
如何通过MCP+魔搭免费API搭建本地数据助手
今天,我一次性公开132 天上岸笔记,涵盖最新政策、OCR 刷题脚本、申论 Prompt、面试私教、避坑清单,让你借助 AI 自动化,稳稳拿下政务架构师岗位。
序号 | 变化要点 | 程序员意义 | 官方出处 |
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1 | 年龄放宽:硕博可至 40 岁 | 35+ 技术老鸟依然有机会 | 国家公务员局 2024‑11‑26 公告 |
2 | 新增“数据治理 / AI 政策研究”岗 | 对口技能强,笔试加分 | 同上 |
3 | 行测增“数据可视化”题型 | 熟悉 Pandas+Matplotlib 一招制胜 | 2025 考试大纲 |
4 | 申论 B 卷涉“算法伦理” | 可套用“科技向善”模板 | 同上 |
5 | 面试引入“半结构化+情景模拟+追问” | 项目演示=降维打击 | 人社部发〔2024〕18 号 |
6 | 户籍限制缩减至 8.7 % 岗位 | 北漂/杭漂均可全国巡考 | 同上 |
7 | 行测全程机考,申论配发机械键盘 | 键盘党福音,答题更顺手 | 考试中心通知 |
8 | 体检增“心理量表 AI 筛查” | 996 创伤需提前预防 | 卫健委联合发文 |
9 | 首年需下沉县/区锻炼 | 提前做好家庭和职业规划 | 中组部 2025‑03 通知 |
10 | 作弊终身追责,AI 抄袭秒辨 | 合规使用 AI,否则零容忍 | 刑法修正案(十二) |
破解之道:用 AI 模板 + 视频 PBL 培训,短板秒变加分项!
选岗公式
ROI = (R²) / (O × I)
R = (录用人数 / 报名人数) × 1000
O = 去年最低过线分 – 本人模拟分
I = 城市生活成本指数(北京=1)
在 Jira Board 中拆分任务:Backlog → To Do → Doing → Done → Review
每日 0.5–2 h,配合 AI 工具,一次完成:
部署 3 步:
git clone https://github.com/xxx/ggbench
cd ggbench && pip install -r requirements.txt
python main.py --sync
示例 Prompt:
你是国务院政策专家,输出 180 字“对策”模块,主题“数字经济驱动乡村振兴”,需引用两处 2025 年国务院表述,风格严肃且数据翔实。
场景 | 模版示例 | 说明 |
---|---|---|
行测常识 | “列举 2025 年以来与‘数据安全’相关的三部法律,并各用 20 字点评” | 节省检索时间 |
申论开头 | “用长江与黄河对比排比,引出‘城市韧性’主题,120 字内” | 增强文采 |
面试口号 | “将‘高内聚低耦合’翻译为 15 字政务宣传口号” | 接地气 |
简历润色 | “将‘负责微服务架构’改写成‘组织跨部门项目实施,协同管理’” | 贴合公考表述 |
时间节点 | 操作步骤 |
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T‑132 天 | 决定考公,ROI 模型选中 工信部 数据中心 岗位 |
T‑120 天 | OCR+Anki 流程上线,日刷题 300 道 |
T‑90 天 | 模考 61.3 分,错题 427 道归档 |
T‑60 天 | AI 生成 20 套申论模板,开始 800 字手写练习 |
T‑30 天 | 面试全真演练,3 位机构内师兄做考官 |
T‑7 天 | 打印所有 Prompt,墙上高频背诵 |
T‑0 天 | 抽中“AI 政务监管”题目,现场演示项目,完美过渡 |
🎉 成绩:行测 82.4|申论 78.5|面试 91.2|总分第一
把“考公”当作一次产品发布:
选岗 = 市场定位|备考 = 敏捷迭代|面试 = Demo Day|上岸 = V1.0 上线
愿下一个朋友圈“上岸”截图,由你创造!