Hunyuan-Turbo-Preview 常用提示词指南

ComfyUI 是一个功能强大的开源工具，适用于图像生成、视频处理等多种应用场景。在使用 ComfyUI 进行视频生成时，Hunyuan-Turbo-Preview 提供了一套常用提示词，以帮助用户优化生成效果。本指南将详细介绍这些提示词的使用方法，并结合实际案例进行说明。

硬件要求与安装配置

在使用 Hunyuan-Turbo-Preview 进行视频生成之前，确保您的硬件配置符合最低要求是至关重要的。尤其是对于需要高性能计算的任务，拥有合适的 GPU 和足够的显存是必要的。

硬件要求

GPU 需求：推荐使用支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡。根据生成的分辨率和帧率不同，显存要求也会有所不同。对于 720p 视频生成，最低需要 45GB 显存，而推荐的配置则是 80GB 显存。
操作系统：Linux 是官方推荐的测试环境，确保系统安装了最新版本的 CUDA（推荐 11.8 或 12.0+）。

安装与更新

在开始之前，请确保安装了最新版本的 ComfyUI。可以通过以下链接获取详细的安装和更新教程：ComfyUI 安装教程

Hunyuan-Turbo-Preview 模型下载与安装

为了使用 Hunyuan-Turbo-Preview 模型进行视频生成，需要下载并配置以下模型文件。

主模型文件

从主模型下载页面下载 hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors 文件，并将其放置在 ComfyUI/models/diffusion_models 目录下。

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors

文本编码器与 VAE 模型文件

从相关页面下载 clip_l.safetensors 和 hunyuan_video_vae_bf16.safetensors，并分别放置在 text_encoders 和 vae 目录下。

使用 Hunyuan-Turbo-Preview 进行视频生成

通过使用 Hunyuan-Turbo-Preview，用户可以生成不同分辨率和比例的视频内容。在创建视频时，合理设置参数可以提高生成质量并优化资源使用。

分辨率设置

Hunyuan-Turbo-Preview 支持多种分辨率和比例设置，用户可以根据需求选择合适的分辨率。

分辨率	9:16 比例	16:9 比例	4:3 比例	3:4 比例	1:1 比例
540p	544×960	960×544	624×832	832×624	720×720
720p (推荐)	720×1280	1280×720	1104×832	832×1104	960×960

视频生成的基本流程

模型加载节点：使用 UNETLoader 和 DualCLIPLoader 加载主模型和文本编码器。
视频生成关键节点：使用 EmptyHunyuanLatentVideo 创建视频潜空间，通过 CLIPTextEncode 编码提示词。
视频解码和保存：使用 VAEDecodeTiled 解码潜空间视频，并通过 SaveAnimatedWEBP 保存生成的视频。

提示词与参数优化

在使用 Hunyuan-Turbo-Preview 进行视频生成时，选择合适的提示词和参数能够显著影响视频的最终质量。

常用提示词

提示词的选择可以直接影响生成结果的质量和风格。合理的描述将帮助模型生成更符合预期的内容。

[主体描述], [动作描述], [场景描述], [风格描述], [质量要求]

参数调整

采样步数：增加采样步数可以提升视频质量，但同时也会增加生成时间。
引导强度（Guidance Scale）：适当增加引导强度可以使生成结果更贴合提示词。

常见问题与解决方案

在使用 Hunyuan-Turbo-Preview 的过程中，用户可能会遇到一些常见问题。以下是一些解决方案建议。

显存不足

在 UNETLoader 中选择 fp8 权重类型。
减小 VAEDecodeTiled 的 tile_size 和 overlap 参数。

生成速度慢

减少采样步数和帧数。
使用较低分辨率。

生成质量问题

优化提示词描述。
增加采样步数。
尝试不同的采样器。

参考资源与链接

FAQ

问：如何提高生成的视频质量？

答：可以通过增加采样步数和调整引导强度来提高视频质量。此外，优化提示词描述也有助于生成更符合预期的视频内容。

问：遇到显存不足怎么办？

答：可以通过选择较低的分辨率、减少帧数和步骤，或在 UNETLoader 中选择 fp8 权重类型来优化显存使用。

问：生成速度慢如何处理？

答：减少采样步数和帧数，或使用较低分辨率可以加快视频生成速度。

问：提示词如何影响生成结果？

答：提示词的详细程度和准确性直接影响生成内容的质量。用更精确的描述可以帮助模型生成更有针对性的内容。

问：如何安装 Hunyuan-Turbo-Preview 模型？

答：可访问 HunyuanVideo 模型下载页面获取安装指南和模型文件。