MCP Claude Obsidian 集成：推动人工智能与数据源的无缝连接

什么是 MCP？

Model Context Protocol（MCP）是由 Anthropic 推出的开放标准协议，旨在解决人工智能助手与各种数据源之间的连接问题。通过 MCP 协议，AI 能够更灵活地访问本地和远程资源，拓展其能力边界。这个协议允许开发者通过标准化的方法，避免为每个数据源单独开发连接器，从而简化系统集成过程。

MCP 的主要优势在于其开放性和灵活性。通过 MCP，AI 助手不仅可以在网络对话中使用，还可以在支持 MCP 的任何环境中执行任务。例如，利用 MCP 连接本地文件系统，AI 可以直接生成文档或管理文件夹；通过 MCP 连接 IDE，AI 可以读取和修改本地代码。这种通用性使得 MCP 成为推动 AI 应用扩展的重要工具。

MCP 架构图

MCP 的必要性

在传统的 AI 应用中，每个数据源通常都需要定制开发连接器，这不仅费时费力，还限制了系统的扩展性。MCP 的出现正是为了应对这一挑战。它通过一个单一的协议标准，使得 AI 能够更容易地读取和扩展数据源。

随着 AI 技术的快速发展，数据隔离的问题变得愈加突出。复杂的 AI 模型需要大量的高质量数据来进行推理和学习，然而数据的分散和隔离常常成为最大障碍。MCP 提供了一种非入侵式的方法，可以最大限度地获取数据，从而推动 AI 的能力进化。

Model Context Protocol 的核心组件

MCP 协议由以下三个核心组件组成：

Model Context Protocol 规范和 SDKs：提供详细的协议规范和软件开发工具包，帮助开发者快速上手 MCP。
Claude 桌面应用程序中的本地 MCP 服务器支持：通过 Claude Desktop 的支持，用户可以在本地运行 MCP 服务器，实现数据源的安全连接。
MCP 服务器的开源仓库：提供各种开源资源，帮助开发者自定义和扩展 MCP 服务器的功能。

MCP 的运行流程

在 MCP 的运行过程中，主要包括以下几个步骤：

MCP 客户端的初始化：例如，Claude Desktop 启动时会自动检测并配置 MCP 服务器。
MCP 服务器能力确认：通过 MCP 协议，客户端会确认服务器的能力，例如是否可以访问本地的 SQLite 数据库并执行 SQL 操作。
命令执行与结果获取：通过执行特定命令，客户端可以从服务器获取所需的数据和结果。

MCP 运行流程图

MCP 服务器的能力

MCP 服务器提供了一系列强大的功能，支持本地和远程资源的交互，包括：

操作本地文件：如读取、写入文件。
操作本地数据库：支持 SQLite、PostgreSQL 等数据库的读写操作。
控制本地浏览器：通过 Puppeteer 等工具实现对本地浏览器的控制。
调用搜索 API：支持从本地或远程调用搜索 API，以获取相关数据。
调用本地服务：例如，连接 Slack、Google Drive 等服务，实现更广泛的应用场景。

构建 MCP 连接器

所有的 Claude.ai 套餐都支持 MCP 服务器连接到 Claude Desktop 应用。通过以下步骤，开发者可以轻松构建 MCP 连接器：

下载并安装 Claude Desktop 应用程序。
通过快速入门指南搭建第一个 MCP 服务器。
为连接器和实现的开源存储库做出贡献，丰富 MCP 的生态系统。

Claude Desktop 应用截图

示例环境搭建

为了更好地理解 MCP 的应用，我们可以通过以下步骤搭建一个示例环境：

前提条件

macOS 或 Windows 系统
安装最新版本的 Claude Desktop
安装 uv、Git 和 SQLite 工具

安装命令如下：

brew install uv git sqlite3

创建本地 SQLite 数据库

首先，在本地创建一个名为 test.db 的 SQLite 数据库：

sqlite3 ~/test.db <<EOF
CREATE TABLE products (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  price REAL
);

INSERT INTO products (name, price) VALUES
  ('Widget', 19.99),
  ('Gadget', 29.99),
  ('Gizmo', 39.99);
EOF

配置 Claude Desktop 连接

编辑 ~/Library/ApplicationSupport/Claude/claude_desktop_config.json 文件，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "sqlite": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "/Users/YOUR_USERNAME/test.db"]
    }
  }
}

注意将路径修改为您自己的用户名。

运行 MCP 服务器

重启 Claude Desktop，然后可以通过以下命令在 Claude 中查询数据库：

Can you connect to my SQLite database and tell me what products are available, and their prices?

Claude 会连接到 SQLite MCP Server，查询本地数据库并输出结果。

安全性和隐私保护

在 MCP 的设计中，安全性和隐私保护是最重要的考量因素之一。MCP 服务器在本地执行，数据不会通过互联网传输，确保数据的安全性。同时，Claude Desktop 对数据的每次操作都需要用户授权，进一步保障了用户数据的隐私。

MCP 的未来发展

MCP 的推出为 AI 应用的扩展带来了巨大的潜力。通过与更多工具和数据源的集成，MCP 将进一步推动人工智能在各个领域的应用标准化。此外，MCP 还计划引入企业级认证的远程支持，实现团队间的安全共享，进一步拓展其应用场景。

FAQ

问：MCP 可以连接哪些类型的数据源？
- 答：MCP 可以连接本地资源（如文件系统、数据库）和远程资源（如 Slack、GitHub API），支持多种数据源的集成。
问：如何保证 MCP 的安全性？
- 答：MCP 服务器在本地执行，数据不会通过互联网传输，Claude Desktop 的每次数据操作都需要用户授权，确保安全性。
问：MCP 是否支持跨平台使用？
- 答：是的，MCP 支持在 macOS 和 Windows 系统上运行，并计划支持更多平台。
问：如何开始使用 MCP？
- 答：您可以从 Claude Desktop 开始，通过快速入门指南搭建 MCP 服务器，连接数据源并进行集成。
问：MCP 的未来发展方向是什么？
- 答：MCP 将继续拓展其支持的数据源类型，并计划引入企业级认证的远程支持，实现更广泛的应用场景。