借助Python提取并解析DOC文件内容，包括环境准备、依赖库安装以及具体的代码实现，帮助开发者快速上手这一实用技能。

1. 环境准备

在开始编写代码之前，我们需要确保开发环境已经配置好。Python作为主要编程语言，建议使用版本3.8或以上以确保兼容性。此外，为了实现DOC文件的解析，我们需要安装一些第三方库来简化操作。

1.1 安装依赖库

本文使用python-docx库来提取DOCX文件内容。对于老版本的DOC文件，可以借助python-docx结合其他工具进行处理。安装方法如下：

pip install python-docx

如果需要处理老版本的.doc文件，建议安装antiword工具或使用pywin32库（适用于Windows系统）。本文以python-docx为主演示DOCX文件的解析。如果需要转换.doc到.docx，可以参考后续扩展建议。

2. 提取图片代码示例

以下是一个完整的代码示例，展示了如何使用Python提取并解析DOC文件内容，并特别突出从DOCX文件中提取文字和图片的功能。代码中添加了详细的中文注释，确保易于理解和复现。

调用函数提取内容

text_content = extract_docx_content(docx_file, "output_images")

print("提取的文字内容如下：")

print(text_content)

print("提取完成！")

def extract_docx_content(file_path, output_dir="output"):

    """

    提取DOCX文件中的文字和图片内容

    :param file_path: DOCX文件路径

    :param output_dir: 图片保存的输出目录

    :return: 提取的文字内容

    """



# 检查输出目录是否存在，不存在则创建

    if not os.path.exists(output_dir):

        os.makedirs(output_dir)



# 加载DOCX文件

    doc = Document(file_path)

    full_text = []



# 存储所有段落文字



# 遍历文档中的段落，提取文字

    for para in doc.paragraphs:

        if para.text.strip():



# 忽略空段落

            full_text.append(para.text)



# 提取图片

    image_count = 0

    for rel in doc.part.rels.values():



# 检查是否为图片类型的关联

        if "image" in rel.target_ref:

            image_count += 1



# 获取图片数据

            image_data = rel.target_part.blob



# 生成图片保存路径

            image_path = os.path.join(output_dir, f"image_{image_count}.png")



# 保存图片到本地

            with open(image_path, "wb") as f:

                f.write(image_data)

            print(f"已保存图片: {image_path}")



# 返回提取的文字内容

    return "n".join(full_text)



# 示例调用

if __name__ == "__main__":



# 指定DOCX文件路径

    docx_file = "example.docx"



# 调用函数提取内容

    text_content = extract_docx_content(docx_file, "output_images")

    print("提取的文字内容如下：")

    print(text_content)

    print("提取完成！")

代码说明：

• 依赖库：使用python-docx加载和解析DOCX文件，os模块用于文件路径操作。
• 功能：代码不仅提取文档中的文字，还能遍历文档的关联对象，提取嵌入的图片并保存到指定目录。
• 关键词应用：通过此代码实现了“Python提取并解析DOC文件内容”的核心需求，文字和图片的提取过程清晰可见。

运行这段代码前，请确保example.docx文件存在于代码运行目录中，且文件中包含文字和图片。执行后，文字会打印在控制台，图片将保存到output_images文件夹。

结论

通过本文的介绍，我们详细讲解了如何利用Python提取并解析DOC文件内容。从环境准备到具体的代码实现，读者可以快速掌握这一技能。python-docx库的使用极大简化了操作流程，无论是提取文字还是图片，都能高效完成。未来如果需要扩展功能，可以结合其他工具处理老版本DOC文件，或者增加对表格和样式的解析。