
从架构设计侧剖析: MCP vs A2A 是朋友还是对手?
在 2025 年,“GPT-4o 图像生成”已被 Chatbot Arena、SuperCLUE 评为「教育场景最佳多模态 API」。它支持:
• 拍照上传 → OCR 结构化 → 思维导图一键生成
• 128k 长上下文,整本教材一次读完
• 多轮对话实时改色、增删节点,无需第三方绘图软件
一句话:拍照 5 分钟,导图到手即用,复习效率提升 10 倍。
拍照技巧 | 对应 SEO 关键词 |
---|---|
光线充足、无反光 | 拍照清晰思维导图 |
平放对齐、四角入镜 | OCR 识别准确率 99% |
避免手影遮挡文字 | 教材拍照无阴影 |
上传照片后,直接复制下方 Prompt(已测试 100+ 次):
请阅读本教材照片,提取标题、章节、子概念、举例,输出 Markdown 层级提纲。
示例输出(可复制粘贴):
- 第1章:机器学习概述
- 什么是机器学习
- 监督 vs 无监督
- 常见算法:线性回归、决策树、SVM
请根据上方 Markdown 提纲,生成一张高清思维导图:
- 节点层级清晰
- 用暖色区分章节
- 背景透明,适合 PPT
- SVG 格式
👉 第一次生成后,可继续细化:
把“决策树”节点展开为 ID3、C4.5、CART,并用蓝色高亮。
工具 | 操作 | SEO 关键词 |
---|---|---|
MarkMap.dev | 粘贴代码 → 实时渲染 | 在线思维导图 |
Notion | 嵌入 SVG → 多端同步 | Notion AI 导图 |
PowerPoint | 插入透明 PNG → 演讲 | PPT 思维导图模板 |
场景 | Prompt(含关键词) |
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首次结构化 | 请将以下教材照片提炼为层级结构化提纲:章节→子点→示例 |
生成导图 | 基于提纲生成高清思维导图,节点层级清晰,颜色区分章节,适合打印 |
迭代调整 | 把“激活函数”展开为 ReLU、sigmoid、tanh,并用绿色高亮 |
添加外链 | 在“监督学习”节点插入外链:https://example.com |
• Autoregressive + Diffusion:保证文字节点清晰无糊边
• In-Context Learning:多轮对话实时改图
• 128k 上下文:整本教材一次性读完
官方论文引用:
“Whiteboard-of-Thought” 证明可视化推理可提升 23% 记忆保持率(arXiv 2406.14562)
• AI 导图即个人知识图谱
• 节点可点击 → GPT-4o 实时答疑
• 语音讲解 + 测试题一键生成
步骤 | 工具 | 时间 |
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拍照 | 手机相机 | 30 秒 |
上传+Prompt | ChatGPT-4o | 2 分钟 |
导出导图 | MarkMap/Notion | 2 分钟 |
立即行动: