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总结正则表达式生成任务

claude3.5 sonnet 20240620(Anthropic)

## 数据清洗规则文档 ### 清洗需求 - **去除HTML标签,提取纯文本** ### 正则表达式 ```regex <[^>]+> ``` ### 清洗逻辑说明 1. **目标**:删除字符串中的所有HTML标签,以提取纯文本内容。 2. **正则表达式解释**: - `<`:匹配标签的开始符号。 - `[^>]+`:匹配一个或多个非`>`字符,表示标签的内容。 - `>`:匹配标签的结束符号。 3. **操作**: - 使用此正则表达式在目标文本中进行替换,将匹配到的HTML标签替换为空字符串(即删除)。 - 结果将是一个只包含纯文本的字符串。 ### 示例 - **输入**:`<p>Hello, <b>world</b>!</p>` - **输出**:`Hello, world!` 请根据上述规则进行数据清洗操作。

通义千问2.5-Coder-14B(阿里云百炼)

```markdown # 数据清洗规则文档 ## 清洗目标 去除HTML标签,提取纯文本 ## 正则表达式 ```regex <[^>]+> ``` ## 清洗动作与操作逻辑 1. **匹配HTML标签**:使用正则表达式 `<[^>]+>` 匹配所有的HTML标签。该正则表达式的解释如下: - `<`:匹配左尖括号,表示HTML标签的开始。 - `[^>]+`:匹配一个或多个非右尖括号的字符,表示HTML标签的内容。 - `>`:匹配右尖括号,表示HTML标签的结束。 2. **替换HTML标签**:将匹配到的HTML标签替换为空字符串,从而去除HTML标签,提取纯文本。 ## 使用示例 假设输入字符串为: ```html <p>This is a <strong>sample</strong> text with <a href="http://example.com">links</a>.</p> ``` 使用正则表达式 `<[^>]+>` 进行替换后,输出结果为: ``` This is a sample text with links. ``` ## 注意事项 - 该正则表达式适用于简单的HTML标签去除,对于复杂的HTML结构可能需要更复杂的正则表达式或专门的HTML解析库。 - 在实际应用中,建议结合具体的编程语言和库(如Python的BeautifulSoup)进行HTML解析和文本提取,以确保更高的准确性和鲁棒性。

gpt-4.1(OpenAI)

## 数据清洗需求 去除HTML标签,提取纯文本 --- ## 正则表达式 ```regex <[^>]+> ``` --- ## 操作说明 - 目标:去除文本字符串中的所有HTML标签,仅保留纯文本内容。 - 匹配逻辑:该正则表达式会匹配以<开头,>结尾的任意标签内容(包括属性)。 - 替换操作:将匹配到的内容替换为""(空字符串),即可获得纯文本。 - 推荐用法:(以Python为例) ```python import re clean_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', html_string) ``` - 注意事项:此正则适合通用HTML标签剥离,不会移除标签内的实体,如&nbsp;或者&lt;等。如果需进一步处理HTML转义字符,需结合HTML实体解码操作。

DeepSeek V3(Deepseek)

```markdown ### 正则表达式 ```regex <[^>]+> ``` ### 清洗逻辑说明 1. **目标**:去除HTML标签,提取纯文本内容 2. **匹配规则**: - `<` 匹配HTML标签开始符号 - `[^>]+` 匹配任意非>字符(1次或多次) - `>` 匹配HTML标签结束符号 3. **替换操作**:将匹配到的所有HTML标签替换为空字符串 4. **注意事项**: - 该正则会匹配所有标准HTML标签(包括带属性的标签) - 不会误匹配数学符号中的<>(因为数学符号不会成对出现) - 对于注释<!-- -->等特殊标签需要额外处理 ### 使用示例(Python) ```python import re cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', html_string) ```

模型名称 模型提供商 响应总时长(s) 生成 token 数 首 token 延迟(s) 生成速率(tokens/s)
7.14
0
2.17
0
7.83
316
内容最多
0.36
延迟最小
40.35
4.71
响应最快
248
2.49
52.65
速度最快
12.59
196
2.88
15.56
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