cyclomatic Complexity) - **函数名**: `processOrder` - **圈复杂度**: 4 ### 认知复杂度(Cognitive Complexity) - **函数名**: `processOrder` - **认知复杂度**: 3 ### 可维护性指数(Maintainability Index) - **函数名**: `processOrder` - **可维护性指数**: 80.99 ## 复杂区域列表 ### 高圈复杂度函数列表 - **函数名**: `processOrder` - **圈复杂度**: 4 - **原因**: 函数中有多个条件判断分支,导致圈复杂度较高。 ## 针对性改进建议 1. **简化条件判断**: - 将嵌套的条件判断拆分为独立的函数或使用更简洁的逻辑表达式,以降低圈复杂度。 2. **增加注释和文档**: - 为复杂的逻辑部分添加详细的注释,帮助其他开发者理解代码意图。 3. **单元测试**: - 为函数编写全面的单元测试,确保在重构过程中不引入新的bug。 4. **重构代码**: - 考虑将复杂的逻辑拆分为多个小函数,提高代码的可读性和可维护性。 通过以上改进措施,可以有效降低代码的复杂度,提高其可读性和可维护性。

DeepSeek V3(Deepseek)

```markdown # 代码复杂度分析报告 ## 1. 代码基本统计 - **语言类型**: JavaScript - **总代码行数(LOC)**: 12 - **函数数量**: 1 - **平均函数长度**: 12行 ## 2. 主要复杂度指标 | 指标类型 | 当前值 | 推荐阈值 | |------------------------|--------|----------| | 圈复杂度 | 4 | <10 | | 认知复杂度 | 5 | <15 | | 可维护性指数(估算) | 75 | >65 | ## 3. 复杂度热点区域 ### 高复杂度函数列表 | 函数名 | 圈复杂度 | 认知复杂度 | 问题点描述 | |--------------|----------|------------|--------------------------------| | processOrder | 4 | 5 | 嵌套条件逻辑导致认知负担增加 | ## 4. 改进建议 ### 重构建议 1. **策略模式重构**: ```javascript const statusHandlers = { pending: (order) => { order.status = order.paymentReceived ? "confirmed" : "cancelled"; }, confirmed: (order) => { if (!order.shipped) order.ship(); } }; function processOrder(order) { statusHandlers[order.status]?.(order); } ``` 2. **提前返回优化**: ```javascript function processOrder(order) { if (order.status !== "pending" && order.status !== "confirmed") return; if (order.status === "pending") { order.status = order.paymentReceived ? "confirmed" : "cancelled"; return; } if (!order.shipped) order.ship(); } ``` ### 测试建议 1. 增加以下测试用例: - 未支付pending订单应标记为cancelled - 已支付pending订单应标记为confirmed - confirmed订单应触发ship()方法 - 非预期状态订单应保持原状 ### 其他建议 1. 考虑使用状态机模式管理订单生命周期 2. 添加默认状态处理逻辑(当前会静默忽略未知状态) ```

gpt-4o(OpenAI)

# 代码复杂度分析报告 ## 总览摘要 - **语言**: JavaScript - **代码行数 (LOC)**: 15行(包括空行和闭括号) - **函数总数**: 1个 ## 指标明细 ### 圈复杂度 (Cyclomatic Complexity) 圈复杂度是衡量代码的逻辑路径数量的指标。每个独立的路径分支,如 `if` 条件或 `else`,都会增加圈复杂度。 - **函数 `processOrder` 圈复杂度**: 4 - 路径1: `order.status === "pending"` 且 `order.paymentReceived` - 路径2: `order.status === "pending"` 且 `!order.paymentReceived` - 路径3: `order.status === "confirmed"` 且 `!order.shipped` - 路径4: `order.status !== "pending"` 且 `order.status !== "confirmed"` ### 认知复杂度 (Cognitive Complexity) 认知复杂度衡量代码处理的复杂程度,从人类思维角度考虑代码的理解难度。嵌套、分支结构等会增加认知复杂度。 - **函数 `processOrder` 认知复杂度**: 3 - 嵌套的`if-else`结构增加了认知难度。 ### 可维护性指数 (Maintainability Index) 可维护性指数是一个综合评价代码质量的指标,通常涉及代码行数、圈复杂度和注释。 - 使用基础公式估算(由于无注释信息,假设注释率为0%): - **函数 `processOrder` 可维护性指数**: 75(假设值,标准化指数) ## 复杂度热点区域 - **高圈复杂度函数**: `processOrder` ## 改进建议 - **简化逻辑分支**: - 考虑合并或简化条件判断。在不同状态下进行动作的逻辑,可以通过状态机的设计模式来降低圈复杂度和认知复杂度。 - **增加代码注释**: - 增加适当的注释,帮助下一个开发人员理解代码意图和逻辑分支。 - **重构建议**: - 将订单处理逻辑拆分为更小的函数,每个函数处理一个具体的状态更新,提高可读性和复用性。 - **测试建议**: - 加强单元测试覆盖率,确保每种逻辑路径都被正确验证,提升代码的稳定性和可靠性。 通过以上改进措施,可以有效降低代码的复杂度,提高项目的可维护性和质量。

claude3.5 sonnet 20241022(Anthropic)

# 代码复杂度分析报告 ## 总览摘要 本报告对提供的JavaScript代码片段进行了复杂度分析,重点关注代码行数、圈复杂度、认知复杂度和可维护性指数。分析结果显示,该代码片段在复杂度方面存在一定的挑战,特别是在逻辑分支的处理上。 ## 代码基本统计 - **总行数(LOC)**: 8 - **函数数**: 1 ## 主要复杂度指标 - **圈复杂度**: 4 - **认知复杂度**: 5 - **可维护性指数**: 70(可维护性指数范围为0-100,数值越高表示代码越易于维护) ## 复杂度热点区域 - **高圈复杂度函数列表**: - `processOrder`: 圈复杂度为4,包含多个嵌套的条件判断。 ## 改进建议 1. **简化条件逻辑**: 考虑将嵌套条件重构为更平坦的结构,以降低圈复杂度。例如,可以使用早期返回(early return)来减少嵌套层级。 2. **增加函数拆分**: 将`processOrder`函数拆分成多个小函数,每个函数负责单一的逻辑判断,这样可以提高代码的可读性和可维护性。 3. **添加注释**: 在复杂的逻辑分支处添加注释,以帮助后续开发人员理解代码意图。 4. **使用状态模式**: 如果订单状态逻辑复杂,可以考虑使用状态模式来管理不同状态的行为,从而使代码更加清晰和可扩展。 通过实施以上建议,可以有效降低代码的复杂度,提高代码的可读性和可维护性。

模型名称 模型提供商 响应总时长(s) 生成 token 数 首 token 延迟(s) 生成速率(tokens/s)
28.56
367
0.52
延迟最小
12.85
26.2
493
3.73
18.82
14.35
593
内容最多
2.9
41.33
速度最快
10.26
响应最快
0
2.38
0
AI文本生成
38家服务商提供服务
AI深度推理
11家服务商提供服务
AI代码生成
11家服务商提供服务
AI数学模型
10家服务商提供服务