阿里云PAI 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
一、DeepSeek-V3、R1 系列模型
DeepSeek-V3 是 DeepSeek 发布的 MoE(Mixture-of-Experts)大语言模型,总参数量为671B,每个 token 激活的参数量为37B。为了实现高效的推理和成本效益的训练,DeepSeek-V3 采用了 MLA(Multi-head Latent Attention)和 DeepSeekMoE 架构。
此外,DeepSeek-V3 首次引入了一种无需辅助损失的负载均衡策略,并设定了多 token 预测的训练目标,以提升性能。DeepSeek-V3 在14.8万亿个多样且高质量的 token 上对模型进行了预训练,随后通过监督微调(SFT)和强化学习来充分发挥其潜力。
DeepSeek-R1 是 DeepSeek 发布的高性能 AI 推理模型,在后训练阶段大规模使用强化学习技术,显著提升了模型的推理能力,在数学、代码、自然语言推理等任务上,其性能与 OpenAI 的 o1 正式版相当。
DeepSeek-R1 具有660B的参数量,DeepSeek 开源 660B 模型的同时,通过模型蒸馏,微调了若干参数量较小的开源模型,其中包括:
| 模型 | 基础模型 |
|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5 | Qwen2.5-Math-1.5B |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct |
目前 PAI Model Gallery 已经支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 以及所有蒸馏小参数模型(DeepSeek-R1-Distill)的一键部署。
二、PAI Model Gallery 简介
Model Gallery 是AI 开发和应用体验。
PAI Model Gallery 访问地址:
https://pai.console.aliyun.com/?utm_content=g_1000401510

三、PAI Model Gallery 一键部署 Deep Seek-V3、Deep Seek-R
- 进入 Model Gallery
https://pai.console.aliyun.com/?utm_content=g_1000401510
- 登录 PAI 控制台。
- 在顶部左上角根据实际情况选择地域。
- 在左侧导航栏选择工作空间列表,单击指定工作空间名称,进入对应工作空间内。
- 在左侧导航栏选择快速开始 > Model Gallery。
2. 在 Model Gallery 页面的模型列表中,单击找到并点击需要部署的模型卡片,例如“DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B”模型,进入模型详情页面。
3. 单击右上角部署:目前 DeepSeek-R1 支持采用 vLLM 加速部署;DeepSeek-V3 支持 vLLM 加速部署以及 Web 应用部署;DeepSeek-R1 蒸馏小模型支持采用 BladeLLM(阿里云 PAI 自研高性能推理框架)和 vLLM 加速部署。选择部署方式和部署资源后,即可一键部署服务,生成一个 PAI-EAS 服务。
4. 使用推理服务。部署成功后,在服务页面可以点击“查看调用信息”获取调用的 Endpoint 和 Token,想了解服务调用方式可以点击预训练模型链接,返回模型介绍页查看调用方式说明。

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